20 beste Stellen als data & cloud engineer in ismaning, by – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Cloud / Platform Engineer (m/w/d)
Steadforce —München
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
AI Infrastructure Engineer
Google —München
- 100.000 € – 103.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- C++
7 Tage
Machine Learning Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior-)AI Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- 75.000 € – 105.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Cloud & Infrastructure Engineer
Conxai Technologies GmbH —München
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Senior Data Scientist - Trading (d/f/m)
Flexa —München
- 95.000 € – 115.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
Senior Data Scientist - Dispatch (d/f/m)
Flexa —München
- 95.000 € – 115.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
(Senior) Data Engineer (m/f/x)
Scalable GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- AWS
- Finanzdienstleistungen
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer
Redcley —München
- Doktorat
- Informatik
- Wartung
Machine Learning Engineer
Trimble —München
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Machine Learning
Data Engineer (m/f/d)
Isar Aerospace SE —Ottobrunn
- Azure
- SQL
- Python
Direkt bewerben
Forward Deployed Engineer (m/f/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Bachelor
Software Engineer
Efficio —München
- 60.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
CYBER DEFENCE ENGINEER (D/F/M)
Airbus Protect GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Windows
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solutions Engineer
Proxima Fusion —München
- Vollzeit
- Master
- APIs
- Linux
Staff Data Scientist - Trading (d/f/m)
Entrix —München
- 115.000 € – 135.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Leistungen

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Qualifikationen

Azure
Informatik
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
AWS
Docker
Terraform
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen, die die Basis für AI- und Analyseprojekte bilden.
Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient integriert, transformiert und bereitgestellt werden.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Consultants und Product Ownern zusammen, um End-to-End-Datenlösungen mit messbarem Business Impact zu liefern.
Du entwickelst und pflegst ETL-/ELT-Prozesse, die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance sicherstellen.
Du übernimmst Verantwortung für Cloud-basierte Dateninfrastrukturen (Azure, AWS oder GCP) und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
Du nutzt Containerisierung und Workflow-Tools (z. B. Docker, Airflow), um stabile, automatisierte und reproduzierbare Systeme zu schaffen.
Du entwickelst Lösungen mit einem klaren End-to-End-Verständnis – von der Datenquelle bis zum produktiven Einsatz.
Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie, Tools und Best Practices bei OMMAX bei.

Was Du mitbringst:

Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung.
Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows.
Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).
Du bist vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow).
Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut.
Du verstehst Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis).
Du hast idealerweise Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks.
Du stellst Datenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher.
Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen.
Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.
Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln.
Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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