20 beste Stellen als informatik in gechingen – aktuell auf Personalsuche

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Du möchtest aktiv an der Energie- und Mobilitätswelt von morgen mitarbeiten?

Im Team »Smart Energy Systems« am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO in Stuttgart entwickeln wir intelligente Lösungen für die Energie- und Mobilitätssysteme von morgen. Gemeinsam mit Unternehmen und Forschungspartner*innen arbeiten wir an Themen wie Elektromobilität, Ladeinfrastruktur, Energiemanagement, KI-Anwendungen und digitalen Plattformen.

Dabei erforschen wir nicht nur neue Technologien, sondern machen sie erlebbar: Wir entwickeln Software, bauen Prototypen und Demonstratoren und testen innovative Lösungen direkt im praktischen Einsatz. So bringen wir neue Ideen aus der Forschung in die Anwendung und gestalten aktiv die digitale und nachhaltige Transformation.

Als Praktikant*in arbeitest Du von Anfang an in spannenden Forschungs- und Industrieprojekten mit, übernimmst Verantwortung und sammelst wertvolle Praxiserfahrung an der Schnittstelle von Forschung, Technologie und Innovation.

Hier sorgst Du für Veränderung

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an innovativen und spannenden Forschungsthemen und Projekten mit folgenden Tätigkeiten:

Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Softwarelösungen für Energie-, Mobilitäts- und Nachhaltigkeitsanwendungen
Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Webanwendungen, Dashboards und digitalen Demonstratoren
Anwendung und Weiterentwicklung von KI-Methoden sowie datengetriebenen Ansätzen für Analysen, Prognosen und Optimierungsaufgaben
Aufbau und Weiterentwicklung von Prototypen im Hard- und Softwarebereich
Integration von Sensorik, Messtechnik und weiteren Komponenten in praxisnahe Demonstratoren
Unterstützung bei der Entwicklung und Fertigung von Prototypen mithilfe moderner Technologien wie 3D-Druck und Lasergravur
Mitarbeit in spannenden Forschungs- und Industrieprojekten rund um intelligente Energie- und Mobilitätssysteme

Hiermit bringst Du Dich ein

Du bist eingeschriebene*r Student*in im Bereich Informatik, Software Engineering, Medieninformatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Das Pflichtpraktikum bzw. das Praxissemester ist in Deiner Studienordnung vorgeschrieben
Du hast erste Erfahrungen in der Programmierung, z. B. mit Python, Java oder ähnlichen Programmiersprachen
Du begeisterst Dich für neue Technologien und möchtest innovative Ideen in die Praxis umsetzen
Du arbeitest eigenständig, strukturiert und bringst gerne eigene Lösungsansätze ein
Du hast Freude daran, Software zu entwickeln und innovative Prototypen umzusetzen
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Du bist bereit und in der Lage, einen Großteil Deiner Tätigkeit vor Ort am Institut auszuüben und den fachlichen Austausch im Team aktiv mitzugestalten
Idealerweise bringst Du außerdem erste Kenntnisse in folgenden Bereichen mit:
Entwicklungswerkzeuge und Technologien wie Git, Docker oder vergleichbare Tools
Datenanalyse, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz
3D-Druck, CAD oder Rapid Prototyping
Anwendung von Data Science- und Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, Scikit-Learn,..)

Was wir für Dich bereithalten

Bei uns erwarten Dich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Des Weiteren bieten wir Dir:

Einblicke in die anwendungsnahe Forschung und aktuelle, innovative Themen
Angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team
Chancengleichheit, Barrierefreiheit und Diversität
Verantwortungsvolle Aufgaben, mit denen Du Deine Kompetenzen ausbaust
Technik und Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand
Mobile Arbeitsformen und flexible Arbeitszeitmodelle
Anbindung an unser Studierendennetzwerk
Sportangebote der Universität Stuttgart

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
Die Dauer ist auf die Länge des Pflichtpraktikums bzw. Praxissemesters ausgelegt.
Die Vergütung richtet sich nach den Richtlinien des Bundes über Praktikantenvergütungen.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.sse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Tobias Höpfer
Telefon +49 151 16327712

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO

Kennziffer: 85189 Bewerbungsfrist: 31.08.2026

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IT-Spezialist (m/w/d) Laborsoftware / Biologe (m/w/d) mit IT-Kenntnissen

Bachelorand/Masterand (m/w/d) im IT-Bereich

Praktikum oder Abschlussarbeit im Bereich KI-basierte Robotik (WS26/27)

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