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Vollzeit

Leistungen

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Qualifikationen

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Künstliche Intelligenz
TypeScript
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Als Teil unserer Projektteams entwickelst du moderne Webanwendungen mit einem klaren Schwerpunkt auf Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript – von intuitiven Userflows bis hin zu hochwertigen User Interfaces
Du entwickelst Backend-Komponenten in Python, z. B. mit FastAPI, und realisierst performante APIs sowie Services zur Datenverarbeitung
Du konzipierst und entwickelst Dashboards, Reporting Tools und Anwendungen, die unsere Machine-Learning-/GenAI-Prozesse unterstützen oder deren Ergebnisse visualisieren
Du wirkst im Rahmen unserer Data-&-AI-Projekte bei der Definition der Anforderungen mit und erarbeitest auf dieser Grundlage passende technische Lösungskonzepte
Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und setzt diese in tragfähige Softwarelösungen um
Du unterstützt den Presales-Prozess, indem du technische Einschätzungen gibst, Angebote mit vorbereitest und Lösungsskizzen erstellst
Du begleitest den erfolgreichen Rollout deiner entwickelten Anwendungen und stellst sicher, dass sie für den produktiven Einsatz optimal vorbereitet sind
Du beteiligst dich aktiv an internen Wissensaustauschsformaten und trägst zum Aufbau einer internen AI-/Full-Stack-Expertise bei
Du unterstützt bei Bedarf an verschiedenen Stellen im Projektmanagement, z. B. durch die Übernahme von Teilprojektverantwortung

Dein Profil

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Web Development oder einem vergleichbaren Fach
Entscheidender ist für uns jedoch, dass du mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Webapplikationen mitbringst
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in React und TypeScript sowie fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python
Du hast ein ausgeprägtes UI-/UX-Verständnis und kannst Anforderungen in intuitive Nutzererlebnisse übersetzen
Du arbeitest gerne eigenständig, bist strukturiert, qualitätsbewusst und zuverlässig
Du hast Freude an regelmäßigem Kundenkontakt und kannst technische Themen klar kommunizieren
Du bringst mindestens Deutschkenntnisse auf B1-Niveau sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit
Idealerweise verfügst du zudem über Erfahrung im Umgang mit KI-Anwendungen, wie z. B. Chat-Applikationen, GenAI-Integrationen oder der Unterstützung von Modelltrainings
Wünschenswert sind außerdem Kenntnisse in Vue.js oder Node.js, um unser technologisches Spektrum flexibel zu ergänzen
Ebenso von Vorteil sind Grundlagen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), die dir ein breiteres Verständnis für moderne Anwendungsarchitekturen ermöglichen

Das bieten wir Dir

Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter [email protected].

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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