20 beste Stellen als machine learning engineer in dahlewitz – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior/Staff Machine Learning Engineer
Vestiaire Collective —Berlin
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Doopic GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- AWS
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Machine Learning Engineer (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Umzugskostenzuschuss
Software Dev Engineer Intern Machine Learning, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
(Senior) GenAI Engineer
Abacus Medicine Group —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer - Fulfillment
JD.COM INTERNATIONAL UK LTD —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing
home24 SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup
traide-ai —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
Data Scientist
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Informatik
- Informatik
- Master
Senior Applied Scientist, AWS Developer Tools Science
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Wirtschaft
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Umzugskostenzuschuss
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Softwareentwicklung
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior ML Engineer
Cosuno —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
Direkt bewerben
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Head of Applied Science & Engineering - Search
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Führungserfahrung
- Umzugskostenzuschuss
Senior Data Scientist
Workato —Berlin
- Informatik
- Master
- Bachelor
Senior) AI/ML Engineer (all genders)
Sunday Natural Products GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
The Nunatak Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme

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(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)

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Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Informatik
Software Engineering
Softwareverteilung
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Anwendungsentwicklung
AWS
Docker
Machine Learning
Continuous Integration
APIs
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Software Dev Engineer Intern Machine Learning, Amazon Robotics

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Data Scientist

Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

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