Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d).
Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und München.
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Dein Impact:
Als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d) berätst du Mandanten im Risikomanagement nachhaltig. In diesem Rahmen erarbeitest und setzt du innovative, cutting-edge Lösungen um.
Fachkompetenz: Du bringst deine Kenntnisse und kritisches Denken ein, um komplexe Probleme geschickt mit Technik zu lösen. Von der Handlungsempfehlung bis zur Umsetzung
Artificial Intelligence: Dein Fokus liegt auf diversen Leistungskernen und ihrem Einsatz: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Trustworthy AI
Aufgabenvielfalt: nicht nur AI, sondern alles, was dazu gehört – Data Management, Data Engineering, Data Science, Analytics… wir bieten Kunden ein breites Beratungsspektrum an
Technologie: Alles dreht sich um Big-Data und Cloud Technologien – vor allem Amazon Webservices (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure
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Dein Skillset:
Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften, Know-how in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen
Sicherer Umgang mit Python und Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, Pytorch) oder R (bzw. Java, C++), Daten-Mgt (SQL, Spark, Hadoop) und Analyse-Tools (u.a. Qlik, Tableau)
Freude an komplexen Aufgaben und wie sie ebenso kreativ wie konzeptionell zu lösen sind – vor allem mit Daten und statistischer Modellierung
Winning Attitude, die sich im Tagesgeschäft in unternehmerischem Handeln, Wissbegierde und Kreativität sowie einer kunden- und teamorientierten Haltung zeigt
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
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Deine Chance:
Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg: innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter: innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch fachspezifisches Training
Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter: innen-Netzwerke
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Job Visitenkarte
Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)
JOB-ID:
48456
STANDORT
Berlin, 10719DEBerlin
Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
Frankfurt (Main), 60486DEHessen
Hamburg, 20354Hamburg
München81669DEBayern
JOBART
Vollzeit
KEYWORDS
Absolvent: innen
Advisory
Digital Risk
AI & Data Analytics
GESCHÄFTSBEREICH
Lerne den Geschäftsbereich Advisory kennen.
ZIELGRUPPE
Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Absolvent: innen bieten.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.