20 beste Stellen als machine learning in bonn, nw – aktuell auf Personalsuche

WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Wachtberg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Köln
- 60.000 € – 78.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) Developer - Fokus Tax Technology (m/w/d)
RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB —Bonn
- SQL
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Ausbildung Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
- Arbeitgeber anrufen
- Hochschulreife
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit)
ROLAND Rechtsschutz-Versicherungs-AG —Köln
- Teilzeit
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Master Thesis Opportunity: Computer Vision for Motorsport Video Analysis
TOYOTA GAZOO Racing Europe GmbH —Köln
- Informatik
- Master
- AWS
Senior QA Engineer (m/w/d)
Verisk —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Werkstudent (m/w/d) Machine Learning
DEUTZ AG —Köln
- Englisch
- Machine Learning
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Masterstudent/in (w/m/d): Informatik, Machine Learning, Data Science
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Köln
- Teilzeit
- Englisch
- Bachelor
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist (m/w/d)
VP-Systeme GmbH —Köln
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Python
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Bonn
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI & Data Science Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Intern in the Spaceship EAC Team
European Space Agency —Wahn
- Forschungserfahrung
- Master
- Machine Learning
Intern in the Software & Artificial Intelligence Team, XR-Lab
European Space Agency —Wahn
- Master
- C++
- Machine Learning
Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Englisch
- Microsoft Office
2 Tage
Head of Development & Data (m/w/d)
RheinEnergie AG —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Abschlussarbeit (w/m/d) - Skalierbare Zielpunktoptimierung Solarturmkraftwerke
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Köln
- Teilzeit
- Machine Learning
- Python
- Weiterbildungsprogramme

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WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Data Science / Human Factors

Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Wachtberg

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Jobticket
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

R
Englisch
Machine Learning
SPSS
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Abteilung »Mensch-Maschine-Systeme« (MMS) erforscht und entwickelt in interdisziplinären Teams Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur menschzentrierten Gestaltung sicherheitskritischer Systeme. Wir setzen Ideen anwendungsorientiert in Soft- und Hardware um und erproben diese praxisnah.

Sind auch Sie davon überzeugt, dass innovative Technik und die Digitalisierung nur dann gelingen können, wenn man den Faktor Mensch berücksichtigt und Human-Machine-Interfaces ergonomisch gestaltet? Dann sind Sie bei uns richtig!

An unserem Standort in Wachtberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n WISSENSCHAFTLICHE*N MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors.

Hier sorgen Sie für Veränderung

In interdisziplinären Teams (bspw. aus Data Science, Human Factors, Psychologie oder Informatik) arbeiten Sie an anwendungsorientierten Forschungsprojekten und untersuchen die Mensch-Maschine-Interaktion in sicherheitskritischen Umgebungen, für die Sie passende Lösungen entwickeln.
Sie unterstützen bei Planung, Durchführung und Auswertung von Feld- und Laborstudien, bei denen wir sicherheitskritische Systeme, wie Leitstände, Führungssysteme, Fahrzeuge und Schiffe evaluieren.
Sie werten empirische Daten, bspw. psychophysiologische Daten, Leistungsdaten, sowie qualitative und quantitative subjektive Daten aus.
Im Rahmen der Auswertung von Studiendaten wirken Sie mit an Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Nutzerzuständen (z.B. kognitive Beanspruchung)

Hiermit bringen Sie sich ein

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Human Factors, Psychologie, Ingenieurwesen, Informatik, Computer Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Kenntnisse in Ergonomie und Mensch-Maschine-Interaktion sowie in der Konzeption und Evaluation von Mensch-Maschine-Systemen
Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Datenauswertung mit R oder SPSS, sowie Programmiererfahrung mit Python und Erfahrung mit der Erarbeitung von Daten-Pipelines
Ausgeprägtes Interesse an Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie sicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kooperationspartner*innen und Kund*innen
Darüber hinaus bringen Sie Begeisterung für Technologie und Forschung, ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Methodik sowie die Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung komplexer Fragestellungen und eine hohe Reisebereitschaft mit.

Was wir für Sie bereithalten

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in sind Sie bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Sie bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Ihnen persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:

Dr. Jessica Schwarz

Tel.: +49 (0) 228 9435-491

Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE

Kennziffer: 84886 Bewerbungsfrist:

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machine learning Jobs in bonn, nw

WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITERIN im Bereich Data Science / Human Factors

(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)

(Senior) Developer - Fokus Tax Technology (m/w/d)

Ausbildung Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (m/w/d)

Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit)

Master Thesis Opportunity: Computer Vision for Motorsport Video Analysis

Senior QA Engineer (m/w/d)

Werkstudent (m/w/d) Machine Learning

Masterstudent/in (w/m/d): Informatik, Machine Learning, Data Science

Data Scientist (m/w/d)

Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)

KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote

Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

AI & Data Science Consultant (m/w/d)

Intern in the Spaceship EAC Team

Intern in the Software & Artificial Intelligence Team, XR-Lab

Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)

Head of Development & Data (m/w/d)

Abschlussarbeit (w/m/d) - Skalierbare Zielpunktoptimierung Solarturmkraftwerke

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