Data Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren
Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen —Bergisch Gladbach
- Teilzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior UX Designer (m/w/d)
Diginet GmbH & Co.KG —Köln
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- HTML
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
14 Tage
Global Head of Engineering (m/w/d)
Interroll Holding GmbH —Wermelskirchen
- Vollzeit
- Master
- Mit Reiseanteil
- Erfahrung in der IT
- Kostenloser Parkplatz
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Engineering Manager (M/W/D)
Ecolab —Monheim am Rhein
- Vollzeit
- Management-Erfahrung
- Microsoft Office
- Master
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Engineer (m/w/d)
joviva —Köln
- 60.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- SQL
- AWS
Werkstudent (m/w/d) AI Automation & Agent Engineering
agentic fox AI solutions GmbH —Köln
- 17 € – 25 € pro Stunde
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Engineering Manager IT Engineers - Foundation Layer (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Informatik
- DevOps
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung
Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen —Bergisch Gladbach
- Teilzeit
- Informatik
- SQL
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Engineering Manager (M/W/D)
Ecolab Inc. —Monheim am Rhein
- Vollzeit
- Management-Erfahrung
- Microsoft Office
- Master
- Aufstiegsmöglichkeiten
Projektingenieur Anlagenbau Pharma- Biotechnologie (m/w/d)
Glatt Gruppe —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Scientist (m/w/d)/Machine Learning Engineer (m/w/d)
WDR mediagroup GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
10 Tage
Ingenieur / Techniker (m/w/d) Automatisierungstechnik für Softwareprogrammierung
Stadler + Schaaf Mess- und Regeltechnik GmbH —Köln
- Vollzeit
- Elektrotechnik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Vehicle Dynamics Modelling Engineer (m/w/d)
TOYOTA GAZOO Racing Europe GmbH —Köln
- Master
- C++
- Python
Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering
Scalefree International GmbH —Köln
- 603 € pro Monat
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Direkt bewerben
Operations Associate (m/w/d)
Lime —Köln
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Englisch
- SQL
Direkt bewerben

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Data Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren

Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen
Bergisch Gladbach

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Gleitzeit
Jobticket
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Datenanalyse
Git
SQL
Docker
Diplom
GitHub
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Sie sind interessiert an Menschen, Technik, Straßen und Umwelt? Dann lernen Sie das vielfältige Aufgabenspektrum der zukunftsorientierten Forschungseinrichtung Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen (BASt) kennen.

Die Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter www.damit-alles-läuft.de.

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit - befristet für die Dauer von 3 Jahren - für Forschungsaufgaben im Bereich KI-basierte Bildbearbeitung zum Themenfeld autonomes Fahren eine/einen

Data Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d)

im Bereich autonomes Fahren

Der Dienstort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20260985_0002

Bewerbungsfrist 17. Juli 2026
Arbeitsbeginn sobald möglich
Arbeitszeit Vollzeit/Teilzeit
Vertragsart befristet
Laufbahn höherer Dienst
Bewerbergruppe: Tarifbeschaeftigte

Arbeitsort

Bezeichnung: Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen
Ort: Bergisch Gladbach
PLZ: 51427
Bundesland: Nordrhein-Westfalen

Dafür brauchen wir Sie

Das autonome Fahren hängt maßgeblich von der Sicherheit der KI-Komponenten ab. Die BASt nimmt hier eine aktive Rolle ein und sucht nach Data-Science-Experten, die diese Herausforderung mitgestalten wollen! Im Forschungsprojekt SAFE AI Engineering entwickeln Sie Methoden zur Absicherung KI-basierter Komponenten im automatisierten und vernetzten Fahren. Sie analysieren Datensätze, entwickeln Bewertungsmetriken für den Informationsgehalt von Daten und erarbeiten Pipelines zur gezielten Ergänzung fehlender Datensätze kritischer Verkehrsszenarien. Dabei bringen Sie Ihre Ergebnisse in Einklang mit bestehenden Regularien und nutzen den BASt-internen KI-Agenten als Unterstützung im Arbeitsalltag. Wenn Sie in sicherheitskritischer KI-Forschung echte Wirkung erzielen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Ihre eigene Forschungstätigkeit konzentriert sich auf:

Analyse von Grundlagen:

Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur automatisierten Datenverarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens.
Sie untersuchen Standards zur Spezifikation sicherheitsrelevanter Verkehrsszenarien.

Entwicklung u. Implementierung:

Sie entwickeln Methoden zur Bewertung von Datensätzen.
Sie implementieren Software zur Ableitung von Verkehrsszenarien aus Videomaterial.
Sie setzen eine Pipeline zur Erkennung, Aufnahme und Übertragung fehlender Datensätze kritischer Szenarien in ein übergeordnetes Datenmanagement um.

Forschung u. Vernetzung:

Sie arbeiten in internen und externen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit, beraten interne und externe Stellen (insb. das Ressort) und vertreten die Fachthemen in nationalen sowie internationalen Gremien.
Sie bereiten Ergebnisse auf und veröffentlichen Open-Source-Lösungen sowie Datensätze nach Open-Data und GeoNutzV.

Ihr Profil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder Diplom - Uni/TH) als Informatikerin/ Informatiker, Ingenieurin/ Ingenieur, Informationstechnikerin/ Informationstechniker oder vergleichbar

Das zeichnet Sie aus:

Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z.B. CNN, Transformer)
Erfahrung mit Agentic Engineering und Tools (z.B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI)
Erfahrung mit modernen Programmiersprachen der Datenanalyse (z. B. Python, SQL, Julia)
Erfahrung mit Entwicklungs- und Automatisierungs-Tools (z.B. Docker, Git)
Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow)
Kenntnisse über verfügbare Daten des automatisierten Fahrens sowie Sensoren.
Initiative u. Eigenverantwortun
Netzwerk- u. Kommunikationsfähigkeit
Präsentationsstärke
Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER
Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER
Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen

Das bieten wir Ihnen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.

flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit
mobiles Arbeiten
Zuschuss zum Jobticket
umfangreiche Fort- und Weiterbildung
wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
Sport- und Gesundheitsangebote

Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter http://www.beruf-und-familie.de .

Besondere Hinweise

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von drei Jahren. Im Rahmen des Aufgabengebiets werden wissenschaftliche Leistungen zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung erbracht. Der Erwerb wissenschaftlicher Kompetenzen wird durch ein umfassendes Fortbildungsangebot begleitet.

Promotionsvorhaben werden unterstützt.

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 17.07.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite: http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV

Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20260985_0002 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.

Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Uni-Diplom/-Masterurkunde und -zeugnis) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen laden Sie bitte zudem einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit der geforderten deutschen Qualifikation hoch (https://anabin.kmk.org/anabin.htm). Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB, http://www.kmk.org/zab).

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.

Ansprechpersonen

Für Fragen zum Aufgabenbereich: Herr Dr. Jablkowski, Telefon: (02204) 43-1410. Für Fragen zum Bewerbungsverfahren: Frau Schef, Telefon: (02204) 43-2109.

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