20 beste Stellen als machine learning engineer in dahlewitz – aktuell auf Personalsuche

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- Präsentationserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
12 Tage
Data Scientist / Data Engineer
Nucs AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Kommunikationsfähigkeit
Foundation and generative models for biomolecules
Inceptive —Berlin
- 200.000 € – 275.000 € pro Jahr
- Doktorat
- Informatik
Applied AI Engineer
Moss —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )
YOONA Ventures GmbH —Berlin
Member of Technical Staff
Ambrosys GmbH —Potsdam
- Teilzeit
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
ML Ops Engineer
Zeta Global —Berlin
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
AI Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Teilzeit
- Master
- Softwareentwicklung
- Analytik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Engineer, Fraud
Xcelirate —Berlin
- 98.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
Direkt bewerben
(Senior) GenAI Engineer
Abacus Medicine Group —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer - Better Planner (d/f/m)
Bettermile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Informatik
- Informatik
- Master
Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup
traide-ai —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
Senior Data Scientist/ML Engineer - Financial Crime
Sumup —Berlin
- Empfehlungsprogramm
9 Tage
Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing
home24 SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Scientist
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
Senior Applied Scientist, AWS Developer Tools Science
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Wirtschaft
- Flexible Arbeitszeiten
Senior ML Engineer
Cosuno —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
Direkt bewerben
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Softwareentwicklung
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten

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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Würth-Gruppe -
Berlin

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich
vor 12 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Jobticket
Sabbatical
Flexible Arbeitszeiten
Empfehlungsprogramm

Qualifikationen

Präsentationserfahrung

Vollständige Stellenbeschreibung

Stellenbeschreibung

Daten intelligent nutzen, Prozesse automatisieren und Innovation vorantreiben – genau darum geht es in AI, Data & Automation. In diesem Bereich entwickeln wir zukunftsweisende Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfung. AI & Machine Learning Solutions schafft praxisnahe KI‑Anwendungen mit echtem Business‑Mehrwert, während Data Platforms & Business Intelligence leistungsfähige Datenplattformen, transparente Analysen und fundierte Entscheidungsgrundlagen bereitstellt. So machen wir Daten wirksam und Fortschritt messbar.

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Berlin I Niedernhall-Waldzimmern

Festanstellung

Let’s do IT!

You usually find a solution to every problem? Or do the solutions even find you? Either way — you enjoy tackling technical challenges, have a keen eye for details, and bring creative ideas to the table? Then we’ve got some exciting tasks waiting for you. You:

implement and productionise ML-based services on our AI- and big-data-platform Databricks, using Python, SQL and Linux.
consult and enable cross functional teams to build efficient and scalable big-data- and data-science-projects and take over production responsibility to ensure continuous business value.
improve standard processes and best practices for services and projects on our platform and help to reduce costs for them.
write clean, maintainable, and efficient code following best practices and coding standards and perform unit testing and debugging to ensure high-quality software delivery.
work with adjacent teams on topics such as governance, infrastructure (on AWS, GCP and Azure), data provisioning and scheduling, CI/CD and data engineering.
stay up-to-date with related industry trends and technologies, and apply them to enhance our software and service offerings.

Bring IT on!

You make the keys smoke when you code? Perfect — we’ve got solid equipment waiting for you, so you can bring your skills to the team. You:

have at least 2+ years of experience in Machine Learning Engineering on Databricks, including experience with Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace creation, ML Flow, Lakebase and Python or comparable technologies.
have at least 5+ years experience in working in Software Engineering with at least one additional high level programming language.
have solid understanding of SQL and experience working with relational databases (HANA, MS SQL, MySQL).
have advanced knowledge about Linux and Operating Systems and about creating, configuring, using and debugging Spark Clusters.
offer strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as part of a team.
have good communication & presentation skills in English and at least basic skills in German.

Get IT and be happy!

In addition to ever-new keyboards, a great team, and a secure workplace, we offer you a wide range of benefits:

Permanent employment contract
Flexible working hours and mobile working (usually 3 days per week)
30 days of annual vacation (full-time; pro rata for part-time)
Performance-based bonus and modern work equipment
Workation (up to 30 days per year in selected countries)
Sabbatical (after 3 years of employment)
Comprehensive onboarding day and personalized training program
Health and fitness programs (Wellpass, 7Mind, Lifesum, “Fit with Würth”)
Fresh fruit days, health days, company sports groups, and running clubs
Career and development programs (e.g. via Würth Academy)
Flat hierarchies and a culture of appreciation
Employee events and corporate benefits program
Free hot and cold beverages at most locations
Employee referral program (“Employees recruit employees”)
Loyalty bonuses, anniversary gifts, birth and wedding allowances
Relocation cost reimbursement (under certain conditions)
JobRad (company bike) and JobTicket (public transport subsidy)
Access to Würth company health insurance

Begeistert? Dann „do IT" und melde dich bei:
Würth IT
Personalrecruiting
Tel. 07940 930 0
www.wuerth-it.com/karriere

Vielfalt bereichert – und alle sind willkommen

Wir glauben an die Kraft unterschiedlicher Perspektiven und gestalten ein Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen gesehen und geschätzt werden.

Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen und Lebenswegen sind ausdrücklich willkommen – unabhängig von Geschlechtsidentität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.

Auch Bewerbungen in Teilzeit oder ohne vollständige Erfüllung aller Anforderungen sind gern gesehen – denn Motivation, Lernfreude und Entwicklungspotenzial zählen für uns mindestens so viel wie fachliche Qualifikationen.

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Data Scientist / Data Engineer

AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)

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Applied AI Engineer

AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )

Member of Technical Staff

ML Ops Engineer

AI Engineer (m/w/d)

Data Engineer, Fraud

(Senior) GenAI Engineer

Senior Data Engineer - Better Planner (d/f/m)

Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

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Data Scientist

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