20 beste Stellen als ai development manager in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Founding Product Manager - KI-Agenten-Plattform (m/w/d)
Lucid Labs —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Manager Business Intelligence & AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
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Manager Business Intelligence & AI (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Manager Intelligent Automation / AI & Data (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Manager Intelligent Automation / AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
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Project Lead: Profitability & Cost Excellence (m/w/d)
Thermondo GmbH —Berlin
- Ab 72.000 € pro Jahr
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- Künstliche Intelligenz
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- Weiterbildungsprogramme
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Growth Development Manager:in in AI Performance Marketing (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
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(Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Manager CRM & Customer Experience Plattformen (all genders)
Accenture —Berlin
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- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (w/m/d)
Capgemini —Berlin
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Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
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(Senior) Manager Finance Analytics (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
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- Hochschulreife
- SQL
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Projektmanager:in (m/w/d)
XU —Berlin-Kreuzberg
- 45.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
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- Microsoft Office
- Flexible Arbeitszeiten
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Manager Data Architecture & Analytics (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Teamleitung
- Mit Reiseanteil
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Technischer Projektmanager (m/w/d) Autonome Fahrzeuge
MOTOR Ai —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- PMP
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
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- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Visualization Manager - AI & Big Data (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
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- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Manager - Talent & Organization (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Manager - Consulting & Digital Transformation (all genders)
Wavestone Germany AG —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Künstliche Intelligenz
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Manager Regulatory Data Management (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
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- Hochschulreife
- Analysefähigkeit
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Founding Product Manager - KI-Agenten-Plattform (m/w/d)

Lucid Labs -
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Das Problem

Mittelständische Unternehmen treffen jeden Tag hunderte kleine Entscheidungen. Freigaben, Zuordnungen, Nachverfolgungen. Einzeln nicht komplex, aber in Summe fressen sie ganze Arbeitstage. Klassische Automatisierung hilft nur bei dem, was regelbasiert ist. Der schwierige Teil ist das menschliche Urteilsvermögen.

Wir bauen eine eigene Plattform, die genau dieses Problem löst: mit KI-Agenten, die operative Entscheidungen eigenständig übernehmen können. Wir wollen KI in den Mittelstand bringen, die Grenzen des Möglichen ausreizen und deutsche Unternehmen zukunftsfähig machen. Wir arbeiten direkt mit Unternehmern, die ihr Geschäft ernst meinen.

Das Produkt existiert, wird aktiv bei zahlenden Kunden eingesetzt und weiterentwickelt. Jetzt suchen wir die Person, die daraus ein eigenständig skalierendes Produkt macht. Als erster Produkthire.

Aufgaben

Die Rolle

Wir sind an dem Punkt, an dem aus einzelnen Kundenlösungen ein eigenständiges Produkt werden will. Diese Rolle entscheidet mit, wie das aussieht.

Wir sind ein kleines Team. Keine großen Abstimmungsschleifen, kein Ticket-Pingpong. Du bekommst Kontext, triffst Entscheidungen und siehst den Impact Deiner Arbeit innerhalb von Tagen.

Marek hat Lucid Labs gegründet, vorher Mitgründer von Flightright (0 auf 200+ Mitarbeiter, einer der erfolgreichsten Legal-Tech-Ventures Europas). Kurze Wege zu allen Entscheidungen, viel Eigenverantwortung. Du gestaltest, wie Produkt bei Lucid Labs funktioniert.

Die zwei Hälften

60% Customer Development. Unsere zahlenden Kunden sind gleichzeitig unser Discovery-Engine. Du führst die Beziehungen zu 4–6 strategischen Design Partnern auf CEO/COO-Ebene. Nicht als Delivery Manager, sondern als PM, der Produktthesen direkt am lebenden Objekt validiert. Engineering steuerst Du über klare Outcomes, nicht über Tickets. Unsere Agenten liefern bei Kunden heute schon messbare Einsparungen im sechsstelligen Bereich pro Jahr.

40% Produktstrategie & Plattformaufbau. Du verantwortest, was aus der Plattform wird: Positionierung, Featureschnitte, Verpackung. Du baust den Backlog, beobachtest den Wettbewerb, entwickelst alle zwei Wochen neue Demos und entscheidest, welche Einzellösung ein Modul wird und welche nicht.

Die zentrale Frage: Welche Features schaffen echten Wert? Wie wird aus einzelnen Kundenanforderungen ein skalierbares Produkt?

Unser Modell

Wir bauen tiefe Implementierung beim Kunden und eigenes Produkt. Diese Kombination ist unser Vorsprung: Was wir bei Kunden lernen, fließt direkt in die Plattform. Was wir an der Plattform bauen, macht uns beim nächsten Kunden besser.

