20 beste Stellen als learning engineer (m/w/d) in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Master
Senior Ingenieur/in Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik (m/w/d)
ILF Beratende Ingnieure —München
- Teilzeit
- Englisch
- Employee Assistance Program
Data Platform Engineer (m/w/d)
Gini GmbH —München
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)
Ludwig-Maximilians-Universität München —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Simulation & Software Engineer (m/w/d)
IABG —Ottobrunn
- Englisch
- Analysefähigkeit
- C++
2026 Software Dev Engineer Intern - Germany
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —München
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Datenbanken
5 Tage
(Senior) Account Executive (m/w/d)
Beam AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Bachelor
Direkt bewerben
EBV Field Application Engineer (m/w/d)
Avnet —Poing
- Vollzeit
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Kommunikationsfähigkeit
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Consultant Data Leakage Prevention Engineer (m/w/d)
Deloitte GmbH —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
C#/.NET Software Engineer (m/w/d) für Frontend-Entwicklung
Evy Solutions —München
- Informatik
- Englisch
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
First Deployment Tech Infrastructure Program Manager, RDPI - Robotics Delivery & Packaging Innovation
Amazon Development Center Germany GmbH —München
- Vollzeit
- PMP
- Master
- Bachelor
(Senior) Data Analyst (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Microsoft Excel
- Englisch
- Master
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Master
(Senior) Enterprise Sales Lead (m/w/d)
Beam AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Bachelor
Direkt bewerben
Tech Recruiter and People Manager (m/w/d) - Defense AI
21strategies GmbH —Hallbergmoos
- Hybrides Arbeiten
- C++
- Machine Learning
- Recruiting
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(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)
Right Search —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
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8 Tage
Lead AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Master
Senior DevOps Engineer - AWS Cloud Migrations (f/m/d)
Auvaria Group GmbH —München
- 65.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- DevOps
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
AI / LLM Application Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Englisch
- Master

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Qualifikationen

Azure
Informatik
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
AWS
Docker
Terraform
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen, die die Basis für AI- und Analyseprojekte bilden.
Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient integriert, transformiert und bereitgestellt werden.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Consultants und Product Ownern zusammen, um End-to-End-Datenlösungen mit messbarem Business Impact zu liefern.
Du entwickelst und pflegst ETL-/ELT-Prozesse, die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance sicherstellen.
Du übernimmst Verantwortung für Cloud-basierte Dateninfrastrukturen (Azure, AWS oder GCP) und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
Du nutzt Containerisierung und Workflow-Tools (z. B. Docker, Airflow), um stabile, automatisierte und reproduzierbare Systeme zu schaffen.
Du entwickelst Lösungen mit einem klaren End-to-End-Verständnis – von der Datenquelle bis zum produktiven Einsatz.
Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie, Tools und Best Practices bei OMMAX bei.

Was Du mitbringst:

Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung.
Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows.
Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).
Du bist vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow).
Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut.
Du verstehst Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis).
Du hast idealerweise Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks.
Du stellst Datenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher.
Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen.
Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.
Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln.
Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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