20 beste Stellen als data engineer (w/m/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d)
XXXLutz —Berlin
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Engineer – KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen (m/w/d)
Bundesdruckerei GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
AI Engineer (m/w/d)
MEDIAN Kliniken —Berlin
- Online-Bewerbung
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
AI / ML Engineer (m/w/d)
Recare Deutschland GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- AWS
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
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Machine Learning Ops Engineer - Personalization (m|w|d)
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Python
- Kostenlose Verpflegung
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2 Tage
Datenanalyst / Data Engineer (m/w/d)
Bertrandt AG —Berlin
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Senior Frontend Engineer (m/w/d)
Octopus Energy Group —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- JavaScript
- Python
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(Senior) Backend Engineer - Java/Kotlin, AWS & Data Pipelines (m|w|d)
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Java
- Datenbanken
- AWS
- Kostenlose Verpflegung
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5 Tage
Staff Software Engineer (m/w/d)
Sharpist GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Bachelor
- Künstliche Intelligenz
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Data Engineer (w/m/d)
con terra GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Oracle
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Staff Full Stack Engineer - Remote Work
BairesDev —Berlin
- Homeoffice
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Junior) Data Engineer (m/w/d) DWH
Verti Versicherung AG —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Spanisch
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
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Data & AI Engineer (m/w/d)
Team Passerelle —Berlin
- 80.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Englisch
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
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FinOps Engineer (w/m/d)
Se Loger —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Datenanalyse
- AWS
Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d)
Würth IT GmbH —Berlin
- Azure
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Software Engineer (f/m/d) - Berlin
CYCLE —Berlin
- Vollzeit
- Vertrieb
- ERP-Systeme
- Datenbanken
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Engineer (d/m/w) (070/26)
Robert Koch-Institut —Berlin
- Bis zu 14 € pro Monat
- Informatik
- Englisch
- Master
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
9 Tage
Design Engineer (m/w/d)
Buena —Berlin
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
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5 Tage
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme

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Details zur Stelle

Leistungen

Subventioniertes Mittagessen
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Relationale Datenbanken
Englisch
Datenbanken
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt. Als digitaleOrganisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facettendes E-Commerce undstationärem Handel.Die Zusammenstellung von Produkten für die Online-Shops, die Optimierung desKund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings – all das zählt zu unseremKerngeschäft. Die Bedürfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um einnahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen dermarktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein.Bei XXXLdigital schätzen wir Authentizität und Vielfalt. Wir fördern ein Umfeld, in dem du dichwirklich entfalten und dein Potenzial voll nutzen kannst.
Würzburg, München, Montabaur (DE)
Die XXXLutz Unternehmensgruppe betreibt über 400 Einrichtungshäuser in 14 europäischen Ländern und beschäftigt mehr als 27.600 Mitarbeiter. In Deutschland tragen über 12.000 Mitarbeiter zum Erfolg der Gruppe bei, die hierzulande 58 XXXLutz Einrichtungshäuser und 54 mömax Trendmöbelhäuser betreibt. Mit einem Jahresumsatz von 6,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz-Gruppe einer der drei größten Möbelhändler der Welt.

Aufgaben

Du entwickelst, implementierst und wartest skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration und begleitest die Migration aktiv
Du programmierst robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen, um Rohdaten automatisiert zu extrahieren und in die Datenplattform zu laden
Du machst komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen für BI-Tools nutzbar und vereinfachst dabei nachhaltig die Datenstrukturen
Du baust neue Datenprodukte auf und entwickelst diese innerhalb unserer modernen Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter
Du modellierst, optimierst und dokumentierst Datenmodelle und Datenpipelines, um zuverlässige Daten für Self-Service-Analysen bereitzustellen
Du führst Datenqualitätsprüfungen durch und sorgst für die termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten über verschiedene Systeme hinweg
Du optimierst bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität sowie Wartbarkeit und sorgst für ein sicheres Datenhandling im gesamten Prozess
Du managst die technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams sowie BI-Kolleg:innen und stellst so das operative Tagesgeschäft im agilen Umfeld (Scrum & Kanban) sicher

Qualifikationen

Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder in einer ähnlichen Position mit (z. B. Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Platform Engineer)
Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python und eine hohe Affinität zu moderner Datenplattform-Entwicklung - idealerweise unter Nutzung KI-gestützter Tools
Du hast gute SQL-Kenntnisse in den Grundzügen sowie einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken
Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für Schnittstellen mit und hast Freude daran, komplexe ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen hands-on zu bauen
Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery sowie mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI mit
Du hast eine präzise, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Anforderungen direkt und pragmatisch in stabile Datenprodukte zu übersetzen
Du überzeugst durch Kommunikationsstärke im technischen Kontext bei gleichzeitig fokussiertem Arbeitsstil
Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir bieten

Gesundheit & Wohlfühlen:Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüsesowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse(standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse
Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien undoffenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung undZusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, eineninternen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverseMöglichkeiten für Remote Work.
Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten fürGeburtstage & Jubiläen.
Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisseder jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

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