20 beste Stellen als operations engineer in gilching, by – aktuell auf Personalsuche

(Senior) AI Engineer (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Softwareentwicklung
Electrical Project Manager
Mercury Engineering —München
- Projektmanagement
- Kommunikationsfähigkeit
System Engineer Cloud (m/w/d)
indevis IT-Consulting and Solutions GmbH —München
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Mechanical Project Manager
Mercury Engineering —München
- Projektmanagement
- Kommunikationsfähigkeit
AI Revenue Engineer - HubSpot, Agents & LLMs (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Fullstack Engineer (m/w/d), München
TOWA GmbH —München
- 54.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group
Allianz —München
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Business Product Manager (all genders)
Wemolo —München
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Produktmanagement
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Product & Platform Engineering Expert (all genders)
Accenture —München
- Vollzeit
- Englisch
- Projektmanagement
- Künstliche Intelligenz
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Forward Deployed Engineer (m/w/d)
elunic AG —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Electrical Package Manager
Mercury Engineering —München
- Kommunikationsfähigkeit
Inhouse Cyber Security Experte (m/w/d) - DAX40 Unternehmen
Personic GmbH —Dachau
- Per E-Mail
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
Commercial Manager
Mercury Engineering —München
- Führungserfahrung
- Kommunikationsfähigkeit
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Hyper V Virtualization Master / Lead Engineer (m/w/d)
fabplus GmbH —München
- Per E-Mail
- Azure
- Master
- Erfahrung mit Netzwerken

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als operations engineer in gilching, by erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

operations engineer jobs near gilching, by

(Senior) AI Engineer (m/w/d)

MAKONIS GmbH
München

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Kubernetes
C#
Google Cloud Platform
AWS
Docker
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über MAKONIS

Du willst die KI-Revolution aktiv mitgestalten und innovative KI-Lösungen von der Idee bis zum Go-Live begleiten? Dann werde Teil von MAKONIS! Wir sind Experten für souveräne KI-Lösungen und suchen leidenschaftliche AI Engineers, die mit uns die Zukunft der Enterprise AI gestalten.

Als Innovationstreiber und Architekten für künstliche Intelligenz sind wir verlässliche Partner auf Augenhöhe für unsere Kunden. Unser Fokus liegt auf dem MAKONIS Sovereign AI Stack - unserem eigenen Framework, das es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial von KI zu nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren.

Mit LLMrouter.eu betreiben wir ein Managed AI Gateway und leisten damit unseren Beitrag zur sicheren und verantwortungsvollen Nutzung von generativer KI aus Europa.

Komm zu uns als (Senior) AI Engineer

Als (Senior) AI Engineer bist Du der technische Treiber in unseren KI-Projekten. Du konzipierst und implementierst die Infrastruktur sowie die Anwendungen, die es unseren Kunden ermöglichen, generative KI sicher und effizient einzusetzen.

Du übernimmst von Anfang an Verantwortung. Deine Rolle geht über die reine Entwicklung hinaus: Gemeinsam mit Kollegen und Kunden bringst Du Deine Ideen in die Anforderungsanalyse ein und entwickelst daraus robuste KI-Lösungen. Du begleitest den gesamten Lebenszyklus von der Konzeption der Infrastruktur über die Entwicklung von KI-Agenten bis hin zum Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung.

Deine Aufgaben im Detail

KI-Infrastruktur: Du konzipierst, implementierst und betreibst die Infrastruktur für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. Der Aufbau und die Verwaltung von Inferenz-Runtimes (z. B. vllm, ollama, llama.cpp, Foundry Local) sind ein Kernbestandteil Deiner Arbeit.
LLM-Operations: Du bist verantwortlich für die Konfiguration, das Finetuning und die Evaluation von Large Language Models, um sie optimal für spezifische Anwendungsfälle anzupassen.
KI-Anwendungsentwicklung: Du entwickelst intelligente KI-Agenten und komplexe Anwendungsintegrationen mit Frameworks wie Langchain, n8n oder direkt in Python oder C#.
Container-Plattformen: Du nutzt Deine Expertise in Docker und Kubernetes, um KI-Workloads skalierbar, effizient und portabel bereitzustellen.
Beratung und Konzeption: Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung der richtigen KI-Technologien und -Strategien.
Team und Mentoring: Du gibst Dein Wissen an Kollegen weiter und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer internen Prozesse und unseres Sovereign AI Stacks bei.

