20 beste Stellen als (senior) genai in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Master
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Remote Freelance Copywriter (m/w/d) | Deutsch | B2B Communities
SAWOO GmbH —Berlin
- 20 € – 30 € pro Stunde
- Teilzeit
- Homeoffice
- Schreibfähigkeiten
- Englisch
Direkt bewerben
12 Tage
Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Per E-Mail
- SQL
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Manager CRM & Customer Experience Plattformen (all genders)
Accenture —Berlin
- Online-Bewerbung
- Salesforce
- Unternehmensentwicklung
- Teamleitung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
The Nunatak Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Manager Customer Data & Tech (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Teamleitung
Senior Solution Architect Storefront (w/m/x)
IBM iX Germany GmbH —Berlin
- Mit Reiseanteil
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Manager Consumer Products & Retail (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Teamleitung
- Mit Reiseanteil
- Budgetierung
EY-Parthenon (Senior) Manager Strategy - Life Science Digital, Data & AI (w/m/d)
EY —Berlin
- Arbeitgeber anrufen
- Englisch
- Unternehmensentwicklung
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Master
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data & AI Architect (m/w/d)
Capgemini —Berlin
- Per E-Mail
- Azure
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant Customer Data & Tech (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Kundenberatung
- Datenanalyse
- Machine Learning
(Senior) Pega LSA Consultant (w/d/m)
puntus GmbH —Berlin
- Informatik
- APIs
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Solution Architect Applied AI / Banking (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Master
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Per E-Mail
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Project Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how
BridgingIT GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Per E-Mail
- Teamleitung
- Führungserfahrung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
AI Governance Masterclass - Dein Einstieg als Consultant Data Management (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Consultant Digital Engineering & Emerging Technologies (Financial Services) (w/m/d)
EY —Berlin
- Arbeitgeber anrufen
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme

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(senior) genai jobs near berlin, be

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

HMS Analytical Software GmbH
Berlin

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Sabbatical
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Informatik
Cloud
Spark
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Mathematik
Java
Master
Datenbanken
AWS
Docker
Machine Learning
Physik
Softwareentwicklung
APIs
Kafka
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin
deutschlandweit/remote
Düsseldorf
Heidelberg
Ulm

Berufserfahrung
Voll/Teilzeit

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.

Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst du Anwendungen, die Geschäfts- und Produktionsprozesse nachhaltig verbessern und echten Mehrwert schaffen.

Das sind deine Aufgaben

Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Übersetzung in umsetzbare Use Cases
Durchführung explorativer Datenanalysen, Modellentwicklung und Prototyping inklusive Bewertung von Nutzen, Risiken und Machbarkeit
Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung)
Entwicklung und Betrieb von APIs, Microservices und Datenpipelines
Mitwirkung an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen
Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten sowie Unterstützung und Mentoring im Team (bei Senior-Level)

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach
Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen
Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Ob als fachliche Expertin oder Experte, in der Projektleitung oder perspektivisch im Management – wir unterstützen dich dabei, deinen individuellen Weg zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen, ohne die Balance zwischen Beruf und Privatleben aus den Augen zu verlieren.

Das bieten wir dir

Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Vielfalt ist uns wichtig: Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellten Personen. Bei Bedarf unterstützen wir gerne im Bewerbungsprozess.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI!

Manuela Mayer
Personalreferentin

Kai Brodmann
Geschäftsbereichsleiter Data Science und Business Intelligence

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(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

(Senior) Manager Customer Data & Tech (w/m/d)

Senior Solution Architect Storefront (w/m/x)

(Senior) Manager Consumer Products & Retail (w/m/d)

EY-Parthenon (Senior) Manager Strategy - Life Science Digital, Data & AI (w/m/d)

AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)

Senior Data & AI Architect (m/w/d)

Senior Consultant Customer Data & Tech (w/m/d)

(Senior) Pega LSA Consultant (w/d/m)

(Senior) Solution Architect Applied AI / Banking (all genders)

Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

Project Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how

Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

AI Governance Masterclass - Dein Einstieg als Consultant Data Management (m/w/d)

(Senior) Consultant Digital Engineering & Emerging Technologies (Financial Services) (w/m/d)

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