Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Softwareentwicklung für Schulwegplanung und nachhaltige Mobilität, 100 % Vollzeit, befristet
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Softwareentwicklung für Schulwegplanung und nachhaltige Mobilität, 100 % Vollzeit, befristet

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 1 Tag

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Jobticket
Weiterbildungsprogramme
Zusätzliche Altersversorgung
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Informatik
Rust
Go
Informatik
React
Englisch
Forschungserfahrung
MongoDB
Master
Mathematikkenntnisse
Machine Learning
PostgreSQL
Angular
Django
Frontend-Development
Vue.js
Flask
TypeScript
Kommunikationsfähigkeit
GIS

Vollständige Stellenbeschreibung

Bewerbungen werden ausschließlich online erbeten (über unser Bewerberportal) mit den üblichen Unterlagen – unter Angabe der Kennzahl – bis 14.09.2026.

Ansprechpartner für inhaltliche Fragen:

Prof. Dr.-Ing. Christoph Hupfer
Tel.: +49 721 925-2666

Ansprechpartnerin Personal:
Katharina Pourvoyeur
Tel.: +49 721 925-2328
Ansprechpartnerin zum Bewerbungsprozess:
Frau Sarah Flügel
Tel.: +49 721 925-1051

Die Hochschule Karlsruhe ist bestrebt, den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen; qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Schwerbehinderte Bewerbende (m/w/d) werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Für nähere Informationen kontaktieren Sie bitte die Vertrauensperson der Schwerbehinderten unserer Hochschule per E-Mail ([email protected]).

Am Baden-Württemberg Institut für Nachhaltige Mobilität (BWIM) ist zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Softwareentwicklung für Schulwegplanung und nachhaltige Mobilität

Kennzahl
6147

100 % Vollzeit

Das Baden-Württemberg Institut für Nachhaltige Mobilität (BWIM) ist ein interdisziplinärer, dezentraler Zusammenschluss von Kompetenzen baden-württembergischer Hochschulen für Weiterbildung, angewandte Forschung sowie Transfer und Politikberatung zur nachhaltigen Mobilität. Es vernetzt die unterschiedlichsten Akteure aus Wirtschaft, Verwaltung und Politik und setzt mit ihnen gemeinsam Impulse und vielfältige, positive Beispiele für nachhaltige Mobilität in Stadt und Land.

Aufgabengebiet:

- Forschung und Modellentwicklung zu multimodaler Kinder- und Schlwegplanung unter Verwendung von angewandter Mathematik und Graphentheorie
- Entwicklung und Pflege von FullStack-Webanwendungen, die das Management nachhaltiger Mobilität und Schulwegplanung fördern
- Erstellen von hochwertigem, wartbarem, testbarem und skalierbarem Code
- Gewährleistung der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Webanwendungen
- Dokumentieren von Forschungsergebnissen und deren Präsentation vor Interessengruppen und Teammitgliedern.

Unser Angebot:

- Langfristige Beschäftigungs- sowie Gehaltsperspektive mit regelmäßigen Tariferhöhungen und Einstufungen entsprechend der Berufserfahrung. Je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen erhalten Sie ein Gehalt nach Entgeltgruppe 13 TV-L.
- Zuschuss zum Job Ticket BW/Deutschland-Ticket, JobBike BW, Zusatzrente der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).
- Umfassende Leistungen einer familienfreundlichen Hochschule: Eltern-Kind-Raum, Zugang zum ganzheitlichen digitalen Beratungsangebot voiio.
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, bis zu 40% der Gesamtarbeitszeit mobil zu arbeiten.
- Sinnstiftende Tätigkeit mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Hochschulumfeld.
- Gute Möglichkeiten für Zertifizierungen und Weiterbildungen.

Das bringen Sie mit:

- - Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet;
  - Sehr gute Kenntnisse in Angewandter Mathematik und/oder Informatik;
  - Erfahrung mit maschinellem Lernen, insbesondere mit Algorithmen des Reinforcement Learning;
  - Erfahrung mit genetischen Algorithmen;
  - Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung von FullStack-Webanwendungen;
  - Ausgeprägte Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten;
  - Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem teamorientierten Umfeld zu arbeiten.
  - Gute englische Sprachkenntnisse
- Darüber hinaus von Vorteil sind
- - Erfahrung in der Forschung zu Mobilität und Verkehr oder in verwandten Bereichen
  - Verständnis und Fachwissen im Bereich Mobilität, einschließlich Erfahrung im Angebots- oder Wegplanung, und der Optimierung von Routen
  - Veröffentlichungen in relevanten Forschungsbereichen
  - Kenntnisse weiterer Techniken und Algorithmen
  - Kenntnisse im Umgang mit GIS-Tools und Erfahrung mit Open Layers Map oder Google Map-Integration
  - Erfahrungen mit HTML, CSS, TypeScript und entsprechenden Frontend-Frameworks (z. B. React, Angular, Vue.js) sowie Kenntnisse in serverseitigen Sprachen wie Rust, GO, Python und entsprechenden Backend-Frameworks (z. B. Django, Flask)
  - Kenntnisse zu Datenbanken wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL

Die Beschäftigung ist zunächst befristet bis 30.09.2027.

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