3 beste Stellen als machine learning engineer in duisburg – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Data Scientist / AI Expert (m/w/d)
ARAG —Düsseldorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Preisnachlässe auf Produkte/Dienstleistungen des Unternehmens
- Gleitzeit
Direkt bewerben
7 Tage
Data Scientist
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Düsseldorf
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Master
Direkt bewerben
1 Tag
Senior Expert GCP Data Engineer (m/w/d)
Vodafone —Düsseldorf
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt

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(Senior) Data Scientist / AI Expert (m/w/d)

ARAG -
Düsseldorf

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 7 Tagen

Leistungen

Preisnachlässe auf Produkte/Dienstleistungen des Unternehmens
Betriebsarzt/Betriebsärztin
Gleitzeit
Essenszuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Weiterbildung
Empfehlungsprogramm

Qualifikationen

Azure
Informatik
Englisch
Analysefähigkeit
Machine Learning
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Das erwartet dich

Als Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du in strategisch wichtigen, konzernweiten AI-Projekten innovative AI-Lösungen zur Unterstützung zentraler Geschäftsprozesse – von der fachlichen Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung
In enger Zusammenarbeit mit Jurist:innen, Fachspezialist:innen, Legal Engineers, IT-Teams, Data Analytics sowie internationalen ARAG-Niederlassungen analysierst du Anforderungen und übersetzt diese in tragfähige, skalierbare und wirtschaftlich sinnvolle AI-Lösungen
Du konzipierst, entwickelst und integrierst moderne AI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und weiteren innovativen KI-Technologien
Du entwickelst die technische Architektur unserer AI-Produkte kontinuierlich weiter – von Datenanbindungen und Wissensdatenbanken über AI-Orchestrierung bis hin zu Schnittstellen und produktionsreifen Services
Du arbeitest in interdisziplinären und internationalen Projektteams und übernimmst eine zentrale Rolle bei der Abstimmung zwischen Fachbereichen und technischer Umsetzung, um fachliche Anforderungen effizient in produktive AI-Lösungen zu überführen
Du identifizierst Automatisierungs- und Optimierungspotenziale und entwickelst AI-Lösungen mit messbarem Mehrwert für unsere Kund:innen, Mitarbeitenden und die internationalen Gesellschaften der ARAG

Das bringst du mit

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Du besitzt ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und bist in der Lage, komplexe fachliche Anforderungen zu strukturieren und in tragfähige technische Lösungskonzepte zu überführen
Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse mit, insbesondere in Python und hast Erfahrung in der Entwicklung professioneller Software- und AI-Lösungen. Idealerweise bringst du Erfahrung mit modernen AI-Technologien und Frameworks wie Large Language Models (LLMs), RAG, Agentic AI, Azure oder API-basierten Architekturen mit
Du konntest bereits praktische Erfahrungen im Umfeld von KI, Machine Learning, Generative AI oder datengetriebenen Anwendungen sammeln und hast Interesse daran, moderne AI-Technologien produktiv einzusetzen
Du verfügst über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholder:innen zusammen
Du hast Freude an der Arbeit in interdisziplinären und internationalen Teams und überzeugst durch eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau) runden dein Profil ab

Diese Vorteile bieten wir

Mobiles Arbeiten im Ausland (MAIA) – Nutze die Möglichkeit für bis zu 10 Arbeitstage pro Kalenderjahr in 23 europäischen Ländern zu arbeiten
Arbeit, Freizeit und Familie im Einklang – Dank 30 Tagen Urlaub pro Jahr, einer 40-Stunden-Woche mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, anteilig im Home-Office zu arbeiten
Klasse Start und jede Menge Rückenwind – als Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und aktiv gelebter Wertekultur ziehen wir gemeinsam an einem Strang und setzen auf einen offenen Umgang und stetigen Dialog
Learn2Develop – Wir bieten ein breit gefächertes Seminarangebot, das vom Fremdsprachenkurs bis hin zum Projektmanagement eine große Auswahl umfasst

Leistungen:

Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Weiterbildung
Betriebsarzt/Betriebsärztin
Empfehlungsprogramm
Essenszuschuss
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeit
Homeoffice-Möglichkeit
Mitarbeiter-Rabatt
Preisnachlässe auf Produkte/Dienstleistungen des Unternehmens

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 40472 Düsseldorf

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