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Duales Studium Informatik Schwerpunkt Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH —Ulm
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Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH —Ulm
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Werkstudent für Drone C2 Projekte (d/m/w) (Open)
Airbus Defence and Space GmbH —Ulm
- Teilzeit
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- Informatik
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Praktikant AI & Data Engineering (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Ulm
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Studentenjob | Teilzeit
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Qualifikationen

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Wirtschaftsingenieurwesen
Physik
GitHub
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

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Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie.

Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen.

Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.
Mehr über uns erfahren Über uns Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Welche Aufgaben erwarten dich?

Du wirkst bei der Mitentwicklung von KI‑Agenten zur Lösung konkreter Engineering‑ und Enterprise‑Herausforderungen mit.
Dabei arbeitest du an der Weiterentwicklung und Konkretisierung von Governance‑Prozessen für Multi‑Agent‑Systeme, einschließlich Agenten‑Definitionen, Rollenbeschreibungen, Guardrails und wiederverwendbaren Skills.
Du strukturierst und optimierst agentische Workflows zur Steigerung von Qualität, Nachvollziehbarkeit und Effizienz.
Zusätzlich integrierst du Qualitätssicherungsmechanismen (z. B. Security‑, Code‑Qualitäts‑ oder Plausibilitätsanalysen) in agentische Abläufe.
Du evaluierst, benchmarkst und validierst KI‑Modelle, Agenten und Workflow‑Varianten experimentell anhand definierter Kriterien mit Fokus auf bestmögliche Ergebnisse bei minimalem Ressourceneinsatz.
Darüber hinaus bringst du eigene Ideen zur Verbesserung von Ansätzen und Methoden ein und evaluierst diese systematisch.
Du setzt Forschungserkenntnisse in funktionierende Proofs of Concept um.
Abschließend dokumentierst du Methoden, Schnittstellen, Ergebnisse und Erkenntnisse für den Wissenstransfer im Team.

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich guten Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
Außerdem verfügst du über ein grundlegendes Verständnis von KI, Machine Learning und Large Language Models mit praktischem, angewandtem Fokus.
Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich GenAI und/oder Agentic AI sowie Programmierkenntnisse in Python mit.
Ferner bist du vertraut mit Git und kannst komplexe Problemstellungen strukturiert analysieren und in effiziente Lösungsansätze überführen.
Darüber hinaus arbeitest du selbstständig, zeigst Eigeninitiative und Freude an Entwicklungsaufgaben und agierst strukturiert, transparent und zuverlässig.
Nicht zuletzt verfügst du über gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Von Vorteil sind Erfahrungen mit Coding‑Agenten (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex), Agenten‑Frameworks (z. B. Strands Agents, LangChain, Agno, PydanticAI) sowie Cloud‑Plattformen und API‑basierten KI‑Diensten (z. B. Azure OpenAI oder OpenAI API).
Idealerweise runden erste Erfahrungen in Rust, TypeScript oder JavaScript, Interesse an Softwarequalität, Testing und statischer Code-Analyse sowie Verständnis für effiziente Modellnutzung mit dem Ziel, auch mit kleineren Modellen hochwertige Ergebnisse zu erzielen, dein Profil ab.

Benefits

Flexible Arbeitsgestaltung

Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.

Mittendrin statt nur dabei

Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.

Ein Great Place to Work

Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!

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