20 beste Stellen als machine learning engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Maschine Learning Engineer (m/w/d)
The Nunatak Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
14 Std.
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Informatik
- SQL
AI Engineer
Kuro Technology —Berlin
- 80.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
Direkt bewerben
ML Ops Engineer
Zeta Global —Berlin
- Informatik
- Wartung
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
Direkt bewerben
(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer (m/f/d)
Eberlein Kunz —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
7 Tage
Foundation and generative models for biomolecules
Inceptive —Berlin
- 200.000 € – 275.000 € pro Jahr
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup
traide-ai —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Robotics Engineer
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
Direkt bewerben
ML Engineer
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Master
- SQL
- Machine Learning
Principal Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- SQL
- Umzugskostenzuschuss
Applied Scientist, EU International Technologies
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Java
- Master
- C++
Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Umzugskostenzuschuss
Robotics Engineer - Vision Language Action Model
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 14 Stunden

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
NumPy
Englisch
SQL
AWS
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

München, Berlin

Vollzeit

Festanstellung

Deutsch

Stellenbeschreibung

Willkommen bei Nunatak und unserem Data & AI Lab! Für unsere Standorte in München oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Machine Learning Engineer (m/w/d).
Du lebst für Code, Daten und Algorithmen, willst aber auch sehen, wie deine Modelle in der Praxis echten Impact generieren? Du hast genug von reinen Proof-of-Concepts und brennst darauf, robuste, skalierbare KI-Lösungen zu bauen? Bei uns erwartet dich die perfekte Mischung aus tiefgreifendem Machine Learning bei Top-Kunden und der agilen Entwicklung von innovativen KI-Produkten & Services in unserem Data & AI Lab. Wir suchen einen Tech-Experten (m/w/d), der komplexe Modelle in saubere Software-Architekturen gießt, State-of-the-Art-Technologien beherrscht und die KI-Transformation unserer Kunden technologisch aktiv umsetzt.

Aufgaben

Deine Aufgaben bei uns:

Pragmatisches Prototyping: Du entwickelst als fester Bestandteil des Data & AI Labs funktionierende ML-Prototypen in kurzen Sprints, um Business-Probleme effizient zu lösen und den Mehrwert für den Kunden schnell und greifbar sichtbar zu machen.
End-to-End-Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Prozess – von der sauberen Datenaufbereitung über die präzise Modellierung bis hin zur reibungslosen Integration in bestehende Schnittstellen.
Flexible Architektur-Ansätze: In unseren Testumgebungen hast du den Freiraum, Demos und Experimente zu bauen. Geht es jedoch um Kundensysteme, setzt du verlässlich auf rechtssichere und standardnahe Architekturen.
Real-World Impact: Du prüfst deine Modelle auf ihre Belastbarkeit im realen Betrieb. Für dich und uns gilt: Der tatsächliche Nutzen im Kundenprozess steht immer über der reinen akademischen Perfektion.
Kollaboration & Wissenstransfer: Du arbeitest eng und interdisziplinär mit anderen ML Engineers, GenAI Applicationeers sowie Data & AI Consultants zusammen. Dabei hinterfragst du Anforderungen konstruktiv und stellst sicher, dass ein nachhaltiger Know-how-Transfer zu unseren Kunden stattfindet.

Anforderungen

Das bringst du mit:

Praxiserfahrung: Du bringst 3–5 Jahre Berufserfahrung im angewandten Machine Learning mit, in der Zeit hast mindestens ein Modell von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz erfolgreich begleitet.
Tech-Stack: Fundierte Praxiskenntnisse in gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sowie routinierter Umgang mit dem wissenschaftlichen Python-Stack (z. B. NumPy, Pandas).
Cloud & Deployment: Ausgewiesene Erfahrung im Training, der Validierung und dem Deployment von Modellen in mindestens einer etablierten Cloud-Umgebung (z. B. Google Cloud / Vertex AI, AWS SageMaker oder Azure ML).
Data Engineering Skills: Sicherer Umgang mit SQL und der Architektur von Datenpipelines. Du bist routiniert in der Aufbereitung und Qualitätssicherung großer, komplexer Prozess- und Kundendaten.
MLOps Mindset: Du besitzt ein fundiertes Verständnis für den realen Betrieb, inklusive Modellversionierung, Monitoring und dem kontinuierlichen Nachschärfen von Modellen.
Akademisches Fundament: Ein abgeschlossenes Studium in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.
Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Freue Dich auf:

Impact ab Tag 1: Vielfältige Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und die Möglichkeit, auf Managementebene Prozesse, Strategien und Produkte mitzugestalten.
Kultur & Team: Eine kollegiale, verbindliche Zusammenarbeit in kleinen, interdisziplinären Teams mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer wertebasierten Kultur.
Spannendes Umfeld: Innovative Projektfragestellungen im KI-Umfeld und Kund*innen, die zu den Marktführenden in ihrer Branche gehören.
Wachstum: Individuelle Chancen zur persönlichen und professionellen Entwicklung sowie gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
Benefits :Eine attraktive Vergütung, regelmäßige Team-Events (Lunches, Offsites), BusinessBike, Firmenfitness (Wellpass) sowie kostenlose Getränke, Obst und Snacks im Office.
Top Locations: Einen großartigen Arbeitsplatz direkt am Englischen Garten in München oder ganz in der Nähe des Alexanderplatzes in Berlin.

Besuche uns gerne auch auf unserer Linkedin-Seite, um mehr über das Team und unseren Alltag bei Nunatak zu erfahren.

Kontakt

Du möchtest Teil eines interdisziplinären und innovativen Teams sein? Werde Nunatakeer und verstärke uns in unserem Münchner oder Berliner Büro!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben und Zeugnissen). Gib dabei bitte auch Deine Gehaltsvorstellung sowie Dein frühestmögliches Startdatum an.
Für weitere Informationen und Fragen melde Dich gerne über [email protected] oder ruf an unter +49 89 997 436 700.
Wir sind gespannt, Dich kennen zu lernen!

Über uns

The Nunatak Group ist die Strategieberatung mit integrierter Umsetzungskompetenz, wenn es um das Thema Digitalisierung und KI geht. Wir unterstützen Kund*innen aus allen Branchen beim digitalen Wandel und verhelfen ihnen zu dauerhaftem Wachstum.

Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln und begleiten wir zukunftsweisende Projekte entlang unserer Kernfelder Strategy & Growth, People & Organisation sowie Marketing & Communication. Dabei verbinden wir stets strategisches und analytisches Know-how mit einem pragmatischen, ergebnisorientierten Ansatz. Um Strategien nicht nur zu konzipieren, sondern auch technologisch zum Leben zu erwecken, setzen wir zusätzlich auf unser Data & AI Lab mit Data- & AI-Expert*innen.

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JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup

AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)

Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

Robotics Engineer

ML Engineer

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Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms

Principal Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders)

Applied Scientist, EU International Technologies

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Robotics Engineer - Vision Language Action Model

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