Beschreibung:
Für unseren Endkunden suchen wir ab sofort einen Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote)
Aufgabenbeschreibung
Du arbeitest an einem der strategisch wichtigsten AI-Vorhaben vom Kunden und entwickelst mit uns einen Omni-Channel-Assistenten und eine agentische Plattform für unsere AI First Telco.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst Anforderungen und übersetzt reale Kunden- und Geschäftsprobleme in technische AI-, ML- und OCA-Use-Cases.
Du entwickelst und betreibst agentische Systeme, Agenten und Skills und integrierst diese mit Unternehmenssystemen, Wissensquellen, Daten und Geschäftsprozessen.
Du nutzt Databricks zur Analyse und Verarbeitung von Kunden-, Interaktions-, Test- und Wissensdaten und entwickelst darauf aufbauend ML-, NLP- und GenAI-Lösungen.
Du entwickelst Verfahren zur Evaluation unserer AI-Systeme und misst unter anderem Antwortqualität, Halluzinationen, fachliche Korrektheit, Task-Erfolg und Nutzerzufriedenheit.
Gemeinsam mit dem Team begleitest Du Lösungen von der Idee über Entwicklung und Testing bis zu Deployment, Monitoring und produktivem Betrieb.
Profilanforderungen
Du hast praktische Erfahrung mit Databricks, Python, SQL und Spark/PySpark sowie mit der Entwicklung datengetriebener Lösungen in Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure.
Du hast mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Data Science und der Analyse von Kunden-, Interaktions- oder Textdaten.
Du kennst GenAI- und LLM-basierte Anwendungen sowie zentrale Konzepte agentischer Systeme wie Tool Calling, RAG, Semantic & Hybrid Search, Routing und Orchestrierung.
Du hast Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen oder vergleichbaren Technologien.
Du kennst Verfahren zur Evaluation von AI- und LLM-Systemen und kannst Qualität und Wirksamkeit systematisch messen.
Du bist mit Git-basierten Entwicklungsworkflows, APIs und der Integration von AI-Lösungen in bestehende Systeme vertraut.
Du arbeitest eigenständig, strukturiert und kommunikativ, bringst eigene Ideen ein.
