Job Requisition ID: 4633
Location:
Fürstenfeldbruck, DE, 82256
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Company: ESG Elektroniksystem- und Logistik-GmbH
Über den Bereich
Im Team "Embedded Systems & Artificial Intelligence" stellen wir uns der Frage, welche Technologien und welche Systeme in Zukunft umsetzbar und hilfreich sind. Wir entwickeln dafür innovative Lösungsansätze für unterschiedlichste Problemstellungen, von Konzeptstudien bis hin zum Prototypen. Unsere Arbeiten umfassen unter anderem die das Design und die Implementierung von KI-basierten Lösungen für verschiedenste Fragestellungen auf dem Gefechtsfeld, die Realisierung und Demonstration von Software- und Hardware Prototypen, sowie die Konzeption und Erprobung von Methoden zur Integration von KI-Anwendungen in sicherheitskritische Systeme. Das alles erfolgt an vorderster Front der Technik, in enger Abstimmung mit internen und externen Kunden und in Kooperation mit anderen europäischen Key Playern der Branche.
Ihre Aufgaben
Wenn Sie sich für die Entwicklung zukünftiger Technologien und für sichere und vertrauenswürdige KI sowie deren Zertifizierung begeistern, dann können Sie uns wie folgt unterstützen:
Auswahl & Bewertung neuronaler Netzwerke
Training neuronaler Netzwerke
Kuratieren von Datensätzen und zielgerichteter Aufbau & Erweiterung
Mitgestaltung von Gesamtsystem- und Software-Architekturen
Design und Umsetzung von SW-Modulen nach Anforderungen
Erstellung von F&T Berichten und Studien
Erarbeitung und Durchführung von firmeninternen Innovationsmaßnahmen
Herstellung und Betreuung von funktionsfähigen Prototypen (Proof-of-Concept), insb. im Bereich KI-basierter Computer Vision
Ihr Profil
Langjährige, vielseitige Berufserfahrung ( > 5 Jahre)
Kenntnisse von Standards und Normen (z.B. DO-178C, ED-324)
Vertieftes Wissen in den Themengebieten Funktionsentwicklung, Embedded SWEntwicklung und Test- und Absicherung
Abgeschlossenes Hochschulstudium im naturwissenschaftlichen bzw. technischen Bereich (Informatik, Elektrotechnik, Luftfahrt oder vergleichbar)
Erste, möglichst einschlägige Berufserfahrung
Theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning / Computer Vision (Neuronale Netzwerke, CNN u. Transformer Architekturen, Merkmals-Extraktion, Klassifikatoren)
Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich Trustworthy AI, Explainable AI und/oder Certifiable AI
Praxis-Erfahrung mit modernen Machine-Learning Frameworks z.B.: PyTorch oder JAX
Praxis-Erfahrung mit C/C++, Python und Git
Kenntnisse oder Erfahrung mit Object Detection, Image-Classification, Image Segmentation oder Metric Learning von Vorteil
Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung für sicherheitskritische Systeme (z.B. für Avionik gem. RTCA DO-178C) von Vorteil
Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich Verifikation und Validierung von Software von Vorteil
Erfahrung mit SCRUM (oder anderen agilen Entwicklungsmethoden) ist von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fähigkeit, Prioritäten zu setzen
Gute Fähigkeiten in Präsentation und Präsentationserstellung
Hohe Konzeptfähigkeit
Kreativität
Schnelle Auffassungsgabe
Verständnis komplexer, übergreifender Zusammenhänge - ziel- und lösungsorientiertes Denken
Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen
Fähigkeit zum Durchdringen komplexer Sachverhalten
Konzeptfähigkeit
Bereitschaft sich neue Themen schnell anzueignen
Gute Analyse- und Gestaltungsfähigkeit zur Optimierung bestehender Prozesse
Optimierung von Aufwand/Ergebnis
Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Kostenbewusstes Handeln
Beratungsfähigkeit
Bereitschaft zu Dienstreisen in geringem Umfang
Hohe Kunden- und Serviceorientierung
Dienstleistungsorientierung (intern, extern)
Sicherer Umgang mit internen und externen Kunden
Erkennen und Verfolgen von Geschäftschancen im Rahmen der fachlichen Tätigkeit
Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen
Erfahrung in der Leitung von Teilprojekten, Projekten und Projektteams
Hohes Maß an Resilienz
Kommunikationsstärke
Kontaktstärke
Teamfähigkeit
Gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit
Souveränes Auftreten
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Job Segment: Neurology, Embedded, Testing, Engineer, Healthcare, Technology, Engineering
