16 beste Stellen als data & machine learning engineer (m/w/d) in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

(Junior) Produktmanager (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich
CHECK24 —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
Flight Physics & Flight Controls Engineer (m/w/d)
Alpine Eagle GmbH —München
- Doktorat
- Master
- Mechanikkenntnisse
Direkt bewerben
Cloud AI Architect (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
9 Tage
AI / ML Lead Consultant (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
(Senior) AI Platform Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Sales Executive – Google Cloud (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Englisch
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
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Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —München
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Tech Recruiter and People Manager (m/w/d) - Defense AI
21strategies GmbH —Hallbergmoos
- Hybrides Arbeiten
- C++
- Machine Learning
- Recruiting
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AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI
YPOG —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
1 Tag
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)
Ludwig-Maximilians-Universität München —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
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Apprentice /Ausbildung (f/m/d) Mechatronics Engineer
W. L. Gore & Associates —Putzbrunn
- Reisekostenerstattung

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(Junior) Produktmanager (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich

CHECK24 -
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Legere Kleiderordnung
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Kostenlose Getränke
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Jira
Informatik
Englisch
Google Cloud Platform
Master
SQL
AWS
Analysefähigkeit
Machine Learning
Confluence
Produktmanagement
Wirtschaftsinformatik
Erfahrung in der IT
A/B-Test
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Im Überblick

Junior

Vollzeit

Festanstellung

Über diesen Job

Du willst nicht nur Tickets abarbeiten, sondern echten Impact schaffen? In unserem KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die mit uns täglich den für sie besten Kredit finden. Tools wie Claude, Cursor, ChatGPT & Co. sind Deine täglichen Begleiter.

Unsere Modelle lösen regelbasierte Logiken ab, durchdringen den gesamten Kreditvergleich und sind das Rückgrat unserer smarten Kundenfeatures – wir nutzen etabliertes Machine Learning, LLMs und generative AI, um den Kreditvergleich noch intelligenter zu machen.

Du musst kein Finanzexperte sein – wir suchen Menschen, die komplexe Technologie einfach und erlebbar machen wollen.

Als Produktmanager (m/w/d) für AI-Produkte - Kreditvergleich verantwortest Du gemeinsam mit dem Product-Owner und einem agilen, interdisziplinären Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) eine Vielzahl an ML-Modellen. Du bist die treibende Kraft, die aus Modellergebnissen Produkte macht, die Kunden lieben.

Du hast Lust, KI-Produkte zu bauen, die Millionen erreichen? Dann bewirb Dich jetzt bei der CHECK24 Vergleichsportal Finanzen GmbH.

Was Du mitbringst

Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit
Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
Ein technisches Verständnis für ML-Pipelines, Modellmetriken und datengetriebene Produktentwicklung zeichnet Dich aus
Du hast Erfahrung mit agilen Methoden und Tools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Anwendungen
Analytische Fähigkeiten sowie einen sicheren Umgang mit Daten, beispielsweise durch SQL-Grundkenntnisse oder KPI-Tracking, bringst Du mit
Exzellente Kommunikationsfähigkeit zählt zu Deinen Stärken. Du kannst Modell-Output (Expected Revenue, Conversion-Impact, Funnel-KPIs) in klaren Geschäftswert für die Geschäftsführung übersetzen
Idealerweise hast Du bereits eigenständig Prototypen mit generativen AI-Tools entwickelt (Lovable & Co.). Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP sind ein Plus
Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

Zu Deinen Aufgaben zählen

Ownership für AI-Features: Du konzipierst, priorisierst und steuerst die Entwicklung von ML- und LLM-basierten Features – von der Idee über das Experiment bis zum Rollout
A/B-Testing & datengetriebene Entscheidungen: Du designst Experimente, analysierst Ergebnisse und triffst fundierte Go/No-Go-Entscheidungen auf Basis unserer hauseigenen Experimentierplattform
Stakeholder-Kommunikation: Du übersetzt komplexe ML-Konzepte (Modellperformance, Feature-Importance, Konfidenzintervalle) in klare Business-Sprache für Geschäftsführung und Fachbereiche
Roadmap & Priorisierung: Du entwickelst die Produkt-Roadmap für deine Features auf Basis von Business-Impact, technischer Machbarkeit und Kundennutzen
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists, ML-Engineers und unseren Kreditberatern zusammen, um Modelle in echte Kundenprodukte zu überführen
Innovation & GenAI: Du evaluierst neue Technologien (z. B. LLMs und Agentic Workflows) und identifizierst Möglichkeiten, den Kreditvergleich durch generative AI zu verbessern

Was wir Dir bieten

Impact ab Tag 1: Du übernimmst Verantwortung für Produkte, die täglich von tausenden Kunden genutzt werden. Deine Entscheidungen bewegen echtes Geld – Kunden sparen im Schnitt über 40 % gegenüber dem Bundesdurchschnitt
Präsenz als Wettbewerbsvorteil: Wir arbeiten eng zusammen. Das gemeinsame
Arbeiten vor Ort erzeugt unseren einzigartigen CHECKito Spirit. Freitags hast du die Möglichkeit
von zu Hause aus zu arbeiten
Cutting-Edge-Tech: Du arbeitest mit einem Team, das produktionsreife ML-Modelle und LLM-Anwendungen baut – kein Prototyping-Friedhof, sondern echte AI auf der Plattform für unsere Kunden
Stabilität & Startup-Spirit: Gründergeführtes Unternehmen mit über 25 Jahren Erfolgsgeschichte, aber kleinen, autonomen Teams, die wie Startups agieren – ohne unnötige Bürokratie
Wir bringen Dich voran: Individuelle Entwicklungspläne, maßgeschneiderte PM-Trainings (IT-Skills, UX, Prozessoptimierung) und regelmäßiges Feedback. Wir investieren in Deine fachliche Tiefe – nicht in Titel
CHECKito Spirit: Wir arbeiten gerne zusammen im Office in einem lockeren, aber dennoch professionellen Arbeitsumfeld mit Duz-Kultur und ohne Dresscode. Erfolge feiern wir gemeinsam auf Firmen- & Teamevents
Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristeter Vertrag, wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Leistungsprämien, bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und kostenloses Deutschlandticket
Food & Drinks: Kostenfreie Getränke, Müsli und frisches Obst, sowie viermal wöchentlich Mittagessen sind bei uns selbstverständlich!
Gutscheine: On Top bekommst Du bei uns Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte
Wellbeing: Für den sportlichen Ausgleich bieten wir Firmenfitness inhouse oder extern (z.B. EGYM Wellpass)

Kontakt
Lilly Jacobs [email protected] Bitte sende uns Bewerbungen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular.

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Sales Executive – Google Cloud (m/w/d)

Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie

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AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI

(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)

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Apprentice /Ausbildung (f/m/d) Mechatronics Engineer

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