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Senior AI Engineer - Agent & AI Systems (m/w/d)
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AI Software Engineer (all genders) Münster, Düsseldorf, Kiel
Provinzial Holding AG —Münster
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Senior Data Engineer/Architect (m/w/d) – Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei Münster)
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DATA ENGINEER (M/W/D)

BM Baulogistik + Service GmbH
Telgte

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Power BI
Datenmodellierung
Informatik
SQL
REST
APIs
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

DATA ENGINEER (M/W/D)

Die BM Baulogistik + Service GmbH ist als Teil der BOLLE Gruppe ein kompetenter Partner in Sachen Koordination der Gewerke einer Baustelle, sowie Lagerung und Transportwesen. Wir steuern jedes Projekt von der Planung bis zur Ausführung und sichern den quantitativen und qualitativen Erfolg von Bauprozessen. Durch unsere qualifizierten und optimierten Prozesse sparen unsere Kunden Zeit sowie Material- und Transportkosten. Wir koordinieren die Transporte zur Baustelle, kümmern uns um die Entsorgung von Bauabfällen und stellen ein ausgeklügeltes Material- und Flächenbereitstellungsmanagement zur Verfügung. Wir übernehmen die logistische Steuerung, damit sich alle Gewerke auf ihre Hauptleistungen konzentrieren können. Gemeinsam sind wir stark wie BOLLE – und du kannst Teil davon werden.

Vertragsarten: Vollzeit,Teilzeit

Angebot

Unternehmenskultur: Als Familienunternehmen in der mittlerweile 4. Generation legen wir großen Wert auf flache Hierarchien und direkte Kommunikation. Wir duzen uns – vom Azubi bis zum Geschäftsführer.
Maximale Flexibilität: Ein Gleitzeitkonto bildet die Grundlage für eine gerechte Verteilung der persönlichen Arbeitszeit. Mehrarbeit wird in jedem Fall ausgeglichen oder vergütet.
Vergütung: Beste Arbeit wird bestens bezahlt. Freu dich auf eine sehr gute Vergütung und ein volles 13. Monatsgehalt.
Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub geben dir die Möglichkeit, deine Akkus wieder aufzuladen.
Familienförderung: Neben deiner ausgeglichenen Work-Life-Balance, ermöglicht durch unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle, unterstützen wir junge Familien mit Zuschüssen zum Kindergartenbeitrag.
Ergonomie und Gesundheitsförderung: Profitiere von ergonomischen Arbeitsplätzen mit höhenverstellbaren Schreibtischen, einem Fahrradpool zur aktiven Pausengestaltung, der Teilnahme an Firmenläufen und vielem mehr.
Onboarding: Schon vor deinem Start bei BM.BAULOGISTIK entwickeln wir deinen persönlichen Einarbeitungsplan. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen unterstützen dich nicht nur bei der fachlichen Einarbeitung, sondern stehen dir gerade zu Beginn bei Fragen aller Art zur Seite.
Weiterbildung: Wir bieten dir im Rahmen deiner Tätigkeiten sowie über verschiedene Seminare und Fach-Workshops die Möglichkeit, dich selbst bestmöglich weiterzuentwickeln.
Veranstaltungen: Regelmäßige Firmenevents stärken unseren Teamgeist – sei es unser Grillfest im Sommer oder das Weihnachtsbaumschlagen mit der ganzen Familie.
Benefits: Unzählige weitere Benefits erleichtern deinen Alltag: Fahrradleasing, Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits, kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze mit Lademöglichkeiten auf dem Firmengelände, Wasser und Kaffeespezialitäten sowie frisches Obst u.v.m.

Aufgaben

Zusammenführung großer, unstrukturierter Datenmengen aus Excel und PDF in eine konsistente, zentrale Datenbankstruktur
Entwurf und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), inklusive automatisierter Extraktion aus Dokumenten
Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse als Fundament für spätere gruppenweite Auswertungen
Anbindung unserer operativen Quellsysteme (eigenentwickeltes ERP-System, DATEV, Microsoft 365, HubSpot)
Aufbau aussagekräftiger Reports und Dashboards (Power BI) für Controlling und operative Steuerung
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und einer nachvollziehbaren Data Governance
Enge Begleitung unserer laufenden ERP-Einführung aus Datensicht

Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Datenaufbereitung
Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2) in Wort und Schrift zwingend erforderlich
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (relational und dimensional, z. B. Star-Schema)
Kenntnisse in Python zur Umsetzung von ETL-Prozessen sowie zur Verarbeitung von Excel- und PDF-Daten (z. B. mit pandas)
Erfahrung mit einem Transformations- bzw. Modellierungsframework (z. B. dbt)
Praxiserfahrung in Reporting und Business Intelligence, idealerweise Power BI (DAX, Semantikmodelle)
Solides Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und pragmatischer Umgang mit gewachsenen Datenbeständen
Erfahrung mit einer DWH- oder Cloud-Plattform (z. B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric), Kenntnisse in der Datenintegration über REST-APIs sowie Berührungspunkte zu DATEV, HubSpot oder ERP-Systemen wären wünschenswert
Branchenkenntnisse aus Bau, Logistik oder verwandten Bereich wäre von Vorteil, ist aber kein Muss

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