Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst du datengetriebene Lösungen für vielfältige wirtschaftliche Fragestellungen und unterstützt unsere Kund:innen dabei, aus komplexen Daten fundierte Entscheidungen abzuleiten. Dabei kombinierst du statistische Modellierung, Machine Learning und moderne AI-Ansätze, um innovative Lösungen von der Datenanalyse bis zur produktiven Umsetzung zu entwickeln.
- Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen für unterschiedliche Business-Fragestellungen, z. B. Sales Prediction, Media-Mix-Optimierung, Wirkungsanalysen, Geoanalysen oder NLP-basierte Anwendungen zur Sentiment-Analyse
- Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände aus strukturierten, unstrukturierten und geografischen Datenquellen zur Identifikation relevanter Kunden- und Business-Insights
- Entwicklung, Optimierung und Implementierung statistischer Modelle, Machine-Learning-Verfahren und AI-basierter Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
- Erstellung von Reports, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen sowie verständliche Aufbereitung zentraler Erkenntnisse für technische und fachliche Stakeholder
- Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen gegenüber internen Teams sowie Kund:innen
- Entwicklung und Pflege robuster, produktionsnaher Data-Analytics-Lösungen und Python-basierter Anwendungen für den nachhaltigen Einsatz in Kundenprojekten
- Evaluation und Einsatz moderner Technologien im Bereich AI, Machine Learning und Large Language Models (LLMs) zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
