11 beste Stellen als engineer (m/w/d) analytics in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

Senior AI Engineer (m/w/d)
areto. —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Kundenberatung
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
9 Tage
Lead Data Engineer (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Cloud (Senior) Engineer / Architect (m/w/d)
TRUSTEQ GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
12 Tage
Data Engineer (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
6 Tage
Manager AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Siegburg
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Java
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
Cloud Data Engineer (m/w/div)
Synergie-Effekt GmbH —Köln
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
1 Tag
Azure Cloud Engineer (m/w/d) – Infrastruktur & Automatisierung
item Industrietechnik GmbH —Solingen
- Azure
- Englisch
- SQL
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Cloud Data Engineer*
Cegeka Deutschland GmbH —Köln
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
20 Std.
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
rheindata GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Schemata
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
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Senior AI Engineer (m/w/d)

areto.
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 9 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Weiterbildung

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Kundenberatung
Englisch
Master
SQL
AWS
Docker
GitHub
Vue.js
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unsere Mission

Daten sind überall. Entscheidungssicherheit ist selten. Das ändern wir. Mit Strategie, Technologie und Menschen, die auf Augenhöhe arbeiten. Du bist dabei, wenn aus Datenmengen echte Orientierung wird und aus Orientierung Wertschöpfung.

Was wir bieten...

Flexible Arbeitszeiten – dank unserer Vertrauensarbeitszeit
Homeoffice oder hybrides Arbeiten? Bei uns ganz selbstverständlich!
Workation inkl. Reisebudget – Du entscheidest, von wo aus Du am liebsten arbeitest
Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente bei unseren Teamevents – inkl. regelmäßigem Big-Bang-Buddy-Breakfast
Gemeinsames Wachstum – bei uns gestaltest Du aktiv mit. Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken sind bei uns kein Buzzword, sondern gelebter Alltag
Weiter, immer weiter – in unserer Talentschmiede erwarten Dich hochklassige Academies, interne und externe Schulungen sowie Zertifizierungen
Und sonst so? Betriebliche Altersvorsorge, areto-Bikeleasing, Sonderurlaub für besondere Anlässe, Vereinbarkeit von Familie und Beruf – und unsere eigene areto Fashion Kollektion

Deine Aufgaben...

Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (m/w/d) imBereich AI & Applications der areto baust du produktive KI- und ML-Lösungen für unsere Kunden. Von RAG-/Agenten-Architekturen über Intelligent Document Processing bis zu klassischen ML- und MLOps-Use-Cases im Kontext größerer Datenplattformtechnologien (Databricks, Snowflake, Fabric)

Du baust Software, die in Produktion läuft—Code-first Ansätze in Python,mit KI als festem Teil deines Entwicklungs-Workflows. Low-Code ist für dich ein Werkzeug im Baukasten, kein Ersatz für sauberes Engineering.

Du übernimmst technische Verantwortung in Projekten und Ausschreibungen,bringst Architektur-Entscheidungen voran und bist Sparringspartner für Kunden und Kolleg:innen.

Design &Umsetzungvon GenAI-Lösungen(RAG, Agentic Workflows, Chatbots)mit z.B.Lang Chain / Lang Graph, LLM Services, Fast API, Qdrant und Docker.
Entwicklung klassischer ML-/Analytics-Lösungen(Forecasting, Scoring,Segmentierung) inkl. sauberem Feature-Engineering und Evaluation.
Aufbau produktionsreifer, dokumentierter Daten und ML-Pipelines mit Fokus auf Developer Experience, Testbarkeit und Wartbarkeit.
ML Ops& Monitoring: Model-Lifecycle, Drift-/Quality-Monitoring, LLM-Evaluation (ML flow/Langfuse), CI/CD.
Technische Konzeption und Architektur-Entscheidungen(z.B.Build-vs-Buy)gemeinsam mit dem Team.
Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Lösungen—inkl. PoCs Aufwandseinschätzung und Kunden-Kommunikation.
Durchführung von Kundenworkshops zur Anforderungsaufnahme oder Use Case Identifikation

Dein Profil ...

Mehrjährige Erfahrung (Senior-Level) in Data Science und/oder AI Engineering mit nachweisbaren produktiven Projekten.
Python auf sehr gutem Niveau — Developer Experience ist dir wichtig, nicht nur „läuft irgendwie".
Routinierter Einsatz KI-gestützter Coding-Workflows (z.B. Claude Code oder GitHub Copilot) im Entwicklungsalltag.
Fundierte ML-Grundlagen und praktische LLM-/GenAI-Erfahrung (RAG, Prompt Engineering, Monitoring, Guardrails).
Solide SQL und Datenmodellierungs-Kenntnisse; Idealerweise Erfahrung mit mindestens einer Datenplattform (Snowflake, Databricks oder Fabric).
Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie z.B. Docker und generelle CI/CD-Prozesse
Verständnis für Security, Governance und Auditierbarkeits Anforderungen (DSGVO, EU AI Act, Human-in-the-Loop).
Beratungs-/Kundenkompetenz: du kannst technische Themen verständlich erklären und Entscheidungen begründen.
Eigeninitiative bei Dokumentation und Wissensweitergabe — du hinterlässt Projekte besser dokumentiert, als du sie vorgefunden hast.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. (C2 Level)

Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...

Erfahrung mit Agentenframeworks (Lang Graph) oder Workflow-Automatisierung (n8n).
Fullstack-Erfahrung (z.B. Vue.js / FastAPI) für interne Tools und Daten-Frontends.
Erfahrung mit On-Prem-/Air-Gapped-LLM-Deployments
relevante Zertifizierungen (z.B. Databricks, Snowflake, Azure, AWS).
Erfahrung in der Beratung von Kunden zu KI-Strategie und KI-Governance Themen

Noch Fragen offen geblieben?

Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!

Head of Recruiting
Anika Klisch
[email protected]
Telefon: +49 221 66 95 75-0
Telefax: +49 221 66 95 75-99

Über uns

areto — Here to create your Big Bang of Decision Intelligence.
Gegründet 2007, 180+ Mitarbeitende, über 837 Projekte. Wir sind Data Intelligence Partner für Unternehmen, die wissen, dass ihre Daten mehr können. Statt Distanz arbeiten wir auf Augenhöhe als Sparringspartner mit unseren Kunden. Technologie ist für uns kein Selbstzweck — Ergebnisse zählen.

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Manager AI & Data Engineering (m/w/d)

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Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)

Cloud Data Engineer (m/w/div)

Azure Cloud Engineer (m/w/d) – Infrastruktur & Automatisierung

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