20 beste Stellen als azure cloud engineer in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior DevOps Engineer
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Datenbanken
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Bitech AG —Hürth
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Full Stack Engineer
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Systemdesign
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
DevOps Engineer
testbee GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Java
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior or Lead AI Engineer
DL Remote —Köln
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Bachelor
Direkt bewerben
AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Taxy.io GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
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- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data/ML Engineer (all genders)
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Machine Learning
- Python
Staff Data Engineer (all genders)
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- Python
Lead Software Engineer (m/w/d)
Bitech AG —Hürth
- Azure
- Englisch
- Java
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- Weiterbildungsprogramme
Server Administrator / Server Engineer (m/w/d)
Emons —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
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- Windows
- Flexible Arbeitszeiten
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JUNIOR IAM & AI SECURITY ENGINEER (M/W/D)
Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Düsseldorf, Gütersloh, München —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Köln
- Vollzeit
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- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
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Workplace Engineer (w/m/d)
Bechtle —Köln
- Azure
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Werkstudent*in Cloud Governance Engineer*
BarmeniaGothaer AG —Köln
- Teilzeit
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Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
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SENIOR IT-ADMINISTRATOR / SENIOR SYSTEM ENGINEER (W/M/D) | KÖLN
Intelligent Research in Sponsoring GmbH —Köln
- Vollzeit
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- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage

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Azure
Data-Mining
Statistik
Informatik
Ansible
Spark
R
Englisch
Google Cloud Platform
Apache Hive
Java
SQL
AWS
C++
C
Machine Learning
JavaScript
Scala
Terraform
Computerlinguistik
APIs
Cloud-Computing
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)

Ort: Köln / Hannover, Deutschland

Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung durch innovative und hervorragende Software & Lösungen, Big Data (& AI), Cloud Computing, Machine Learning und Artificial Intelligence. Unsere Mission ist es, Technologien der Zukunft zu entwickeln. Damit verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Daten nutzen, mit ihnen interagieren, sie erforschen und daraus Erkenntnisse gewinnen. Sind Sie ein Verfechter von Spitzentechnologien, arbeiten Sie gerne in einem agilen und innovativen Umfeld und halten Sie mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt? Lernen Sie gerne Neues und haben Sie eine Macher- und Ingenieurmentalität? Dann ist Cloud Engineering / DevOps Engineering genau das Richtige für Sie. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer in Vollzeit. Standorte, an denen wir nach neuen Kollegen suchen: Hannover oder Köln.

Deine Aufgaben:

Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.

Dein Profil:

Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
Grundlegendes Verständnis von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
Erfahrung im Umgang mit AWS- oder Azure-Technologie und praktische Erfahrung in der Programmierung mit AWS- oder Azure-APIs.
Verständnis der Automatisierung auf AWS oder Azure unter Verwendung von Deployment-Tools und/oder anderen Continuous-Integration/Configuration-Management-Tools (z. B. Ansible und Terraform).
Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine selbständige, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, gehören zu unserem Job. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.

Wir Bieten Dir:

Ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung.
Die Chance, an einem der anspruchsvollsten und wichtigsten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten.
Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt beruht.
Ein breites Spektrum an Aufgaben und abwechslungsreichen Tätigkeiten.
Attraktive und individuelle Ausbildungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Software Development und Project Management.
Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen und dynamischen Unternehmen.
Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen sowie kreative Möglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann möchten wir dich kennenlernen!

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Brüsseler Str. 89-93, 50672 Köln

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DevOps Engineer

Senior or Lead AI Engineer

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AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Senior Data/ML Engineer (all genders)

Staff Data Engineer (all genders)

Lead Software Engineer (m/w/d)

Server Administrator / Server Engineer (m/w/d)

JUNIOR IAM & AI SECURITY ENGINEER (M/W/D)

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Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d)

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Werkstudentin Cloud Governance Engineer

Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)

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