20 beste Stellen als applied ai engineer, ml infrastructure engineer / devops in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Datenbanken
Direkt bewerben
1 Tag
Research Manager AI & Data, Simulation and Quantum (m/f/d)
TWT Science & Innovation —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
Applied AI Architect, Industries
Anthropic —München
- Master
- Bachelor
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Forward Deployed Software Engineer - Munich
OpenAI —München
- Vollzeit
- Datenbanken
- Mit Reiseanteil
- APIs
- Umzugskostenzuschuss
Senior Applied Research Engineer - Video Team
Synthesia —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Python
Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI
Skalar —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Datenbanken
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Manufacturing Performance Engineer (m/f/d) - semiconductor industry
Applied Materials —Heimstetten
- 70.400 € – 96.800 € pro Jahr
- Vollzeit
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
- Produktion
Backend Engineer
The Exploration Company —München
- 60.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- Datenbanken
- AWS
- Umzugskostenzuschuss
Director, HPC & Sovereign AI Centers of Excellence
Advanced Micro Devices, Inc —München
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Master
12 Tage
Senior R&D Mechanical Engineer (m/w/d) - semiconductor industry
Applied Materials —Heimstetten
- 84.800 € – 116.600 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- Montage
- Bachelor
LCA Consultant - Forward Deployed Engineer | Climate Tech
carbmee GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Datenbanken
- Künstliche Intelligenz
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Senior Forward Deployed Engineer
Salesforce —München
- Vollzeit
- Informatik
- Salesforce
- DevOps
Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy
Artefact —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI
YPOG —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
17 Std.
R&D Mechanical Engineer (m/w/d) - semiconductor industry
Applied Materials —Heimstetten
- 70.400 € – 96.800 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Produktion
Staff Robotics Software Engineer - Grasping
Intrinsic —Kreisfreie Stadt München
- Doktorat
- Informatik
- Master
Team Lead AI GTM Engineer (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- APIs
Direkt bewerben
1 Tag
Manufacturing Engineer (m/f/d) - for semiconductor industry
Applied Materials —Feldkirchen
- 70.400 € – 96.800 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
12 Tage
Senior Software Engineer Android (Kotlin) (F/M/D)
NavVis —München
- Softwareentwicklungszyklus
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
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München

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Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Node.js
Englisch
Master
Datenbanken
SQL
Machine Learning
Produktion
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Mittwoch, 10:00 Uhr. Du baust ein Eval-Harness, das misst, wie zuverlässig unser Media-Buying-Agent Entscheidungen trifft. Danach tunest du die Masterprompts, baust ein Churn-Prediction-Signal auf den Supabase-Daten und erweiterst das RAG-System, das auf den Benchmarks aus 550+ Brands sitzt. Bei uns geht angewandte KI direkt in Produktion — nicht ins Paper.

Wir bauen die ECOZA Intelligence und suchen jemanden, der LLMs und Agenten von „funktioniert im Demo” zu „funktioniert zuverlässig in Produktion” bringt.

Woran du arbeitest

LLM-Systeme & Agenten: Design, Orchestrierung und Guardrails für produktive Agenten (Media-Buying, Content, Sales)

Prompt- & Context-Engineering: Masterprompts, Kontext-Management, Tool-Use/MCP

RAG & Retrieval: Vektor-DBs / Retrieval über ECOZA-Benchmarks und Brand-Daten

Evals & Qualität: Eval-Pipelines, damit KI-Outputs messbar zuverlässig sind

Data & Signale: Churn-/Scoring-Signale auf Supabase-Daten, Feature-Pipelines

Integration: die Modelle sauber ins Produkt und in die Workflows einbinden

Über ECOZA

ECOZA ist eine der am schnellsten wachsenden eCommerce-Growth-Consulting-Firmen Deutschlands. Wir bauen für D2C-Brands Inhouse-Teams, Systeme und Operating-Strukturen auf — gestützt auf Benchmarks aus über 550 aktiven eCommerce-Marken. Aktuell bauen wir unser wichtigstes Vorhaben: die ECOZA Intelligence, ein integriertes D2C eCommerce Operating System. Du kommst ins Greenfield — nicht in eine gewachsene Legacy-Landschaft.

Standort & Arbeitsmodell

Standort: München, Moosacher Straße 70–74, 80809

Arbeitsmodell: Vor Ort / Hybrid (2 feste Bürotage)

Was du mitbringst

Starke Erfahrung mit LLMs in Produktion (nicht nur Chat-Prototypen): Prompt-Engineering, Agenten, Tool-Use

Python solide; Erfahrung mit RAG, Vektor-Datenbanken, Eval-Frameworks

Verständnis für Datenpipelines und Datenqualität (Supabase/SQL)

Pragmatismus: du baust das, was in Produktion Wirkung hat — nicht das theoretisch Eleganteste

Ownership & High Agency

Nice-to-have: klassisches ML-Verständnis, Node/TypeScript, LangSmith/Eval-Tooling, eCommerce-Daten

Kein Muss: Model-Training from scratch — der Fokus ist angewandte LLM-Systematik

Benefits

Direkter Business-Impact statt „Behörden-IT” — du baust, entscheidest, shippst

Überdurchschnittliches Gehalt

MacBook mit 4K-Screen + Home-Office-Budget

Hybrid Work (2 feste Bürotage)

Weiterbildungsbudget

Wellpass / Jobrad / Workations / Team-Events

Modernes, klimatisiertes Büro in München mit U-Bahn-Anschluss und Parkplätzen

Perspektive

Kurzfristig: Aufbau der technischen Infrastruktur im Greenfield-Kontext

Mittelfristig: Rolle als technisches Backbone von ECOZA

Langfristig: Entwicklung zum Head of AI / Technical Operations mit eigenem Team

Kontakt

Amelie, HR-Abteilung — [email protected]

Sprachen

Deutsch fließend, Englisch sicher.

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Applied AI Architect, Industries

Forward Deployed Software Engineer - Munich

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Senior Data Scientist (m/w/d) mit Fokus AI

Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)

Manufacturing Performance Engineer (m/f/d) - semiconductor industry

Backend Engineer

Director, HPC & Sovereign AI Centers of Excellence

Senior R&D Mechanical Engineer (m/w/d) - semiconductor industry

LCA Consultant - Forward Deployed Engineer | Climate Tech

Senior Forward Deployed Engineer

Consulting Manager (m/f/d) Data & AI Strategy

AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI

R&D Mechanical Engineer (m/w/d) - semiconductor industry

Staff Robotics Software Engineer - Grasping

Team Lead AI GTM Engineer (m/w/d)

Manufacturing Engineer (m/f/d) - for semiconductor industry

Senior Software Engineer Android (Kotlin) (F/M/D)

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