Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Engineering); ideal 15-20 Jahre.
Mindestens 5 Jahre (ideal 7-10) Berufserfahrung als Fusion Engineer, Signal Fusion Engineer, Sensor Fusion Engineer, Perception Engineer, Computer Vision & AI Research Scientist, Audio-Visual Deep Learning Engineer oder Multimodal Machine Learning Engineer idealerweise mit Kenntnisse aus dem Bereich Akustik.
Mindestens 4 Jahre (ideal 7-10) Berufserfahrung im IoT-Bereich.
Fließende Kenntnisse in Python, den relevanten Frameworks und fähig, eigene Fusion-Komponenten zu coden.
Umfassende Erfahrung mit Filtern und Associatoren.
Gute Kenntnisse im Embedded-Linux-Ökosystem.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense), hast idealerweise schon Erfahrung.
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Monat zu Feldversuchen nach Berlin zu reisen.
Idealerweise hast du einen Doktor in Sensor Fusion, Data Fusion, Machine Learning, Data Science oder vergleichbar.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #sensorfusion #multisensorperception #kalmanfiltering #extendedkalmanfilter #ekf #stateestimation #acoussticsignalprocessing #edgeAI #tinyML #computervision #objectdetectionandtracking #lowlatencyarchitecture
