In der Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobile der Zukunft. Wir schaffen innovative Produkte mit höchster Qualität und mit den effizientesten Entwicklungsprozessen. Wir arbeiten bereits an den Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz in Zukunft sichern werden.
Das Center "RD/EP – Digital Powertrain, Prototyping & Testing" ist für die Antriebsentwicklung und den Powertrain-Testbereich verantwortlich. Dies umfasst die gesamte Produktpalette unserer Antriebssysteme, von konventionellen und elektrischen Antriebstechnologien.
Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz.
Wenn Du motiviert bist, an den spannenden und vielfältigen Themen der Datenwelt mitzuarbeiten, wenn Du Wert auf Teamarbeit legst und Spaß daran hast, Herausforderungen aktiv zu lösen – dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks
Konzeption und Implementierung von MCP-Servern als Schnittstellen zu Tools/Datenquellen
Aufbau von Agenten mit LangChain/LlamaIndex inkl. Tool-Integration
Umsetzung von RAG-Pipelines für Domänenwissen (Indexierung, Retrieval, Ranking)
CI/CD für ETL und Agenten (GitHub Actions/Azure DevOps, Packaging/Docker) mit automatisierten Tests und Deployments
Technische Dokumentation und Wissenstransfer
Daten-Evaluierung und Visualisierung (Dashboards, KPIs)
Tech-Scouting zu AI/ML (Literaturrecherche, Summaries, Prototyping/Benchmarks)
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.
