20 beste Stellen als machine learning engineer in olching – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Englisch
- Master
- Machine Learning
Research Engineer - 3D World Models
SpAItial —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
AI Solutions Engineer
Proxima Fusion —München
- Vollzeit
- Master
Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
R&D Engineer – AI Integration (m/f/d)
Advantest —München
- Informatik
- Master
- Bachelor
AI & Automation Engineer (m/w/d)
smartvillage —München
- 50.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Master
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —München
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Microsoft Word
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
ML Engineer - 3D Geometry for CAD (m/w/d)
Kyrall —München
- Vollzeit
Direkt bewerben
Staff Data Scientist - Trading (d/f/m)
Entrix —München
- 115.000 € – 135.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
Direkt bewerben
Intern Machine Learning Engineering for Supply Chain (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum als Applied AI Engineer (m/w/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
Senior AI Platform Engineer Intelligent Vehicles (f(m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent AI & Machine Learning – NLP & Semantic Search (m/w/d)
AKDB —München
- 15 € – 18 € pro Stunde
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
AI Engineer (m/f/d)
Allianz —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
9 Tage
Senior Quantitative Developer - Energy Trading (d/f/m)
Flexa —München
- 95.000 € – 115.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
Direkt bewerben
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)
VESTIGAS GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
Data Science Intern (all genders)
SKD SE —München
- Teilzeit
- Informatik

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Cloud
Spark
Docker
Machine Learning
Scala
Terraform
Kafka
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Du willst mit modernen Datenplattformen arbeiten, statt Altsysteme zu pflegen?
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. Bei uns triffst du auf ein erfahrenes Team, neueste Technologien und echte Gestaltungsmöglichkeiten.

Als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks übernimmst du:

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka)
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud
Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen
Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur

Dein Profil

Das bringst du idealerweise mit:

Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung mit Databricks (z. B. MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicher im Umgang mit SQL
Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise & Teamorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
jederzeit Homeoffice; an den wöchentlichen Teamtagen ist jedoch eine verpflichtende Anwesenheit im Münchner Büro erforderlich

Auch ein Quereinstieg ist möglich, wenn du entsprechende praktische Erfahrung mitbringst.

Deine Benefits

Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle, für die maximale Work-Life-Balance.
High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
Stundenkontingent innerhalb des Steadforce "Campus" und der "Center of Competence" zur freien Verfügung für deine individuelle Weiterbildung, sowie Teilnahme an Summits, Konferenzen etc.
Zentrales Büro im Münchner Westend mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
Motiviertes, kollegiales und dynamisches Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und sich gegenseitig unterstützt.
Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge sowie eine private Unfallversicherung.
Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
Wir sind stolz darauf, als "familienfreundliches Unternehmen" ausgezeichnet worden zu sein und unterstützen unsere Mitarbeitenden in verschiedenen Lebenssituationen wie z.B. durch unser Family Office
Workation - arbeite aus dem EU Ausland. Sonne genießen und trotzdem mit dem Team verbunden bleiben.
Vielfältige Zusatzleistungen on top, wie Deutschland Ticket, e-gym Wellpass Mitgliedschaft, Edenred Wertkarte, Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr.....

Über uns

Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen.

Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen.

Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst:

Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen
Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden
Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden
Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen

Von Co-Creation über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind.

Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know-how.

Erfahre mehr über uns unter www.steadforce.com

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Staff Data Scientist - Trading (d/f/m)

Intern Machine Learning Engineering for Supply Chain (f/m/x)

Praktikum als Applied AI Engineer (m/w/d)

Senior AI Platform Engineer Intelligent Vehicles (f(m/x)

Werkstudent AI & Machine Learning – NLP & Semantic Search (m/w/d)

AI Engineer (m/f/d)

Senior Quantitative Developer - Energy Trading (d/f/m)

(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (m/f/d)

Data Science Intern (all genders)

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