20 beste Stellen als senior data engineer berlin in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Consultant KI-Strategie (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Homeoffice
- Kundenberatung
- Analysefähigkeit
- Projektmanagement
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Consultant GenAI and Machine Learning (all Levels)
Unity AG —Berlin
- Azure
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Master
- Unternehmensentwicklung
- Machine Learning
(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
The Nunatak Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer | Focus Data Science & Data Management (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- SQL
- Analysefähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent:in Data & Analytics (m/w/d) – 20 Std./Woche
RSG Group GmbH - Head Office Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
AI Engineer (all Levels)
Unity AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- AWS
(Senior) Technical Product Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)
Packmatic GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- SQL
Direkt bewerben
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer (all genders)
EXXETA —Berlin
- Kundenberatung
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Cloud Native Engineer
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 75.000 € – 83.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Product Owner Data Platform (m/w/d)
Deutsche Kreditbank AG —Berlin
- Vollzeit
Product Owner Data Provisioning (m/w/d)
Deutsche Kreditbank AG —Berlin
- Vollzeit
Senior Backend Engineer - Search (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
Senior Cloud Software Engineer
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 70.000 € – 78.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer DevOps (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Oracle
- Scripting
- Softwareentwicklung
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Software Engineer for Metering - STACKIT Commerce Platform (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
(Senior) Software Engineer for Metering - STACKIT Commerce Platform (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
Senior AI Solution Architect (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Homeoffice
- Informatik
- Master
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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HMS Analytical Software GmbH
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Sabbatical
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Informatik
Cloud
Spark
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Mathematik
Java
Master
Datenbanken
AWS
Docker
Machine Learning
Physik
Softwareentwicklung
APIs
Kafka
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin
deutschlandweit/remote
Düsseldorf
Heidelberg
Ulm

Berufserfahrung
Voll/Teilzeit

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.

Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst du Anwendungen, die Geschäfts- und Produktionsprozesse nachhaltig verbessern und echten Mehrwert schaffen.

Das sind deine Aufgaben

Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare Use Cases
Durchführung explorativer Datenanalysen, Modellentwicklung und Prototyping inklusive Bewertung von Nutzen, Risiken und Machbarkeit
Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung)
Entwicklung und Betrieb von APIs, Microservices und Datenpipelines
Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen
Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten sowie Unterstützung und Mentoring im Team (bei Senior-Level)

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach
Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen
Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Ob als fachliche Expertin oder Experte, in der Projektleitung oder perspektivisch im Management – wir unterstützen dich dabei, deinen individuellen Weg zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen, ohne die Balance zwischen Beruf und Privatleben aus den Augen zu verlieren.

Das bieten wir dir

Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Vielfalt ist uns wichtig: Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellten Personen. Bei Bedarf unterstützen wir gerne im Bewerbungsprozess.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI!

Manuela Mayer
Personalreferentin

Kai Brodmann
Geschäftsbereichsleiter Data Science und Business Intelligence

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(Senior) Consultant KI-Strategie (m/w/d)

Consultant GenAI and Machine Learning (all Levels)

Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Software Engineer | Focus Data Science & Data Management (w/m/d)

Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie

Werkstudent:in Data & Analytics (m/w/d) – 20 Std./Woche

AI Engineer (all Levels)

(Senior) Technical Product Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)

Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer (all genders)

Senior Cloud Native Engineer

Product Owner Data Platform (m/w/d)

Product Owner Data Provisioning (m/w/d)

Senior Backend Engineer - Search (all genders)

Senior Cloud Software Engineer

Senior Software Engineer DevOps (mwd)

(Senior) Software Engineer for Metering - STACKIT Commerce Platform (m/w/d)

(Senior) Software Engineer for Metering - STACKIT Commerce Platform (m/w/d)

Senior AI Solution Architect (m/w/d)

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