20 beste Stellen als cloud data engineer (w/m/d) in olching – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- SQL
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Cloud Engineer / Administrator (m/w/d)
MCA GROUPE —München
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
MVTec Software GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Scripting
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
6 Tage
Data Platform Engineer (m/w/d) im Raum Münster/Hybrid
Prodig GmbH —München
- Azure
- Informatik
- SQL
Data Engineer / BI Consultant (m/w/d)
MCA GROUPE —München
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich
MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung —München
- Informatik
- Scripting
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Data Architect (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Analytik
- Flexible Arbeitszeiten
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Baader Bank Aktiengesellschaft —Unterschleißheim
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
CLOUD ENGINEER (M/W/D)
Köln, Düsseldorf, Berlin, München —München
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Senior AI Engineer (d/w/m) Cloud Architektur
VKB —München
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
5 Tage
Machine Learning Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems
SBK Siemens-Betriebskrankenkasse —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Teamlead Data Engineering (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Personalführung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D)
München —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
(Junior) System Engineer Avionik – Fehlerbehebung & Dokumentation (m/w/d)
Randstad Digital Germany AG —München
- Master
- Elektrotechnik
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
9 Tage
Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)
JobRad Loop —München
- Vollzeit
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Site Reliability Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Bereitschaftsdienst
- DevOps
- Englisch
- Erfahrung mit Netzwerken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer (m/w/d)
CIB SOFTWARE GMBH —München
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Leistungen

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Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Informatik
Cloud
Spark
Englisch
SQL
Docker
Terraform
Kafka
Data Warehouse

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du verantwortest Design, Entwicklung, Deployment und kontinuierliche Verbesserung von Datenprodukten und Pipelines, die produktive AI-, Analytics- und operative Workflows ermöglichen.
Du arbeitest direkt mit Kundenteams und nachgelagerten Nutzern zusammen, um zu verstehen, wie Daten entstehen, genutzt und in Handlungen übersetzt werden, und überführst reale Anforderungen in zuverlässige Datenlösungen.
Du entwickelst skalierbare Ingestion-, Transformation-, Quality- und Serving-Pipelines für Batch-, Streaming- und API-basierte Datenquellen.
Du übernimmst Verantwortung vom Zugriff auf Rohdaten bis zu Production Deployment, Observability, Performance, Security und Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen.
Du arbeitest eng mit AI Engineers, Data Scientists, Analysts, Architects und Product Owners zusammen, um integrierte Lösungen statt isolierter Pipelines zu liefern.
Du iterierst auf Basis von Data-Quality-Signalen, Systemperformance und Nutzerfeedback, löst Produktionsprobleme und verbesserst die operative Resilienz.
Du trägst zu wiederverwendbaren Plattformkomponenten, Standards und Praxiserkenntnissen bei, die Data & AI Delivery bei OMMAX beschleunigen.

Was Du mitbringst:

Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung.
Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows.
Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).
Du bist vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow).
Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut.
Du verstehst Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis).
Du hast idealerweise Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks.
Du stellst Datenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher.
Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen.
Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.
Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln.
Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand, Paris und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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