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Neura Robotics —Metzingen
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Application Engineer for High-Speed Ethernet
Viavi Solutions —Eningen unter Achalm
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(Senior) Data Scientist (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
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Internship Data Analyst Sales at Bosch eBike Systems
Bosch Group —Reutlingen
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Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess
AVAT Automation GmbH —Tübingen
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Research Software Engineer (m/f/d, E13 TV-L)
Eberhard Karls Universität Tübingen —Tübingen
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Tech Owner - Integrated Planning o9 (m/f/d)
Hugo Boss —Metzingen
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Werkstudent Automatisierung der Kapazitätsplanung im Fertigungsbereich (w/m/div.)
Bosch Group —Reutlingen
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AI Engineering Intern (human)
Neura Robotics —Metzingen
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Senior AI Engineer (m/f/d)
BayWa r.e. Solar Energy Systems GmbH —Tübingen
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Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (human)
Neura Robotics —Metzingen
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Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen
WAFIOS AG —Reutlingen
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Audio AI Engineer (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
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(Senior) Big Data Engineer (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Azure
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Expert IT Functional Consultant - o9 Planning Suite (m/f/d)
Hugo Boss —Metzingen
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Senior Semantic Data Specialist (m/w/d)
Almato AG —Reutlingen
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2 Tage
System Integration Engineer (human)
Neura Robotics —Metzingen
- Vollzeit
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Data Analytics Engineer (m/w/d)
ZENNER Connect GmbH —Leinfelden-Echterdingen
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Audio AI Engineer (Mensch)
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Qualifikationen

Azure
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AWS
C++
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Your mission & challenges

As an AI Data Annotation Specialist, you will operate at the intersection of data ingestion, processing, and machine learning. Your primary responsibility is to design and maintain scalable workflows for automated data annotation, while ensuring that datasets are properly validated, standardized, and formatted for efficient model training.

You play a critical role in enabling high-quality AI systems by transforming raw data into structured, reliable training datasets.

Design, build, and maintain pipelines for automated and semi-automated data annotation
Ingest and integrate data from multi modal sources into structured data workflows
Apply pre-labeling techniques using existing models to accelerate annotation processes
Validate and ensure the quality, consistency, and completeness of annotated datasets
Identify and resolve data quality issues, inconsistencies, and biases
Transform and standardize datasets into model-ready formats
Collaborate closely with ML Engineers to optimize datasets for training and evaluation

What we can look forward to

Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field
3+ years of experience in machine learning operations, AI, or software engineering
Strong programming skills in Python and C++
Solid understanding of AI / machine learning fundamentals and data requirements
Experience with data annotation tools or labeling workflows
Familiarity with dataset structuring and formatting for ML frameworks (e.g., robotics datasets, multimodal data)
Strong attention to detail and a quality-driven mindset
Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) is a plus

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Training Engineer – NeuraPy AI API, ROS & Applications (human)

Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen

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