20 beste Stellen als machine learning engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Forward Deployed Engineer (all genders)
EXXETA —Berlin
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
Data Scientist/ML Engineer (m/f/d)
WebMD —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
- AWS
Direkt bewerben
Applied Science Manager / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Umzugskostenzuschuss
Robotics Engineer
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
Direkt bewerben
AI ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Principal Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- SQL
- Umzugskostenzuschuss
Senior AI Engineer
Cosuno —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
ML Engineer
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Sr. Applied AI Engineer
Taktile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Azure
- SQL
Data Scientist
Norwegian Refugee Council —Berlin
- Informatik
- SQL
- Machine Learning
12 Tage
AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
Fraud Data Scientist
Billie —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Applied Scientist (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Master
- SQL
- Umzugskostenzuschuss
Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week - Remote
10x Team —Berlin
- 82 € – 132 € pro Stunde
- Homeoffice
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Archon Labs - Data Scientist
deCircle —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Keine Berufserfahrung erforderlich
- Bachelor
- Machine Learning
Direkt bewerben
Data Engineer (Databricks)
wega Informatik —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d)
Würth IT GmbH —Berlin
- Azure
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin, be erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

machine learning engineer jobs near berlin, be

Forward Deployed Engineer (all genders)

EXXETA -
Berlin

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Kubernetes
Englisch
Master
Docker
Machine Learning
Terraform
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München

Bei Exxeta treibst du an vorderster Front Innovationen voran, denkst AI-Lösungen nicht nur, sondern baust sie direkt beim Kunden. In dieser Rolle bist du end-to-end unterwegs, vom Prototyp bis zum Produktivsystem und verstehst die Domäne des Kunden. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und stellst die fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicher.

Was erwartet dich

Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Dabei gehst du tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden und leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab.
Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK.
Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen. Außerdem enablest du die Fachexpert:innen bei unseren Kunden.
Verantworte die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbinde diese mit Bestandssystemen.
Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden und kennst die Proof-of-Concept-Wüste nur zu gut.
Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags.
Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus: agent-legible Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite, Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite.
Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb der Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit.
Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um.
Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Bewirb dich jetzt!

#exxeta

Deine Kontaktperson

Gabriela Zitsch

Lead Employer Branding

+49 172 9853210

Deine Benefits

An apple a day …

Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus

Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike

Lifelong Learning

Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter

Unvergessliche Events

Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team

Versicherung inklusive

Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

machine learning engineer Jobs in berlin, be