20 beste Stellen als data science in aachen, nw – aktuell auf Personalsuche

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

In Kooperation mit dem Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS bietet das Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT, Europas führendes Zentrum für Auftragsforschung und -entwicklung im Bereich Lasertechnik, die Möglichkeit einer Masterarbeit zum Thema: Domänenübergreifende Generalisierung von KI-Modellen in laserbasierten Fertigungsprozessen.

Industrielle Fertigungsprozesse wie das Laserlöten sind stark von Expertenwissen abhängig. Die Einstellung optimaler Prozessparameter erfordert umfangreiche Erfahrung, da komplexe Wechselwirkungen zwischen Parametern und Ergebnis (z. B. Nahtgeometrie) bestehen, insbesondere bei Bauteilvariationen während des Prozesses. KI-basierte Prozessmodelle ermöglichen die Abbildung dieser komplexen Zusammenhänge bei gleichzeitig hoher Inferenzgeschwindigkeit, sind jedoch in ihrer Übertragbarkeit auf andere Anlagen und Materialien häufig eingeschränkt.

Hier sorgst Du für Veränderung

Im Rahmen deiner Masterarbeit analysierst Du die Übertragbarkeit bestehender KI-basierter Prozessmodelle auf unterschiedliche Anlagen und verschiedener Materialien
Dein Ziel ist die Identifikation der Einflussfaktoren, die die Generalisierungsfähigkeit der Modelle limitieren
Hierfür untersuchst Du Transfer-Learning-Ansätze zur Reduktion des notwendigen Trainingsaufwands und der Anpassung bestehender Modelle an neue Domänen
Anschließend bewertest Du das Potenzial für skalierbare industrielle Anwendungen und reduzierte Abhängigkeit von umfangreichen Neudatensätzen

Hiermit bringst Du Dich ein

Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Maschinenbau, Computational Engineering Science oder einen vergleichbaren ingenieur-wissenschaftlichen Studiengang
Erfahrungen in der Programmierung mit Python und erste Kenntnisse im Bereich Data Science und Signalverarbeitung sind von Vorteil, aber kein Muss

Was wir für Dich bereithalten

Teamspirit: Kreatives, interdisziplinäres Umfeld mit motiviertem Team, flachen Hierarchien und Du-Kultur.
Arbeitsplatz: Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten sowie eine erstklassige Büroausstattung.
Mitgestaltung: Praxisorientierte Abschlussarbeit in einem innovativen Umfeld der angewandten Forschung.
Work-Life-Balance: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis.
Anreise: Eine gute Verkehrsanbindung, Stellplätze direkt vor dem Institut, eine E-Ladestation sowie ein Parkhaus.

Die Stelle ist bis zur Beendigung der Abschlussarbeit befristet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Julius Neuß M. Sc.
Telefon +49 241/8906-8049

Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT

Kennziffer: 84435 Bewerbungsfrist: 31.07.2026

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data science Jobs in aachen, nw

Masterarbeit: Generalisierung von KI-Modellen in laserbasierten Fertigungsprozessen

Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme

Master's Thesis - Analysis of Power Distribution Network Structures and Grid Simulations

Principal Statistical Programming Consultant (EU)

Master Thesis: »Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling«

Scrum Master (m/f/d)

Working Student Project Analytics (all genders)

Senior Certification Specialist

(Senior) Consultant / Business Analyst m/f/d M/F

Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme

BT/MT: »Deep learning and machine learning in production«

Principal AI Researcher, LLM

Software developer (Web/Internet of Things)

Bachelor-/ Masterarbeit: »Automatisierte Relevanzanalyse von Förderaufrufen mit NLP-Methoden«

Praktikum IT - Fokus Data / Analytics & AI

Senior Software Engineer - Android (Hybrid Position, Aachen)

Ausbildung zum MATSE mit integriertem Studium Webentwicklung (m/w/d)

Master's thesis: Adaptation of MLOps for the integration of AI/ML in maintenance

Senior EmbeddedSoftware Engineer

Duale Ausbildung zum mathematisch-technischen Softwareentwickler (m/w/d) – MATSE

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