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Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Kotlin
Azure
Informatik
Spark
Englisch
Java
SQL
AWS
Analysefähigkeit
Scala
Deutsch
Data Science
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Als Senior Data Engineer (m/w/d) gestaltest und steuerst du die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und sorgst dafür, dass unsere Systeme leistungsfähig, skalierbar und zukunftsorientiert sind. Du übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und bringst dein Know-how ein, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu stärken.

Konzeption, Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen, -modelle und -pipelines
Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen sowie Aufbau einer leistungsfähigen Analytics-Infrastruktur (z. B. SQL, AWS, Azure, Google Cloud)
Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Engineers sowie Förderung von kontinuierlichem Lernen im Team
Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen
Steuerung von Projekten inkl. Zeitplanung und Deliverables sowie Evaluierung neuer Technologien zur Optimierung unserer Datenprozesse

Deine Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Deine Qualifizierungen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld sowie mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für komplexe Datenprojekte.
Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Kotlin oder Scala sowie Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer Datenpipelines.
Fundierte Expertise in Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka), Datenmodellierung sowie im Umgang mit Data Lakes/Lakehouse-Architekturen.
Praxis in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Lösungen auf Basis von AWS, Azure oder Google Cloud, inkl. Deployment-Methoden wie GitOps.
Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten, um Datenqualität und -effizienz zu verbessern, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.
Leadership-Mindset: Du leitest Projekte, unterstützt dein Team als Mentor*in und agierst als zentrale Ansprechperson für Stakeholder.
In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch.

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Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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