Das ist die Aufgabe
Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen
Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten
Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder)
Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle
Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung
Das wünschen wir uns
Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge
Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft
Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Details zur Stelle
Gehalt: 1.000 €/Monat
Beginn: ab September 2026
Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
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Kontakt
Julia Wahl
[email protected]
+49 7151 26-4688
Standort
Waiblingen
Arbeitsverhältnis
befristet
Arbeitsbereich
IT & Digitalisierung, Forschung & Entwicklung
Arbeitszeit
Vollzeit
Level
Abschlussarbeit
Startdatum
Nach Vereinbarung
Gesellschaft
ANDREAS STIHL AG & Co. KG
Job Referenz Nummer
57907
Standort-Benefits
Erstklassige Betreuung durch STIHL Expertinnen und Experten | Internationales Umfeld | Flexibles und mobiles Arbeiten möglich | Arbeiten auf Augenhöhe | Weiterbildungsangebote | Mitarbeitenden-Rabatt | Kantine | Netzwerkmöglichkeiten | Sportangebote/Gesundheitsmanagement
Das passt? Jetzt bewerben!
Wir freuen uns auf das Kennenlernen!
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1 Bewerbungsformular ausfüllen, abschicken – fertig
2 Die Eingangsbestätigung per Mail folgt zeitnah
3 Nach Durchsicht der Bewerbungsunterlagen melden wir uns schnellstmöglich
4 Wenn alles passt, freuen wir uns auf ein persönliches Kennenlernen – vor Ort oder auch digital
5 Die Vorstellungsgespräche waren erfolgreich? Wir sagen Herzlich Willkommen im Team STIHL!
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