16 beste Stellen als infrastructure / devops in hamburg, hh – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Scientist - Search Engine (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- SQL
Direkt bewerben
(Senior) Consultant IT Service Management (all genders)
Accenture —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Manager Digital Workplace (all genders)
Accenture —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Hamburg
- Per E-Mail
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Cloud Architect (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Hamburg
- Per E-Mail
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Cloud Engineering Manager / Architekt (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Hamburg
- 55.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior AWS Consultant (m/w/d)
Skaylink —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Empfehlungsprogramm
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Principal Software Engineer (m/f/d)
SBO Infotech GmbH —Hamburg
- 90.759 € – 115.313 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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5 Tage
Senior Full Stack Developer (m/w/x)
wherever SIM GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer (m/w/d)
Ayvens —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Solution Architect (m/w/d)
apploft GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
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Cloud Software / Solution Architect (w|m|d) – KRITIS Umfelder
BridgingIT GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Consultant Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hamburg
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
9 Std.
IT Architect / Solution Architect (w|m|d) – Public Sector
BridgingIT GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Scripting
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Wirtschaft, Finance, Recht, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar).

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 85.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
MATLAB
Big Data
DevOps
NumPy
R
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
AWS
C++
Docker
Terraform
OpenCV
PC-Kenntnisse
Apache
Künstliche Intelligenz
GitLab
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Entwicklung innovativer Algorithmen zur Personalisierung des Einkaufserlebnisses unter Einsatz modernster Machine-Learning-Methoden
Produktivsetzung eigener Lösungen mit vollständiger Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit und Stabilität
Kombination von Data-Science-Expertise mit einem pragmatischen, agilen Arbeitsansatz zur Entwicklung innovativer Lösungen und Erzielung messbarer Ergebnisse in einem dynamischen Umfeld
Hinterfragen bestehender Ansätze durch Identifikation von Optimierungspotenzialen in aktuellen Retrieval- und Re-Ranking-Systemen (insbesondere bei stark regelbasierten Ansätzen) sowie Entwicklung datengetriebener Alternativen
Arbeiten in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld mit flachen Hierarchien, in dem eigene Ideen und Beiträge unmittelbar Wirkung entfalten können

Qualifikationen

Sehr gute Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. MATLAB, R, Julia, C++)
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischen und/oder transaktionalen Datenbanksystemen
Theoretisches Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien sowie praktische Erfahrung im Aufbau, Training und Iterieren von Modellen
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen mit messbarem Business-Impact
Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen sowie Tools zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. pandas, NumPy, Dask, Apache Arrow, Polars)
Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines
Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für Modelltraining und -bereitstellung (z. B. GCP Vertex AI, Amazon SageMaker)
Solides Verständnis statistischer Methoden zur Modellevaluation
Erfahrung im Umgang mit Big Data sowie der Analyse großer Datensätze mithilfe statistischer und Machine-Learning-Methoden
Kenntnisse im Bereich DevOps sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI/CD, HashiCorp Terraform) von Vorteil
Interesse bzw. Erfahrung im Bereich Generative AI und agentenbasierter Frameworks (z. B. LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI) von Vorteil
Verständnis von Recommendation-, Retrieval- und Re-Ranking-Systemen im E-Commerce- und Retail-Umfeld von Vorteil
Fähigkeit, komplexe Machine-Learning-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln
Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit im Team sowie im Aufbau von Standards und Best Practices für den Einsatz von Machine-Learning-Modellen
Proaktive Haltung im Wissensaustausch sowie Förderung eines schnellen, iterativen Entwicklungsumfelds
Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Nice to Have

Erfahrung mit Google BigQuery sowie Zeitreihen- und (Graph-)Neuronalen Netzen
Kenntnisse in statistischem Testing und Gaussian Processes
Fundierte Erfahrung mit Computer-Vision-Libraries (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
Erfahrung im Betrieb von Machine-Learning-Pipelines mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Kubeflow)
Erfahrung mit Deep-Learning-Libraries (z. B. TensorFlow, PyTorch)
Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. Streamlit, Voila, Gradio)
Erfahrung mit GCP oder AWS inkl. Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines
Praktische Erfahrung mit Docker

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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Principal Software Engineer (m/f/d)

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Senior Data Engineer (m/w/d)

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