20 beste Stellen als data engineering / data in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d)
joviva —Köln
- 60.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- SQL
- AWS
Data Scientist (m/w/d)/Machine Learning Engineer (m/w/d)
WDR mediagroup GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Consultant (m/f/d) - Data & AI Engineering
Scalefree International GmbH —Köln
- 50.000 € – 63.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Staff Data Engineer (all genders)
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- Python
Data Product Engineer (m/w/d)
REWE Group —Köln
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Scientist Data Science (f/m/d)
Cytiva —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Englisch
Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
KI Entwickler (w/m/d)
Formel D GmbH —Köln
- 50.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
Berater im Data Engineering (m/w/d) Process Mining
AOK Systems GmbH —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- ERP-Systeme
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
11 Tage
Projektingenieur Anlagenbau Pharma- Biotechnologie (m/w/d)
Glatt Gruppe —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Product Testing & Lab Technician Specialist (m/f/d)
Rimowa —Köln
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Microsoft Office
- Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
- Flexible Arbeitszeiten
Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- Master
Python Backend Developer (f/m/d) Energy Flexibility Applications
Next Kraftwerke GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Project Manager Plant Engineering - Data Center (m/f/d)
FOGTEC Brandschutz GmbH —Köln
- Vollzeit
- Englisch
- Projektmanagement
- Mit Reiseanteil
- Kostenloser Parkplatz
- Empfehlungsprogramm
Forward Deployed Engineer (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Bachelor
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Bachelor
- Mit Reiseanteil

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Data Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
60.000 € – 80.000 € pro Jahr

Qualifikationen

CI/CD
ERP-Systeme
Git
SQL
AWS
Docker
Terraform
S3
Kafka
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Köln - Sani Future GmbH & Co. KG

Vollzeit

Festanstellung

60.000 - 80.000 € pro Jahr

Diese Position passt, wenn ...

Daten sind für dich nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Grundlage für gute Entscheidungen?
Du findest Freude daran, aus chaotischen Legacy-Systemen saubere Datenstrukturen zu schaffen?
Du denkst in Pipelines, nicht in Skripten?
Fehlerbehandlung und Retry-Logik sind für dich selbstverständlich, nicht optional?
Du möchtest von erfahrenen Engineers lernen und gleichzeitig eigene Ideen umsetzen?
Dann bist du bei uns richtig!

Die Aufgaben

Als Data Engineer baust du die Datenpipelines auf, die unsere digitale Transformation ermöglichen. Du bist verantwortlich für den sauberen, zuverlässigen und skalierbaren Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und unserer modernen Datenarchitektur.

Data Pipeline Engineering: Du designst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren hundert ERP-Systemen zuverlässig extrahieren, transformieren und laden. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Tools und sorgst dafür, dass auch bei komplexen Datenflüssen alles reibungslos läuft. Du baust Pipelines, die nicht nur funktionieren, sondern auch wartbar und erweiterbar sind.

Data Lake & Data Warehouse Architektur: Du baust unsere Data Lake Infrastruktur auf AWS von Grund auf mit auf. Dabei strukturierst du Daten sinnvoll, implementierst Data Governance Konzepte und sorgst dafür, dass Daten für Analytics und Business Intelligence optimal aufbereitet sind. Du verstehst den Unterschied zwischen Raw, Staging und Curated Data und setzt entsprechende Architekturen um.

Greenfield Projekt – Legacy System Integration: Du bist mittendrin in einem spannenden Greenfield-Projekt: Die Integration von mehreren hundert Legacy-ERP-Systemen. Das ist keine Standard-Integration – hier geht es um komplexe Datenstrukturen, unterschiedliche Formate und die Herausforderung, aus heterogenen Quellen ein konsistentes Datenmodell zu schaffen.