Wie groß das in 24 Monaten wird, hängt davon ab, was wir gemeinsam daraus machen. Klar ist: Die Plattform wächst aus echten Kundenproblemen, nicht aus Strategie-Workshops.

Wir suchen Leute, die Lust haben, diese Reise mitzugestalten.

Wie wir Produkt bauen

Wir starten nicht mit einer Idee und validieren sie irgendwann. Wir starten beim Kunden, in echten Projekten. Wir sehen, wo es hakt. Wir bauen eine Lösung. Dann schauen wir: Taucht das gleiche Problem beim nächsten Kunden wieder auf? Wenn ja, wird aus der Einzellösung ein Feature. Aus dem Feature ein Modul. Aus dem Modul ein Teil der Plattform.

Realität, Lösung, Impact, Skalierung.

Beispiel: Letzte Woche merken wir bei einer Workshop-Vorbereitung, dass ein Teil unserer Methodik nicht weit genug trägt. Mittwoch, 3 Stunden Arbeit: Neue Version gebaut. Donnerstagmorgen, 9 Uhr: Läuft live beim Kunden. Im Workshop merken wir, wo es noch hakt. Am nächsten Tag ist die nächste Iteration fertig.

Der Abstand zwischen Idee, Umsetzung und Validierung beträgt bei uns Tage, nicht Monate.

Die schwierige Frage ist dabei immer dieselbe: Ist das, was wir gebaut haben, ein cleverer Hack für einen Kunden, oder der Kern von etwas, das für 50 Kunden funktioniert? Diese Entscheidung richtig zu treffen, ist Kern des Jobs.

Qualifikation

Was Du mitbringst

Du hast schon mindestens einmal ein B2B-Produkt von null auf echte Traction gebracht. Als Founding PM, als Senior/Lead PM mit Greenfield-Verantwortung, oder als eigener Gründer.
Du hast schon einmal aus einem Beratungs- oder Service-Geschäft ein wiederverkäufliches Produkt geschnitten, oder Du brennst genau für diese Frage.
Continuous Discovery, Jobs-to-be-Done, Opportunity-Solution-Trees: Du kannst Discovery-Methoden nicht nur erklären, sondern hast sie in echten Releases angewendet.
Starke Kommunikation auf Deutsch. Du kannst mit einem Geschäftsführer genauso klar reden wie mit einem Entwickler.
Leidenschaft für KI und Automatisierung. Du nutzt KI-Tools aktiv in Deiner eigenen Arbeit, idealerweise auch für Prototyping (Lovable, Claude Code, v0).
Du musst nicht coden können, aber Du musst verstehen, was technisch möglich ist.

Benefits

Was Dich erwartet

Eigenes Produkt. Kein Agentur-Hopping, kein Legacy-Code. Du baust etwas, das bleibt.
Direkter Impact. Deine Features laufen innerhalb von Tagen bei Kunden.
Founding-Scope. Du bist erste Produktstimme, baust das Team mit auf.
Vergütung. Senior-Level Fixum plus signifikante VSOP-Beteiligung auf Founding-Level. Konkrete Zahlen im ersten Gespräch.
Hybrid Berlin. Bürotage für Teamwork und Kundenworkshops, Remote für Deep Work.

Bewerbung

Schick uns Deinen Lebenslauf und beantworte kurz zwei Fragen:

1. Was ist ein Prozess in Deinem aktuellen Job, den Du für automatisierbar hältst, den aber noch niemand automatisiert hat? Warum nicht? Wie würdest Du ihn mit KI-Agenten neu denken, statt ihn nur schneller zu machen? Welche Entscheidungen übernimmt der Agent, wo bleibt der Mensch im Loop, und woran würdest Du messen, ob der neue Workflow besser ist?

2. Beschreib eine Produktentscheidung, bei der Du falsch lagst. Idealerweise eine, bei der Du im Recht zu sein glaubtest. Was war das Signal, das Du übersehen hast? Und wie würdest Du Dich heute anders instrumentieren, um es früher zu sehen?

Über Lucid Labs: AI-Agenten-Unternehmen für den deutschen Mittelstand, gegründet von Marek Janetzke. Wir kombinieren tiefe Implementierung beim Kunden mit einer eigenen Produktplattform.

Start: ab sofort. Arbeitsmodell: Vollzeit, remote-first oder hybrid Berlin.

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Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)

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(Senior) Manager - Talent & Organization (all genders)

(Senior) Manager - Consulting & Digital Transformation (all genders)

Manager Regulatory Data Management (m/w/d)

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