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(JUNIOR) AI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer (f/m/d) – Data Platforms
smartclip Europe GmbH —Berlin
- Homeoffice
- Java
- AWS
- Python
(Senior) Data Engineer (gn)
The Quality Group —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- SQL
- AWS
- Python
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Platform Engineer - Remote Work
BairesDev —Berlin
- Homeoffice
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Foundation and generative models for biomolecules
Inceptive —Berlin
- 200.000 € – 275.000 € pro Jahr
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
Datenanalyst / Data Engineer (m/w/d)
Bertrandt AG —Berlin
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Senior Fullstack Engineer - Data Intelligence
HiveMQ GmbH —Berlin
- 58.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- AWS
- Künstliche Intelligenz
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Data Engineer (Databricks)
wega Informatik —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d
IMENDO —Berlin
- 76.200 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d)
Würth IT GmbH —Berlin
- Azure
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- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Data Scientist/ML Engineer (m/f/d)
WebMD —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
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Senior Backend Engineer (m/f/d)
Almetra —Berlin
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Java
- Datenbanken
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Quality Engineer
RepRisk AG —Berlin
- 56.700 € – 69.300 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
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AI Engineer (m/w/d)
MEDIAN Kliniken —Berlin
- Online-Bewerbung
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer, Data Transformation
Snowflake —Berlin
- Doktorat
- Informatik
- Java
Senior Data Product Engineer (f/m/d)
Upvest —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- AWS
Data & AI Engineer (m/w/d)
Team Passerelle —Berlin
- 80.000 € – 95.000 € pro Jahr
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- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Senior Software Engineer, Data Transformation
Snowflake —Berlin
- Doktorat
- Informatik
- Java
Senior Data Engineer
Talon.One GmbH —Berlin
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Leistungen

Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Go
Informatik
Kubernetes
Ansible
Ingenieurwissenschaft
PaaS
Englisch
Google Cloud Platform
Java
AWS
Docker
Terraform
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
IaaS

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud – mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.
Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage für den zuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.
Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.
Unterstütze dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.
Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen – insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.
Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

FIRMEN EVENTS

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java oder Go), erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless)
Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads
Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verständnis von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme
Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft im Rahmen von Kundenprojekten

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Datenanalyst / Data Engineer (m/w/d)

Senior Fullstack Engineer - Data Intelligence

Data Engineer (Databricks)

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