20 beste Stellen als data engineer in solingen – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) Software
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Expert Cloud Data Engineer (m/w/d)
Vodafone —Düsseldorf
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
7 Tage
Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)
Deutsche Glasfaser —Düsseldorf
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Datenbanken
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
(Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Informatik
- Wirtschaft
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Düsseldorf
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Integration Engineer
Yusen Logistics (UK) —Düsseldorf
- Vollzeit
Senior Expert Cloud Data Engineer (m/w/d)
Vodafone —Düsseldorf
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
8 Tage
Senior Electronic and Firmware Engineer (in Madrid)
Senseca Germany GmbH —Remscheid
- Vollzeit
- Führungserfahrung
Senior Software Development Engineer - Pagero
Thomson Reuters —Langenfeld
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
Working Student (d/f/m) Data Analytics
TK Elevator GmbH —Düsseldorf
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior AI Solutions Engineer (m/f/d)
GXO Logistics —Dormagen
- Informatik
- Bachelor
AI Engineer - Analytics & End-User Insights
Intersnack IT KG —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
Direkt bewerben
AI Product Engineer - Internal Tools & Automation (m/w/d)
Lyto Brands Group —Düsseldorf
- 55.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Software Engineer
Wakeline GmbH —Düsseldorf
- 60.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
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12 Tage
Senior AI Product Engineer
TechBiz Global GmbH —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
Direkt bewerben
Senior AI Engineer (m/w/d)
areto. —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Elektrotechnik
Direkt bewerben
Applied AI Engineer (m/w/d)
Etteplan —Leverkusen
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Google Cloud AI Engineer (all genders)
Accenture —Düsseldorf
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Vollständige Stellenbeschreibung

Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 951677

Was wir zusammen vorhaben:

Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lösungen für Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Daten-Pipelines und -Produkte und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Mit unserer Expertise unterstützen wir bei der Umsetzung von analytischen Use Cases. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!

Was Du bei uns bewegst:

Gestalte datengetriebene Lösungen: Du entwickelst End-to-End-Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen und trägst direkt zum Einkaufserlebnis unserer Kund:innen bei.
Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare Pipelines und Verarbeitungssysteme aus vielfältigen Datenquellen – mit dauerhaft hoher Datenqualität.
Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads.
Automatisiere Standards: CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören für dich zum Alltag und sorgen für zuverlässige Deployments analytischer Produkte.
Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.
Weiterentwicklung ermöglichen: Du wirkst an strategischen Infrastrukturentscheidungen mit und entwickelst Standards sowie Best Practices – inklusive Coaching juniorer Kolleg:innen.

Was uns überzeugt:

Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lösungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und übersetzt Businessanforderungen in technische Konzepte.
Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark.
Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von Cloud-Plattformen (GCP) nutzt du für den Aufbau skalierbarer Datenplattformen und provisionierst sie mit Terraform.
Software Engineering: Du bist routiniert im Einsatz von Git, Testing, CI/CD und Containerisierung.
Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein.
Agile Arbeitsweise: Du bist geübt in agilen Methoden und arbeitest selbstverständlich nach Best Practices und Code Conventions.
Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Engineer von Jim.

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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