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Data Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Data Engineer
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- SQL
- Python
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior QA Engineer (m/f/d)
GE HEALTHCARE —München
- Management-Erfahrung
- Informatik
- Windows
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Munich, Germany
Speechify —München
- 30.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Doktorat
- Informatik
- Master
14 Tage
Software Engineer - UI Developer (Web & Native), Insights & Release Technologies
Apple —München
- JavaScript
- APIs
Product Engineer
Finto —München
- 30.000 € – 130.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- JavaScript
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Senior Data Engineer (f/m/d)
TrustYou —München
- Homeoffice
- Datenbanken
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Test Engineer - Autonomous Driving
NVIDIA —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Datenanalyse
14 Tage
Senior Software Test Engineer, L3 and L4 - Autonomous Driving
NVIDIA —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Datenanalyse
Senior Data Engineer (w/m/d)
Skalar —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- SQL
Fullstack Software Engineer, Robotic Solutions Development
Intrinsic —München
- 128.000 € – 131.200 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- JavaScript
Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake
JobRad Loop —München
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer III, AI Powered Rust
Google —München
- 106.000 € – 109.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Tech Lead
Finto —München
- 30.000 € – 130.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- JavaScript
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Staff Engineer – EMC Microcontroller Software Validation (f/m/div)
Infineon Technologies AG —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
11 Tage
Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer
Trimble —München
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Machine Learning
Research Engineer - 3D World Models
SpAItial —München
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- Master
- Bachelor
Machine Learning Engineer (m/w/d)
CIB SOFTWARE GMBH —München
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Qualifikationen

Azure
Informatik
Spark
Englisch
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SQL
AWS
Docker
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Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen, die die Basis für AI- und Analyseprojekte bilden.
Du stellst sicher, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient integriert, transformiert und bereitgestellt werden.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Consultants und Product Ownern zusammen, um End-to-End-Datenlösungen mit messbarem Business Impact zu liefern.
Du entwickelst und pflegst ETL-/ELT-Prozesse, die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance sicherstellen.
Du übernimmst Verantwortung für Cloud-basierte Dateninfrastrukturen (Azure, AWS oder GCP) und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
Du nutzt Containerisierung und Workflow-Tools (z. B. Docker, Airflow), um stabile, automatisierte und reproduzierbare Systeme zu schaffen.
Du entwickelst Lösungen mit einem klaren End-to-End-Verständnis – von der Datenquelle bis zum produktiven Einsatz.
Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie, Tools und Best Practices bei OMMAX bei.

Was Du mitbringst:

Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung.
Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows.
Du bringst Erfahrung mit Cloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).
Du bist vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow).
Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut.
Du verstehst Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis).
Du hast idealerweise Erfahrung mit verteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks.
Du stellst Datenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher.
Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen.
Du bist ein serviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.
Du verfügst über starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln.
Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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