20 beste Stellen als deep learning in renningen, bw – aktuell auf Personalsuche

Masterarbeit zu emergenten, breitenadaptiven Repräsentationen mittels räumlich gesteuertem Kanal-Routing (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Python
3 Tage
VP of Engineering (m/f/d)
vialytics —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Mit Reiseanteil
- Agile
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
Mandatory Internship AI and Robotics
Bosch Group —Stuttgart Bad Cannstatt
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- Künstliche Intelligenz
Cloud Network Engineer - SOCEUR
CACI —Stuttgart
- 115.600 € – 254.200 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
7 Tage
Student*in für Masterarbeit: Learning Dexterous Robot Manipulation from Human Demonstrations
Mercedes-Benz Group AG —Böblingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
22 Std.
Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Doktorat
- DevOps
- Master
Mandatory Internship AI-Based Arc Detection for Automotive Electrical Systems
Bosch Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
- Elektrotechnik
Direkt bewerben
Environmental Intern (m/f/d)
AECOM —Stuttgart
- Hybrides Arbeiten
- Employee Assistance Program
Forward Deployed AI Engineer (all genders)
UDG Ludwigsburg GmbH —Ludwigsburg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
Direkt bewerben
AI & Data Science Consultant (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Studien-/Abschlussarbeit - Physics-Informed ML in der Batteriezellfertigung (Wickelprozess)
Produktionstechnik und Automatisierung —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Studien-/Abschlussarbeit - Locomotion Mode Classification mit Biosignalen und Health-App Daten
Produktionstechnik und Automatisierung —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Machine Learning
- Python
(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
Ingenics AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI
Bosch Group —Schwieberdingen
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Gleitzeit
Direkt bewerben
Intern IT Aftersales - Data Engineering (Mandatory Internship)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- SQL
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
(Senior) Data Scientist (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Informatik
- Java
- Machine Learning
Principal Data Engineer (m/f/d)
Thoughtworks —Stuttgart
- Vertrieb
- Systemdesign
Direkt bewerben
SAP SuccessFactors Module Expert (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten

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Masterarbeit zu emergenten, breitenadaptiven Repräsentationen mittels räumlich gesteuertem Kanal-Routing (w/m/div.)

Bosch Group -
Renningen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 3 Tagen

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Englisch
Master
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Interessieren Sie sich dafür, neue Ansätze im Deep Learning und in der Computer Vision zu erforschen? Werden Sie Teil unseres Forschungsteams und gestalten Sie die Zukunft autonomer Wahrnehmungssysteme mit – bewerben Sie sich jetzt!

Sie entwickeln und implementieren eine neuartige und effiziente Transformer-Architektur für die Wahrnehmung im autonomen Fahren, die ihre Rechentiefe und -breite adaptiv anpasst. Im Rahmen der Evaluation des Ansatzes konzipieren und führen Sie Experimente durch, um die Modellleistung und Effizienz für zentrale Wahrnehmungsaufgaben wie semantische Segmentierung und Objekterkennung zu bewerten und die Ergebnisse mit mehreren Baseline-Modellen zu vergleichen.

Durch detaillierte Untersuchungen analysieren Sie emergente Netzwerkeigenschaften, einschließlich der Frage, wie Rechenressourcen auf unterschiedliche Bildregionen verteilt werden und wie sich interne Merkmalsrepräsentationen organisieren. Darüber hinaus tragen Sie zu Spitzenforschung an der Schnittstelle von Deep Learning, Computer Vision und autonomem Fahren bei – mit dem Ziel, sicherere und besser skalierbare Wahrnehmungssysteme zu entwickeln.

Profil

Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit guten Leistungen
Erfahrung und Kenntnisse: Kenntnisse in Deep-Learning-Konzepten; Vertrautheit mit PyTorch; Programmierung in Python
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind kreativ, schätzen eine praxisorientierte Herangehensweise und passen sich schnell an neue Situationen an
Arbeitsmodus: Ihre Anwesenheit vor Ort ist erforderlich
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse

Wissenswertes zum Job

Start: gemäß vorheriger Absprache Dauer: 3–6 Monate Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Michael Ulrich (Fachbereich) +49 172 1524203 Hier startet #LikeABosch: Bewerben Sie sich jetzt! #LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Probleme mit der Technik? Unser IT-Support kümmert sich gerne darum. Es werden keine Fragen zu Bewerbungen beantwortet. +49 391 590 81448

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Cloud Network Engineer - SOCEUR

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Mandatory Internship AI-Based Arc Detection for Automotive Electrical Systems

Environmental Intern (m/f/d)

Forward Deployed AI Engineer (all genders)

AI & Data Science Consultant (all genders)

Studien-/Abschlussarbeit - Physics-Informed ML in der Batteriezellfertigung (Wickelprozess)

Studien-/Abschlussarbeit - Locomotion Mode Classification mit Biosignalen und Health-App Daten

(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence

Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI

Intern IT Aftersales - Data Engineering (Mandatory Internship)

Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)

Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development

(Senior) Data Scientist (m/f/d)

Principal Data Engineer (m/f/d)

SAP SuccessFactors Module Expert (all genders)

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