19 beste Stellen als cloud software engineer (m/w/d) in schlebusch – aktuell auf Personalsuche

Junior AI Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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(Senior) Solution Engineer (m/w/d)
fulfillmenttools —Köln
- Vollzeit
- Weiterbildungsprogramme
Agentic Software Engineer - Fokus Backend / DevOps (Spring/Kotlin/AWS/k8s) (m/w/d)
E WIE EINFACH GmbH —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
Junior Data Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Softwareentwicklung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Cloud Administrator (m/w/d)
hasenkamp —Frechen
- Vollzeit
- Azure
- SharePoint
- Weiterbildungsprogramme
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11 Tage
AI Engineer für agentische Workflows und MLOps (m/w/d)
PropertyExpert GmbH —Monheim am Rhein
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Krankenhaus
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
JUNIOR IAM & AI SECURITY ENGINEER (M/W/D)
München, Gütersloh, Düsseldorf, Bremen, Frankfurt, Köln, Berlin, Hamburg —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer – Operations Research Systeme (m/w/d)
flaschenpost SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- APIs
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IT Lead (m/w/d) Software Engineer
PubliCare GmbH —Köln
- Azure
- Agile
- Personalentwicklung
Platform Engineer mit Fokus auf Developer Experience (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Flexible Arbeitszeiten
IT-Security Engineer - Spezialisierung: Red Team Operator (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Teilzeit
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Backend Engineer NodeJS/Typescript (m/w/d)
Verisk —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Softwareentwicklung
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Junior Engineer HVAC IoT Systems (m/w/d)
Vaillant GmbH —Remscheid
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Bachelor
- Scripting
2 Tage
QA - Automation Software Test Engineer (m/w/d) - Warehouse Systeme
flaschenpost SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Qualitätskontrolle
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12 Tage
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
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Senior IT
Computacenter —Köln
- Online-Bewerbung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
PropertyExpert GmbH —Monheim am Rhein
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Krankenhaus
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Cloud Developer (m/w/d)
Bitech AG —Hürth
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Java
- AWS
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Senior Software-Entwickler (Lead) im Bereich Feuerwehr und Rettungsdienst (m/w/d)
Lülf+ Premergency GmbH —Hürth
- Informatik
- Software-Fehlerbehebung
- Kundenberatung
- Aufstiegsmöglichkeiten
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Leistungen

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Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Machine Learning
Softwareentwicklung
APIs
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir glauben an das Potenzial von Artificial Intelligence – als Innovationstreiber, Problemlöser und Gamechanger.

Mit unserer AI-Expertise helfen wir Unternehmen, intelligenter zu entscheiden, effizienter zu handeln und neue Geschäftsmodelle zu realisieren. Dafür bringen wir technische Tiefe und strategisches Denken zusammen – in einem Umfeld aus agilen Projekten, starken Tech-Stacks und echter Zusammenarbeit.

Du möchtest AI nicht nur verstehen, sondern gestalten? Bei uns arbeitest du an anspruchsvollen AI-Cases – von Machine Learning über MLOps bis zu Generative AI. Du übernimmst Verantwortung, entwickelst dich kontinuierlich weiter und bringst dein Know-how direkt in die Umsetzung.

Werde Teil eines Teams aus Data Scientists, KI-Spezialisten und Business-Experten, das AI lebt – pragmatisch, nahbar, kreativ.

Liefere echten Mehrwert mit Wirkung – Simplify the complex.

Aufgaben

Du brennst für Generative Artificial Intelligence und Softwareentwicklung? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen AI Engineer (m/w/d)!

Du arbeitest von Anfang an in spannenden AI-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten. Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional. Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data und AI Experts.

Unser Ziel? Gemeinsam in die Welt der Generative Artificial Intelligence einzutauchen und unsere Kunden vom enormen Potenzial im Data-Umfeld begeistern.

Deine Aufgaben:

Pionierarbeit mit GenAI Projekten: Arbeite eng mit unseren Data Scientists und Engineers zusammen, um ein starkes Team zu bilden, das End-to-End generative AI-Anwendungen entwickelt und innovative Lösungen vorantreibt.
Integration und Nutzung von GenAI: Integriere und orchestriere Services aus innovativen AI-Infrastrukturen in ein belastbares Backend – von der Datenquelle bis hin zum User Interface.
Skalierbare Cloud-Architekturen: Entwickle skalierbare Software und Infrastrukturen, die den Einsatz von KI bei unseren Kunden beschleunigen und langfristigen Erfolg sicherstellen.
Beratung & Workshops: Schaffe echten Mehrwert, indem du unsere Kunden von der Konzeption bis zur Produktivsetzung berätst und begleitest.
Immer up-to-date: Bleibe gemeinsam mit uns auf dem neusten Stand der AI-Technologien und wende diese direkt im Projekt an.

Qualifikation

Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries zur API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic) sowie AI-spezifischen Frameworks und Tools
Erste Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Infrastrukturen (LLMs, Embeddings & Vektordatenbanken) im Azure-Kontext (oder vergleichbar)
Erste Erfahrung mit CI/CD Workflows und Infrastruktur-as-Code im Cloud Kontext
Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren

Benefits

Die AI-Branche wächst rasant und wir wachsen mit. Wir bleiben immer auf dem neuesten Stand, nutzen die neuesten Technologien, testen Trends und hinterfragen uns immer wieder.
Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

Deinen aktuellen Lebenslauf,
Dein gewünschtes Eintrittsdatum
Deine Gehaltsvorstellung
Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.

Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering

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