20 beste Stellen als data engineer in hamburg – aktuell auf Personalsuche

KI Data Engineer (m/w/d)
SYNGENIO AG —Hamburg
- 50.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Englisch
- Java
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (m/w/d)
SIGNAL IDUNA —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Linux
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Test Engineer for Aircraft Connectivity (m-f-d)
Safran —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Erfahrung mit Netzwerken
Senior Quality Assurance Engineer - Checkout (all genders)
SCAYLE —Hamburg
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenbanken
- JavaScript
- Agile
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer (m/w/d)
FUSE-AI GmbH —Hamburg
- Informatik
- Datenbanken
- Machine Learning
Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 85.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Python
- Analytik
Direkt bewerben
Senior Quality Assurance Engineer – Backbone Core (BCO) (all genders)
SCAYLE —Hamburg
- 65 € – 75 € pro Jahr
- Englisch
- Windows
- Java
Direkt bewerben
(Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders)
celver AG —Hamburg
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Data Engineer (w/m/d)
Highberg DACH —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Analytics Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
Direkt bewerben
Senior Machine Learning Expert (all genders)
NECT GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
Working Student Data Science Forecasting (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
Senior Backend Engineer - Supply Tech (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- APIs
- Agile
Direkt bewerben
Collaboration - M365 Engineer Digitalisierung (w/m/d)
Asklepios Service IT GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- SharePoint
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Robotics- and AI-Engineer (m/f/d)
FUSE-AI GmbH —Hamburg
- Java
- C++
- Machine Learning
Software Development Engineer
Adobe —Hamburg
- Vollzeit
- Java
- Datenbanken
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Analytics Engineer (f/m/d)
justDice —Hamburg
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Bachelor
- Employee Assistance Program
- Flexible Arbeitszeiten
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InnoMaster Big Data Engineering - part-time Master's Program
InnoGames —Hamburg
- 2.410 € pro Monat
- Teilzeit
- Englisch
- Java
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Securepoint GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- Machine Learning
Data Engineer (m/w/d) - Azure Logic Apps & MS Fabric
Peter Döhle Schiffahrts-KG —Hamburg
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Details zur Stelle

50.000 € – 85.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenfahrrad
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Englisch
Java
Datenbanken
JavaScript
Wirtschaftsinformatik
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Bei Syngenio arbeiten wir seit 2001 an wegweisenden IT-Lösungen und realisieren Projekte bei renommierten Banken und Finanzdienstleistern in Deutschland.

Wir suchen Experten, die bereit sind, die Welt des eBankings und Payments mit uns zu verbessern. Neu in der Welt des eBankings und Payments? Keine Sorge, wir helfen Dir dabei, Dich in diesen Themen zurechtzufinden. Das Wichtigste ist, dass Du technisch versiert bist und Dich mit Datenbanken und dem Aufbau von Datenstrukturen auskennst.

Du hast bereits erste Berufserfahrung gesammelt. Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik ist ein Plus, aber kein Muss – auch Quereinsteiger mit relevanter Praxiserfahrung und Begeisterung für Daten und Entwicklung sind herzlich willkommen. Du fühlst Dich angesprochen? Dann suchst Du Syngenio und Syngenio sucht Dich.

Mach den ersten Schritt und bewirb Dich als KI Data Engineer (w/m/d) und werde Teil unseres Teams.

Dein Aufgabenbereich

Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datensysteme, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten

Du unterstützt bei der Aufbereitung von Daten, die zum Anlernen von KI -Lösungen benötigt werden

Du arbeitest eng mit dem Kunden und dem Team zusammen, um Kundenanforderungen zu verstehen und an maßgeschneiderten Lösungen zu arbeiten

Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen

Deine Qualifikation

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in der IT oder im Bankumfeld

Du verfügst über Erfahrungen in datengetriebenen Projekten und kennst Dich mit Datenmodellierung aus

Du bringst vertiefte Kenntnisse in Python und JavaScript sowie grundlegende Entwicklungskenntnisse in Java mit

Du hast erste Erfahrungen im Bankenumfeld gesammelt und bereits an Projekten im eBanking oder Zahlungsverkehr mitgewirkt

Du interessierst Dich für agile Methoden wie z. B. Scrum, Kanban und möchtest diese in Deine Entwicklerarbeit integrieren? Perfekt!

Du bist kommunikationsstark in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens Sprachniveau C1)

Unser Angebot an Dich

Homebase. In Hamburg, Berlin, Köln, Bonn, Frankfurt, Stuttgart und München sind wir zu Hause – Du wählst Deinen Standort und kannst diesen jederzeit leicht wechseln

Hinterlasse einen Fußabdruck. Mit Deiner Arbeit, Deiner Kreativität bist Du Teil der Lösung

Choose your own Device. Egal ob Apple, Google, Microsoft oder Linux – Du wählst Deine eigene Ausstattung für Notebook und Smartphone

Weiterbildung. Wir fördern Deine Entwicklung überdurchschnittlich durch Trainings, Seminare, Kompetenzteams und Hackathons

Arbeite, wo Du willst. Ob im Office, Homeoffice oder beim Kunden, arbeite dort, wo Du und Dein Team produktiv (b)ist

Wähle Deine Führungskraft selbst. Jährlich wählst Du Deinen Talent Manager. Uns ist es wichtig, dass die Chemie passt

Grüne Agenda. „Green“ zu werden bzw. den CO₂-Fußabdruck auf lange Sicht zu reduzieren; das setzen wir uns zum Ziel und arbeiten stetig daran. Du wirst Teil dieses Teams, welches sich für nachhaltige IT-Unternehmensberatung aktiv einsetzt

Auszeiten. Pausen wie Elternzeit oder Sabbaticals bringen uns nicht durcheinander

Möglichkeiten zum Austausch. Regelmäßige und standortübergreifende Events wie Office Days und Academies

Mitarbeiterbeteiligungsprogramm. Du kannst mit in Syngenio investieren und an der Wertschöpfung teilhaben

Gehalt. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt von 50.000 € bis 85.000 €, abhängig von Erfahrung und Qualifikation

On top. Zuschuss für Büroausstattung, Zuschuss für das Deutschland-Ticket

Vergiss den Obstkorb. Stattdessen fördern wir Deine Gesundheit mit einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club oder Hansefit sowie Firmenfahrrad per Gehaltsumwandlung

Zeige Profil

Natürlich kannst Du das nicht alles. Wichtig ist, dass Du gerne dazu lernst. Gewiss kannst Du auch noch viel mehr, wir wollen nämlich auch von Dir lernen.

Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann sende Deinen Lebenslauf mit der Angabe von Eintrittstermin sowie Gehaltswunsch an: [email protected]

Anmerkung:
In unseren Texten verzichten wir allein aus Gründen der Lesbarkeit auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung. Gemeint sind stets alle Geschlechter.

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Senior Machine Learning Expert (all genders)

Working Student Data Science Forecasting (m/f/d)

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