Workflow Orchestrierung & Reliability: Du implementierst resiliente Workflows für zeitkritische Datenverarbeitungen. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Patterns und sorgst dafür, dass Pipelines auch bei Fehlern kontrolliert weiterlaufen oder wiederanlaufen. Du baust Monitoring und Alerting, damit Probleme erkannt werden, bevor sie zu echten Ausfällen führen.

Zusammenarbeit & Weiterentwicklung: Du arbeitest eng mit unserem Staff Engineer, den Product Ownern und dem ~10-köpfigen Dev-Team zusammen. Dabei lernst du von erfahrenen Kolleg:innen und bringst gleichzeitig deine eigenen Ideen ein. Du wächst mit den Herausforderungen und entwickelst dich kontinuierlich weiter.
Datenqualität & Dokumentation: Du implementierst Data Quality Checks und sorgst dafür, dass schlechte Daten gar nicht erst in unsere Systeme kommen. Du dokumentierst Datenflüsse und Transformationslogik, damit auch andere verstehen, was mit den Daten passiert.

Das Profil

Must-haves:

Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Rollen
Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Lakes
Gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS (S3, Glue, Athena, RDS, etc.)
Grundkenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder CDK)
Verständnis für Datenmodellierung und solide SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Git und CI/CD

Nice-to-haves:

Erfahrung mit Temporal oder ähnlichen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (Airflow, Prefect, Dagster)
Kenntnisse in der Integration von Legacy-ERP-Systemen
Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis)
Container-Kenntnisse (Docker, ECS)
Monitoring mit Grafana
Interesse an Healthcare oder E-Commerce
AWS-Zertifizierungen

Warum wir?

Was wir bieten:

Hybrid-Modell: 2 Tage pro Woche im Büro in Köln, 3 Tage flexibles Arbeiten von wo du möchtest
Greenfield-Projekt: Du baust unsere moderne Datenarchitektur von Grund auf mit – kein Legacy-Code, den du erstmal verstehen musst
Echte Herausforderung: Integration von mehreren hundert ERP-Systemen – komplex, aber auch extrem lehrreich
Moderner Tech-Stack: AWS, Python, Terraform, moderne Data Engineering Tools
Mentoring & Wachstum: Du arbeitest mit erfahrenen Engineers zusammen und entwickelst dich weiter
Gestaltungsspielraum: Du bringst deine Ideen ein und prägst unsere Dateninfrastruktur mit
Wachsendes Team: Du wirst Teil eines motivierten ~10-köpfigen Entwicklerteams
Impact: Deine Pipelines sorgen dafür, dass Menschen einfacher an wichtige Hilfsmittel kommen

Über uns

Willkommen bei joviva, einem corporate Startup mit Sitz in Köln, dass am digitalen Sanitätshaus der Zukunft arbeitet. Unsere Vision ist es, die Hilfsmittelbeschaffung "attraktiv und unkompliziert" zu gestalten. Als eine Tochtergesellschaft der Sanitätshaus Aktuell AG mit über 780 Standorten in Deutschland und mehr als 40 Jahren Markterfahrung, setzen wir auf eine starke Basis. Unser Fokus liegt darauf, die Bedürfnisse unserer Kunden in den Mittelpunkt zu stellen und dabei innovative Ideen und digitale Technologien zu integrieren.

In einem jungen Unternehmen, wie unserem, engagiert sich ein leidenschaftliches Team mit dem Ziel, die Chancen des digitalen Wandels optimal zu nutzen. Unser Ziel ist es, etwas "Großes" zu bewirken und vielen Menschen in Deutschland dabei zu helfen, ihren Alltag zu erleichtern und wieder aktiv am Leben teilzunehmen.

Fühlst du dich angesprochen? Möchtest du Teil einer dynamischen Reise sein, die Grenzen dessen, was ein Sanitätshaus sein kann, neu definieren? Dann lass uns gemeinsam den Unterschied schaffen. Deine Gelegenheit, Teil unseres Teams zu werden und somit zur Verwirklichung unserer ehrgeizigen Ziele beizutragen, wartet auf dich!

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Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)

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