Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)
Technische Universität Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
4 Tage
Publishing Consultant (m/w/d) - Autaria
Neopubli GmbH —Berlin
- CRM-Software
Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - 2. Qualifizierungsphase (zur Habilitation)
Technische Universität Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- C++
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
Stv. Chefredakteur TREND & Referent (m/w/d) im Bereich Presse und Kommunikation
Wirtschaftsrat der CDU e.V. —Berlin
- Vollzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Sales Consultant (m/w/d) südliches Bayern & Baden-Württemberg
Cornelsen —Berlin
- Teilzeit
- Vertrieb
- Englisch
- Präsentationserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
Publishing Consultant (m/w/d) – Autaria
epubli —Berlin
- Homeoffice
- CRM-Software
Praktikum im Betrieblichen Gesundheitsmanagement/ Betriebliche Gesundheitsförderung (BGM/ BGF) – (m/w/d)
Die GesundheitsManager BGM GmbH —Berlin
- 450 € – 1.297 € pro Monat
- Praktikum
Redakteur Politik & Wirtschaft (w/m/d) - Berlin
Berliner Verlag GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Social Media Manager (m/w/d)
Jinx Music —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
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Performance Marketer (gn) 100% remote
Argumentorik-Akademie GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Hochschulreife
- Marketing
- Weiterbildungsprogramme
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Medical Editor & Content Strategist (m/w/x)
Doctorflix —Berlin
- Vollzeit
- Medizin
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
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Mitarbeiter/in (m/w/d) für den Bereich Rechte, Lizenzen & Honorare, Verlag Duncker & Humblot, Berlin
Landesverband Nord e. V. —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Microsoft Office
5 Tage
Account Manager (m/w/d) DACH Health
Wolters Kluwer —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
13 Tage
Werkstudent Produkttests (m/w/d)
COMPUTER BILD Digital GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Microsoft Office
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior SEO/GEO Analyst:in (Onpage) – all genders welcome
Claneo GmbH —Berlin-Friedrichshain
- Vollzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- JavaScript
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
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Affiliate Marketing Manager (w/m/d)
trading-house Broker GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- Marketing
- Englisch
- Organisationstalent
Praktikum (m/w/d) - Label & Verlag
Jinx Music —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
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A&R Manager (m/w/d) - Verlag
Jinx Music —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
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Redakteur & Formatarchitekt (m/w/d)
Faktor 3 AG —Berlin
- Vollzeit
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Remote Praktikum Lektorat & Korrektorat im Verlag (m/w/d)
Litura GmbH —Berlin
- Homeoffice
- Praktikum
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 4 Tagen

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
PyTorch
Englisch
C++
Machine Learning
Diplom
Dateneingabe
Datensammlung
Python
Unterrichten
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik/ FG Robotic lnteractive Perception

**Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)**

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

Forschung zu KI-Plattformen und Methoden für die Roboterwahrnehmung: Der*die Kandidat*in wird neue Hardware-und Softwareplattformen untersuchen, um modellbasierte und maschinelle Lerntechniken für die Roboterwahrnehmung (Bewegungsschätzung, 3D-Rekonstruktion, SLAM, Signalumwandlung, Grundmodelle usw.) mit Eventkameras zu kombinieren. Die Arbeit verbindet die Disziplinen Robotik und Optimierung. Es werden Lehraufgaben wahrgenommen.

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik oder einem verwandten ingenieurwissenschaftlichen Fachgebiet
Hervorragende Kenntnisse und Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Zustandsschätzung, Roboterhardware und Eventkameras. Programmiererfahrung in C++ und Python
Kenntnisse des DeepLearning-Frameworks PyTorch, des Robot Operating System (ROS) sowie Erfahrung in der Datenerfassung mit Eventkameras.
Veröffentlichungen auf renommierten Konferenzen zum Thema Eventkameras (wie ECCV, ICCV, CVPR) sind von Vorteil
Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie per E-Mail: [email protected] (Prof. Guillermo Gallego).

Hinweise zur Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung vorzugsweise in englischer Sprache unter Angabe der Kennziffer sowie aller Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei an [email protected]-berlin.de.

Anschreiben mit Ihrem Interesse und Ihrer Erfahrung in Bezug auf die Position (1 Seite).
CV. Bitte geben Sie die Nationalität (für die Visumpflicht), das Geburtsdatum, die Zugehörigkeit zur Universität, Ihre relevanten Fähigkeiten, wissenschaftliche Veröffentlichungen, Auszeichnungen, Forschungsvideos und/oder -codes, Profile in Jobbörsen an.
Bachelor-und Master-Abschlüsse und Zeugnisse. Bitte geben Sie Ihren Notendurchschnitt an (z.B. 1.3)
Einschlägige Veröffentlichungen, an denen Sie als Co-Autor*in mitwirkten.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten

Veröffentlicht

08.07.2026

Anzahl Angestellte

ca. 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn

01.09.2026

Dauer

befristet für 5 Jahre

Umfang

100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Anforderungen

Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent

Kontakt

Kennziffer

IV-272/26

Kontakt-Person

Prof. Dr. Gallego

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Bewerbungsfrist

23.07.2026

Kennziffer

IV-272/26

per E-Mail

[email protected]

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Werkstudent Produkttests (m/w/d)

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