Dein Profil

MUST-HAVES:

Ein hohes Maß an Neugier und Leidenschaft für das Thema künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI.
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder C#.
Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Infrastruktur für KI/ML-Anwendungen.
Praktische Kenntnisse mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
Erste Erfahrungen im Umgang mit LLMs und modernen Inferenz-Runtimes (z. B. ollama, vllm).
Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden.
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

NICE-TO-HAVE:

Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Frameworks wie Langchain.
Praktische Erfahrung im Finetuning von Large Language Models.
Kenntnisse über Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) und deren KI-Services.
Erfahrung mit MLOps-Prinzipien und -Werkzeugen.
Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und mit CI/CD-Pipelines (z. B. mit Azure DevOps).

Das bieten wir Dir

Home-Office und Modernes Büro in der Parkstadt Schwabing
EGYM Wellpass oder Mobilitätsbudget
Spannende Projekte mit interessanten Kunden und eigenen SaaS Anwendungen
100 % Teamwork / 0 % Bodyleasing: Wir verstehen uns als Team und nicht als Armee von Einzelkämpfern.
Unbefristete Verträge mit angemessener Vergütung
No Old School: Bei uns heißt es Business Software am Zahn der Zeit - wer Geschäftsprozesse mit aktuellen Technologien aus der Cloud abbilden will, ist bei uns richtig. Wer gerne an verstaubten Altsystemen arbeitet, geht besser ins Museum
Top Hardware und Software
Kaffee-, Wasser- und Obst-Flat

Unser Bewerbungsprozess

Schritt 1 - Bewerbung einreichen:
Bitte drücke auf den Button "" unter dieser Stellenanzeige und erfasse Deine Daten. Dort kannst Du auch einen Lebenslauf und weitere Dokumente hochladen.
Bestätige noch die Datenschutzerklärung und sende Deine Bewerbung ab. Du erhältst im Anschluss umgehend eine Eingangsbestätigung von unserem HR-System.

Schritt 2 - Unsere Rückmeldung:
Wir schauen uns Deine Bewerbung an und senden Dir binnen weniger Tage eine Antwort. Im Normalfall beinhaltet diese bereits eine Einladung zum 1. Video-Interview.

Schritt 3 - Video-Interview und Präsentation:
Du wirst mit zu einem Teams-Call mit mindestens einem Teammitglied und einen der Geschäftsführer eingeladen. Dazu bitten wir Dich bereits während der Einladung dazu, eine Präsentation über 7 Minuten Dauer vorzubereiten, in der Du Dich, Deine Erfahrung und Deine Wünsche an einen neuen Arbeitgeber vorstellen kannst. Selbstverständlich erfährst Du auch etwas über uns und was die Arbeit bei MAKONIS so besonders macht.

Schritt 4 - Entscheidung:
Da uns der Zusammenhalt des Teams sehr viel bedeutet, treffen wir im Management grundsätzlich alle Personalentscheidungen einstimmig. So kann es sein, dass wir Dich zu einem 2. Interview einladen, falls Dich aus Termingründen nicht alle Geschäftsführer gleich beim ersten Mal kennenlernen konnten. In jedem Fall bekommst Du von uns sehr kurzfristig und meistens noch am nächsten Tag eine Entscheidung mitgeteilt.

Tätigkeitsbereich

IT und Software-Entwicklung

Karrierestufe

mit Berufserfahrung

Arbeitszeit

Vollzeit und Teilzeit

Standorte

Walter-Gropius-Str. 15, 80807 München, Deutschland
Hybrides Arbeiten

Arbeitsverhältnis

Festanstellung

Blog-Beitrag über MAKONIS

Auch die TUM School of Management hat ein Interview mit den 3 Gründern von MAKONIS geführt, um einen Einblick in den Alltag als Consultant und Software Engineer zu bekommen.

Als ehemalige Studenten der TUM freuen sich die Geschäftsführer darüber, ihre Alma Mater mit Rat und Tat zu fördern.

tum-som.com/makonis/

Kontaktperson

Janine Pohlen:

+49 89 262058200

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

operations engineer Jobs in gilching, by