16 beste Stellen als stack software engineer in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

(Junior) DevOps Engineer – CRA Tooling and Platform (m/f/d)
Advantest —Böblingen
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- Linux
- Python
Data Scientist
Agile Defense —Stuttgart
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
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Robotic Full Stack Engineer (m/w/d)
Alfred Kärcher SE & Co. KG —Schwaikheim
- Vollzeit
- Informatik
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- Softwareentwicklung
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Backend Software Engineer – QOPA
Quantum Machines —Stuttgart
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Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Stuttgart
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System Engineer (m/w/d) IT Client Services Schwerpunkt SharePoint
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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AI Quality Assurance Expert (m/f/d)
MANN+HUMMEL —Ludwigsburg
- Informatik
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Core Robotics Team Lead (m/f/d)
Sereact —Stuttgart
- Vollzeit
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- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
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Robotics Manufacturing Engineer, Geartrain Assembly & Test, Optimus (m/w/d)
Tesla —Holzgerlingen
- Vollzeit
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(Senior) Fullstack Engineer (m/f/o) eCommerce
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Vollzeit
4 Tage
Data Engineer - AFRICOM
Agile Defense —Stuttgart
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
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Lead AI Engineer (m/w/d)
Flip GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- Personalführung
- Teamleitung
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2 Tage
Lead AI Engineer (m/f/d)
Flip GmbH —Stuttgart
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- Homeoffice
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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2 Tage
Senior Technical Project Manager (all genders)
Thorit —Böblingen
- Vollzeit
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- Master
- Kostenlose Verpflegung
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Senior Embedded Linux Engineer (m/f/d)
Q.ANT GmbH —Stuttgart
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Senior Applied AI Engineer (all genders)
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- Vollzeit
- Master
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Assist with software testing to maintain 80% code coverage. Experience: 0-3 years of related software development experience. Proficient in Flask or FastAPI.
102.000 € – 138.000 € pro Jahr

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(Junior) DevOps Engineer – CRA Tooling and Platform (m/f/d)

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Details zur Stelle

Qualifikationen

Go
Softwareverteilung
Künstliche Intelligenz (KI)
Git
Englisch
Technischer Support
Anwenderschulung (technischer Support)
Bash
Docker
Ruby
GitHub
Linux
Python
Debugging

Vollständige Stellenbeschreibung

Der EU Cyber Resilience Act (CRA) verändert grundlegend, wie wir Software in der R&D-Organisation entwickeln und ausliefern. Um diese Anforderungen zu erfüllen, bauen wir das Tooling aus, das unsere Software-Lieferkette sicher, nachvollziehbar und auditierbar hält.

Als Teil unseres DevOps-Teams in R&D übernehmen Sie die Verantwortung für unser CRA-Tooling — Blackduck, Sonatype Lifecycle und weitere — von der Einführung über den Betrieb bis hin zu Support und Schulung der Entwicklungsteams, die diese Werkzeuge nutzen. Dabei werden Sie vom gesamten DevOps-Team unterstützt.
Darüber hinaus arbeiten Sie an unserer R&D-Plattform mit: Sie betreiben und verbessern Services auf unseren Kubernetes-Clustern, nutzen GitOps (ArgoCD) und GitHub Actions als Rückgrat unserer Deployments, treiben Migrations- und Modernisierungsprojekte für interne Dienste voran und stimmen sich dabei mit Stakeholdern in der weltweiten R&D-Organisation ab.
Sie automatisieren wiederkehrende Aufgaben mit Python (und mit der Zeit auch Go) — dabei nutzen Sie moderne KI-gestützte Entwicklungs- und Tooling-Werkzeuge, um schneller und effizienter zu arbeiten. Sie debuggen quer durch den Stack — von der CI/CD-Pipeline über Container bis zum Linux-Service — und arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen in Deutschland, den USA, China und Japan zusammen.

Requirements:

Solide Linux-Grundlagen und Sicherheit auf der Kommandozeile
Praktische Erfahrung mit Containern (Docker) sowie grundlegendes Verständnis von Kubernetes — ausreichend, um Workloads zu deployen, zu inspizieren und Probleme zu beheben
Sicherer Umgang mit Git sowie einer Skriptsprache wie Python oder Bash
Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude daran zu verstehen, warum etwas nicht funktioniert-
Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten und Verantwortung zu übernehmen
Gute Englischkenntnisse für die Kommunikation im internationalen Umfeld

Bevorzugte Qualifikationen:

Praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Clustern, idealerweise inklusive Migrationen (z. B. Rancher

Kubernetes)
Erfahrung mit GitOps-Workflows (ArgoCD) und CI/CD mit GitHub Actions
Kenntnisse in Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
Erfahrung mit Go oder die Fähigkeit, ältere Ruby-Skripte zu lesen
Erste Berührungspunkte mit Software Composition Analysis oder Supply-Chain-Security-Tools (Blackduck, Sonatype Lifecycle o. ä.)
Erfahrung im Halbleiterumfeld
Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung und im Umgang mit AI-Tools im Entwickler-Workflow

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