20 beste Stellen als data engineer in frechen – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
rheindata GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Schemata
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
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MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- Bachelor
Senior Software Development Engineer - Pagero
Thomson Reuters —Langenfeld
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- SQL
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Software Engineer, Windows/Desktop Applications - Cologne, Germany
Speechify —Köln
- 30.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Doktorat
- Windows
- C++
Senior Full Stack Developer | Java / React (f/m/d)
Accurids GmbH —Köln
- 75.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Windows
- Java
- Softwareentwicklung
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Analytics Engineer (w/m/d)
ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice —Köln
- Teilzeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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1 Tag
Data Engineer / Data Scientist (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
Forward Deployed Engineer (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Bachelor
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Consultant (m/f/d) - dbt Engineer
Scalefree International GmbH —Köln
- 50.000 € – 63.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
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Senior Backend Engineer
SumUp —Köln
- Datenbanken
- AWS
- Erfahrung im Bankwesen
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Lebensversicherung
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Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects
SKOPOS GROUP —Hürth
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Cloud Data Engineer (m/w/div)
Synergie-Effekt GmbH —Köln
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
8 Tage
Data Engineer (m/w/d) Software
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Junior AI Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Full Stack Engineer
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Systemdesign
Data Engineer Working Student (m/w/d)
TRUSTEQ GmbH —Köln
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Präsentationserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
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9 Tage
(Senior) Backend Engineer - Core Team (all genders)
envelio —Köln
- Teilzeit
- Englisch
- Datenbanken
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
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Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Bachelor
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Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric

rheindata GmbH
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Power BI
Datenmodellierung
Azure
Schemata
Git
SQL
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen.
Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind.

Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann.

Stellenbeschreibung

Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform. Du arbeitest eng mit Kundenteams und gestaltest aktiv Lösungen mit, die wirklich Wirkung entfalten.

Deine Aufgaben

Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse)
Modellierung & Strukturierung von Daten für Analytics‑, BI‑ und KI‑Use‑Cases
Arbeit mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse‑Strukturen
Entwicklung von ETL/ELT‑Prozessen in der Medallion‑Architektur
Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams
Performance‑Optimierung & Monitoring innerhalb der Fabric‑Umgebung
Mitarbeit beim Design moderner Lakehouse‑Architekturen

Qualifikationen

Was du mitbringst (Must‑Have Skills)

Wir fokussieren uns bewusst auf das Wesentliche:

Core Engineering

Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft‑Datenplattform
(z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung
Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
Sicherer Umgang mit Git und CI/CD‑Prozessen
Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)

Platform & Workflow

Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows

Arbeitsweise

Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
Wille, sich in moderne Microsoft‑Technologien einzufuchsen und zu wachsen
Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)

Nice to have (aber kein Muss)

Fabric‑Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
Monitoring & Observability
Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real‑Time)
Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform‑Ökosystemen
MLflow oder MLOps‑Ansätze

Wenn du nicht alles davon kannst – kein Problem. Wir unterstützen dich beim Lernen.

Zusätzliche Informationen

Warum du bei uns gerne arbeiten wirst

Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt

Wir leben echte Zusammenarbeit und stärken unser Miteinander durch eine Vielzahl von Teamaktivitäten.

Projekte, die Wirkung zeigen

Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science.

Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig

Du arbeitest mit erfahrenen Kolleg*innen, bekommst Raum für Wachstum und wirst auf Wunsch aktiv gefördert.

Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus

Wir legen Wert auf Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung – Lösungen sollen langfristig funktionieren.

Moderne Arbeitsweise

Agil, transparent, offen – mit viel Raum für Eigenverantwortung und Einfluss auf technische Entscheidungen.

Zudem bieten wir dir:

unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub
eine deinen Bedürfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm,
die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm,
eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen,
neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge,
je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist,
die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.

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MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

Senior Software Development Engineer - Pagero

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Forward Deployed Engineer (m/f/d)

Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

Consultant (m/f/d) - dbt Engineer

Senior Backend Engineer

Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects

Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)

Cloud Data Engineer (m/w/div)

Data Engineer (m/w/d) Software

Junior AI Engineer (m/w/d)

Senior Full Stack Engineer

Data Engineer Working Student (m/w/d)

(Senior) Backend Engineer - Core Team (all genders)

Software Engineer (English speaking) (M/F/D)

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