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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Analysefähigkeit
C
Cloud-Entwicklung
Terraform
Softwareentwicklung
APIs
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Softwareentwicklungszyklus

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Senior Agentic Engineer (m/w/d) entwickelst du intelligente, agentenbasierte Softwaresysteme für namhafte Kunden – von AI-gestützten Entwicklerplattformen bis hin zu Multi-Agenten-Systemen entlang des gesamten Softwareentwicklungszyklus. Dabei übernimmst du Verantwortung für Architektur, technische Umsetzung und die erfolgreiche Integration moderner AI-Technologien in produktive Unternehmensumgebungen.

Entwicklung produktionsreifer agentenbasierter Systeme unter Einsatz von Frameworks wie LangGraph, CrewAI, AutoGen oder individueller Orchestrierungslösungen inklusive der Integration MCP-basierter Tools
Technische Leitung von Kundenprojekten – von der Anforderungsanalyse über Lösungsdesign und Implementierung bis zur Abstimmung mit Stakeholdern auf CTO-/VP-Ebene
Definition von Strategien für Evaluierung, Observability und Security, z. B. Eval Harnesses, Tracing, Kosten- und Latenzoptimierung sowie Schutzmechanismen gegen Prompt Injection
Entwicklung und Umsetzung cloud-nativer Lösungen auf AWS, Azure oder GCP
Mentoring von Mid-Level- und Junior-Kolleg:innen sowie Mitgestaltung technischer Standards für Architektur, Entwicklung und Code Reviews
Unterstützung bei PreSales-Aktivitäten sowie Mitwirkung an wiederverwendbaren AI Accelerators und der Weiterentwicklung des AI-Portfolios

Benefits

INTERNATIONALE TEAMS

FIRMEN EVENTS

HYBRIDES ARBEITEN

INNOVATIVES UMFELD

Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, AI, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon idealerweise mindestens ein Jahr in der Entwicklung produktiver LLM- oder agentenbasierter Systeme
Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie Erfahrung mit cloud-nativer Entwicklung auf AWS, Azure oder GCP
Hands-on Erfahrung mit RAG, Tool-/Function-Calling, Vector Stores, Fine-Tuning sowie APIs moderner Foundation Models (z. B. OpenAI, Anthropic oder Open-Weight-Modelle)
Erfahrung mit agentenbasierten Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder AutoGen
Idealerweise Kenntnisse in Kubernetes und Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung darin, komplexe technische Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen
Souveräne Kommunikationsfähigkeit im Kundenkontakt, auch auf Management- und C-Level-Ebene
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Projektkontext

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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