20 beste Stellen als wissenschaftliche mitarbeiter in winsen (luhe), ni – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Quantencomputing für die Produktion von morgen
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für das Institut Logistik und Unternehmensführung
Technische Universität Hamburg —Hamburg
- Vollzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Environmental Assessments (GAPS)
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung —Hamburg
- Teilzeit
- Microsoft Access
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Institut Produktionsmanagement und -technik (IPMT)
Technische Universität Hamburg —Hamburg
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Innovative Lehre im Bereich Produktionsoptimierung
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Weiterbildungsprogramme
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in Global (GAPS)
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Democracy Justice (GAPS)
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Sustainability (GAPS)
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) in der Professur für ...
Life Science Nord Management GmbH —Hamburg
- Per E-Mail
- Doktorat
- Militär
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Research Associate / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in at the Institute of Innovation Marketing
Technische Universität Hamburg —Hamburg
- Vollzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Englisch
3 Tage
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Survey-Spezialist*in (PostDoc)
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen Accounting
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Finanzwirtschaft
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) —Hamburg
- Teilzeit
- Microsoft Access
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
White & Case LLP —Hamburg
- 650 € – 1.500 € pro Monat
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Hochschulreife
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) (GAPS)
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) / Referendare (m/w/d) / Studentische Mitarbeitende (m/w/d) Sanierung + Insolvenz
BRL Boege Rohde Luebbehuesen —Hamburg
- Teilzeit
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Entrepreneurial Finance
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in REWIRE
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- C++
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in NetzWerk Sprache
Leuphana Universität Lüneburg —Lüneburg
- Online-Bewerbung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage

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Wissenschaftlicher Mitarbeiterin – Quantencomputing für die Produktion von morgen

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Details zur Stelle

Befristeter Vertrag

Leistungen

Jobticket
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Diplom
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

05.06.2026

Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet.

Für Fakultät Management & Technology im Institut für Produktionstechnik und -systeme sucht die Universität – vorbehaltlich der Mittelbewilligung - zum 01. Dezember 2026 oder später eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in – Quantencomputing für die Produktion von morgen (Kennwort: QPROLern 2)

(EG 13 TV-L, 100%, befristet für die Dauer von 3 Jahren, mit der Möglichkeit zur Promotion)

Die Arbeitsschwerpunkte des IPTS liegen im Bereich neuer Produktionstechnologien und -systeme. Dazu gehören nicht nur neue Technologien für Produktinnovationen, sondern auch die Entwicklung von Prozessen, Systemen, Komponenten, Ausrüstungen und Dienstleistungen. Forschungsziele sind unter anderem die Optimierung der wertschöpfenden Prozessschritte und Minderung indirekter Arbeitsschritte.

Im Rahmen eines neu eingeworbenen Forschungsprojekts liegt der Fokus auf zukunftsweisende Ansätze an der Schnittstelle von Quantentechnologien und Produktionsoptimierung. Viele zentrale Fragestellungen im Produktionsmanagement – etwa die Zuteilung von Aufträgen auf Maschinen, die Optimierung von Lagerbeständen oder die Standortwahl für Produktionsstätten – sind kombinatorische Optimierungsprobleme, deren Komplexität mit klassischen Verfahren exponentiell wächst. Quantencomputing eröffnet hier völlig neue Möglichkeiten: Durch Ansätze wie Quantum Annealing oder variationelle Quantenalgorithmen (z. B. QAOA) können solche Probleme potenziell deutlich schneller und effizienter gelöst werden. Im Projekt arbeiten Sie gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie daran, diese Ansätze auf reale Produktionsszenarien zu übertragen, zu evaluieren und weiterzuentwickeln – von der mathematischen Modellierung über die Implementierung auf Quantenhardware bis hin zum Vergleich mit etablierten klassischen Verfahren. Vorkenntnisse im Bereich Quantentechnologien sind keine Voraussetzung – Sie werden strukturiert in das Themenfeld eingeführt und erhalten ausreichend Zeit, sich die notwendigen Grundlagen anzueignen.

Ihre Aufgaben:

Mitwirkung am Aufbau des Forschungsbereichs „Quantencomputing im Produktionsmanagement“, insbesondere Entwicklung und Implementierung quantenbasierter Optimierungsansätze
Vergleichende Analyse und Benchmarking klassischer und quantenbasierter Lösungsverfahren für Produktionsoptimierungsprobleme
Unterstützung bei der Ausarbeitung von Projektanträgen und darüber hinaus wissenschaftliche Dienstleistungen in Wissenschaft, Forschung und Lehre
Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Studien in Zusammenarbeit mit Konsortialpartnern
Betreuung von Abschlussarbeiten
Erstellung hochwertiger Publikationen und Teilnahme an (internationalen) Konferenzen
Fachlicher Austausch mit Konsortialpartnern aus Wissenschaft und Industrie, einschließlich Zugang zu Quantencomputing-Hardware
Wissenschaftliche Weiterqualifikation im Rahmen einer Promotion in den Ingenieurwissenschaften, im Bereich Produktionsmanagement

Ihr Profil:

Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fach
Hohe Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams
Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Julia oder vergleichbar) und Erfahrung im Umgang mit Optimierungsbibliotheken oder Simulationstools
Interesse an der Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungsanträgen
Grundkenntnisse oder ausgeprägtes Interesse an Quantencomputing, kombinatorischer Optimierung oder verwandten Methoden – Vorkenntnisse im Quantenbereich sind willkommen, aber keine Voraussetzung
Idealerweise erste Erfahrung in Forschungsprojekten oder technischen Entwicklungsprojekten, z. B. durch Abschlussarbeiten, HiWi-Tätigkeiten oder Hackathons
Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe technische Themen adressatengerecht zu vermitteln; hohe Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Bereitschaft zur Promotion

Unser Angebot:

ein inspirierendes Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft aus Forschenden, Lehrenden, Studierenden und Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung,
enge Zusammenarbeit und Kontakt mit interessanten Industrieunternehmen,
Austausch und Vernetzung mit nationalen und internationalen Partnern,
einen Arbeitsplatz an einem der schönsten Universitätsstandorte Deutschlands in einer echten Campus Universität mit einem international beachteten Zentralgebäude von Daniel Libeskind und dem direkt angrenzenden Naturschutzgebiet Wilschenbruch,
ein umfangreiches internes und externes Weiterbildungsangebot,
ein von der Universität gefördertes vielfältiges Sportangebot, das zur Gesundheitsförderung von Beschäftigten eine Stunde pro Woche während der Arbeitszeit wahrgenommen werden kann,
ein von der Universität gefördertes gastronomisches Mittagsangebot in der Mensa,
ein von der Universität gefördertes Deutschlandticket als Job-Ticket.

Ihre Bewerbung:

Für inhaltliche Rückfragen zur Stelle kontaktieren Sie gerne Prof. Florian Stamer ([email protected], Tel. 04131.677-1868).

Die Leuphana Universität Lüneburg fördert die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und die Heterogenität unter ihren Mitgliedern. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bitte legen Sie im Rahmen Ihrer Bewerbung kurz dar, welche Lehr- und Forschungsthemen Sie besonders interessieren und wie Sie sich Ihre wissenschaftliche Weiterentwicklung vorstellen. Übermitteln Sie bitte bis zum 31.10.26 alle erforderlichen Unterlagen (bitte ohne Foto) über unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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Research Associate / Wissenschaftlicher Mitarbeiterin at the Institute of Innovation Marketing

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Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (PostDoc) (GAPS)

Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) / Referendare (m/w/d) / Studentische Mitarbeitende (m/w/d) Sanierung + Insolvenz

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