20 beste Stellen als data analyst in starnberg – aktuell auf Personalsuche

Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
BI Data Engineer (m/w/d) im Geschäftscontrolling
Sanacorp Pharmahandel GmbH —Planegg
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Junior) Manager Sales Data Analyst
FUTRUE —Gräfelfing
- 49.800 € – 58.100 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
Direkt bewerben
Finance, Data & Automation Analyst (m/w/d)
OG3 Holding GmbH —München
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- SharePoint
- APIs
Direkt bewerben
Teamlead Data Engineering (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Personalführung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
E-Commerce / Marketing Analyst (m/w/d)
Bürklin GmbH & Co. KG —Oberhaching
- Teilzeit
- Marketing
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
AI Transformation Analyst (m/f/d)
Allianz —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Wirtschaft
4 Tage
Data Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- SQL
Junior Consultant (all genders) Planning & Data
valantic GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Data Analyst (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Financial Analyst - Plant Ops (M/F/D)
TE Connectivity —Ottobrunn
- Finanzwirtschaft
- Master
- Bachelor
Enterprise Account Executive - Marketing Cloud
Salesforce —München
- Vollzeit
Sales Ops and Strategy Analyst, Global Sales operations (GSO)
AWS EMEA SARL (Germany Branch) - H13 —München
- Vollzeit
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Führungserfahrung
5 Tage
Data Analyst (befristet) - all genders
Factor Eleven —München
- Vollzeit
- Homeoffice
Direkt bewerben
Business Analyst (m/w/d) Subscription & Growth
Süddeutsche Zeitung GmbH —München
- Online-Bewerbung
- CRM-Software
Business Analyst - Insurance
BIP - Business Integration Partners —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
(Senior) Data Analyst (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing
Motel One —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- SQL
- Budgetierung
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Senior Reporting Analyst (m/w/d)
M-net Telekommunikations GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenwagen
Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Power BI
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Cloud
Datenanalyse
Mathematik
Tableau
SQL
AWS
Analysefähigkeit
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Agile
Datenvisualisierung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!

Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig. Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.

Data Engineering:

Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.

Data Analysis & Visualization:

Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.

Data Science:

Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.

DEINE Skills

Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

DEINE Ansprechpartnerinnen

Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an [email protected]

Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [email protected]

Das bieten wir dir

30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.

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AI Transformation Analyst (m/f/d)

Data Engineer (m/w/d)

Junior Consultant (all genders) Planning & Data

Data Analyst (m/w/d)

Financial Analyst - Plant Ops (M/F/D)

Enterprise Account Executive - Marketing Cloud

Sales Ops and Strategy Analyst, Global Sales operations (GSO)

Data Analyst (befristet) - all genders

Business Analyst (m/w/d) Subscription & Growth

Business Analyst - Insurance

(Senior) Data Analyst (m/w/d)

Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing

Senior Reporting Analyst (m/w/d)

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