20 beste Stellen als machine learning in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Principal Machine Learning Scientist (alle Geschlechter)
Bayer —Berlin
- 104.300 € – 126.500 € pro Jahr
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)
Bayer —Berlin
- 104.300 € – 126.500 € pro Jahr
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin
dida Datenschmiede GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Master
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer
super.AI —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
Foundation and generative models for biomolecules
Inceptive —Berlin
- 200.000 € – 275.000 € pro Jahr
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
Senior Machine Learning Engineer (ASR) (all)
Sonia —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Machine Learning
Direkt bewerben
Consultant GenAI and Machine Learning (all Levels)
Unity AG —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- Englisch
Mathematiker*in / Physiker*in für KI, Machine Learning & Modellierung (m/w/d)
EMPIT —Berlin
- 50.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
MACHINE LEARNING CONSULTANT (M/W/D)
Hybrid, Köln, Hamburg, Gütersloh, Düsseldorf, deutschlandweit, München, Frankfurt, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Machine Learning Engineer, AI Platform
Smartly.io —Berlin
- Feiertagsarbeit
- Java
- Master
- AWS
Data Operations Analyst (m/f/d)
adsquare GmbH —Berlin
- 50.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- SQL
Quality Manager- Humanoid & Robotics Project (m/f/d)
TELUS Digital —Berlin
- Management-Erfahrung
- Informatik
- Projektmanagement
Direkt bewerben
13 Tage
AI & Machine Learning Engineer (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Informatik
- SQL
Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Umzugskostenzuschuss
4 Tage
Home Office Dozent (m/w/d) für strategisches KI-Management
IBB Institut für Berufliche Bildung —Berlin
- Online-Bewerbung
- Homeoffice
- Informatik
- Windows
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Master
- SQL
- Machine Learning

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machine learning jobs near berlin, be

Principal Machine Learning Scientist (alle Geschlechter)

Bayer -
Berlin

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich
104.300 € – 126.500 € pro Jahr

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Biologie
Doktorat
Englisch
Analysefähigkeit
Machine Learning
Softwareentwicklung
Chemie
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Principal Machine Learning Scientist (alle Geschlechter)

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen und Workflows zur Charakterisierung und zum De-novo-Design von Biomolekülen zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung
Du identifizierst Potenziale zur Beschleunigung laufender Wirkstoffforschungsprojekte durch den Einsatz interner und externer KI-Kompetenzen
Du kommunizierst, informierst und arbeitest mit einem breiten Spektrum von Stakeholdern (Chemiker*innen, Biolog*innen, Computer- und Datenwissenschaftler*innen, F&E-Führungskräfte, Konsortiumspartner*innen sowie der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft) zum Stand der Technik und Fortschritten zentraler interner Initiativen
Du verfolgst aktiv die neuesten Fortschritte in der computergestützten Modellierung von biomolekularen Strukturen sowie ihrer Physik, Wechselwirkungen und Funktionen

WAS DICH AUSZEICHNET

Du hast eine Promotion in computergestützter Chemie/Biologie, Chemie-/Bioinformatik, Chemie-/Biologie-/Molekulartechnik oder einem verwandten Fachgebiet an der Schnittstelle zwischen Biowissenschaften und Informatik
Du bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung nach der Promotion mit, idealerweise in der Industrie gesammelt
Du hast sehr gute Kenntnisse modernster Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biomolekülen, z. B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Protein-Sprachmodelle, Co-Folding, Inverse-Folding oder steuerbare generative Verfahren
Du überzeugst durch Erfahrung mit ML-basierten Workflows zur Charakterisierung biomolekularer Wechselwirkungen, der Bewertung der Drugability, des Kandidaten-Screenings sowie zum Design und zur Optimierung von Therapeutika und Verabreichungssystemen
Du hast Erfahrung in Verarbeitung, Integration und Analyse großer Datensätze in der Wirkstoffforschung, einschließlich Sequenz-, Omics-, biochemischer, biophysikalischer und strukturbiologischer Daten
Im Umgang mit modernen bioinformatischen Tools (z. B. MMseqs, Foldseek) fühlst du dich sicher
Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich wissenschaftlichem Stack (z. B. PyTorch, Pandas, scikit-learn) sowie Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach bewährten Praktiken
Du verfügst über nachgewiesenes Engagement für wissenschaftliche Sorgfalt, belegbare wissenschaftliche Erfolge sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Eigenmotivation
Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch runden dein Profil ab

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 865474

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Principal Machine Learning Scientist (alle Geschlechter)

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Machine Learning Scientist (all genders) - Hybrid, Berlin

Machine Learning Engineer

Foundation and generative models for biomolecules

Senior Machine Learning Engineer (ASR) (all)

Consultant GenAI and Machine Learning (all Levels)

Mathematikerin / Physikerin für KI, Machine Learning & Modellierung (m/w/d)

MACHINE LEARNING CONSULTANT (M/W/D)

Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

Data Operations Analyst (m/f/d)

Quality Manager- Humanoid & Robotics Project (m/f/d)

AI & Machine Learning Engineer (all genders)

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders)

Home Office Dozent (m/w/d) für strategisches KI-Management

Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms

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